"¿Cuántos idiomas admiten?" — y por qué nuestra respuesta honesta son seis números, no uno
Es la primera pregunta en cada llamada de procurement y la primera en cada demo. La recibimos tres veces por semana:
"¿Cuántos idiomas admite InterMIND?"
La respuesta honesta es: depende de a qué superficie se refiera. Tenemos seis, y cada una tiene una lista de idiomas distinta por buenas razones. Esta página es la respuesta definitiva para que dejemos de dar respuestas inconsistentes.
La versión resumida
| Superficie | Idiomas |
|---|---|
API de plataforma (createParticipant acepta) | 24 |
| Traducción de voz en tiempo real en reuniones | 24 |
| Traducción de mensajes de chat en tiempo real | 24 |
| Traducción de notas compartidas en tiempo real | 24 |
| Traducción de archivos bajo demanda en chat (DeepL Document API) | 30 |
| Interfaz del sitio web (localizada en intermind.com) | 17 |
El producto admite 24 idiomas. Archivos: 30. Sitio: 17. Motor de API: 24.
Voz, chat y notas comparten los mismos 24 — la lista completa del motor. Los archivos son más amplios porque el pipeline de archivos puede serlo. El sitio web es más reducido porque traducir un sitio de marketing tiene un coste distinto que traducir el texto dentro del producto.
Todo lo que sigue explica por qué esos números no son iguales.
Por qué no hay un único número
Una plataforma de traducción no es un solo producto. Son al menos tres:
- Un pipeline de voz en tiempo real — audio de entrada, audio traducido de salida en menos de un segundo, en una reunión donde el presupuesto de latencia es implacable.
- Un pipeline de texto en tiempo real — mensajes de chat y notas compartidas, carácter por carácter, propagados a cada espectador en su idioma.
- Un pipeline de documentos asíncrono — un PDF de 40 páginas que se deposita en el chat, traducido como un archivo completo con el formato y la estructura preservados.
Cada pipeline tiene su propio motor, su propio presupuesto de latencia y su propio margen de calidad por par. Un idioma que es de nivel de producción para documentos (lento, cuidadoso, múltiples pasadas) puede ser inutilizable para voz en vivo (rápido, una sola pasada, sin reintentos). Tratarlos como "un único recuento de idiomas" es lo que produce páginas de marketing que dicen "más de 200 idiomas" y no le dicen nada.
Por eso publicamos por superficie.
1. API de plataforma — 24 idiomas
Esta es la lista más amplia, porque es la superficie del motor. El endpoint createParticipant acepta estos 24 códigos:
ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh
Si usted es un integrador que construye sobre Mind directamente, puede asignar cualquiera de esos 24 a un participante. Eso no significa que cada uno de esos 24 alcance la misma puntuación en nuestra barra de calidad. Significa que nuestro motor puede emitir texto en ese idioma. El producto muestra los 24 y publica la calidad de cada par de forma abierta (próxima sección).
2. Voz, chat y notas dentro del producto — 24 idiomas
Cuando un usuario se une a una reunión de InterMIND, el selector de idiomas muestra los 24 idiomas del motor, incluidos árabe (ar) e hindi (hi), que antes reteníamos.
Antes eliminábamos esos dos, porque algunos de sus pares no superan la barra de calidad mediana que publicamos en /benchmark. Hemos cambiado la decisión: en lugar de ocultar un idioma por completo, lo mostramos y dejamos que los números públicos por par digan la verdad. Cada par — fuerte o débil — se mide con tráfico real y es enlazable por URL, de modo que un usuario (o un auditor) puede verificar en→ar antes de depender de él, en lugar de descubrir su calidad a mitad de la reunión.
Esta sigue siendo la versión honesta, simplemente ajustada. La mayoría de la categoría enumera todo lo que el modelo puede emitir y guarda silencio sobre la calidad; el extremo opuesto (ocultar cualquier cosa por debajo de una barra) hace invisible un idioma real y demandado. No hacemos ni lo uno ni lo otro: mostramos la lista completa y publicamos el número junto a ella. Si un par no es lo suficientemente bueno para su caso de uso, el benchmark lo dice claramente.
La misma lista de 24 idiomas se aplica a las tres superficies en tiempo real:
- Traducción de voz — audio traducido por espectador con latencia inferior a un segundo. Cada participante elige su idioma de escucha al inicio de la llamada.
- Mensajes de chat — cada mensaje se traduce a medida que se escribe; las ediciones generan diffs por idioma (ver v1.2).
- Notas compartidas — traducción en vivo carácter por carácter del panel de notas del anfitrión, por espectador, con historial de diffs.
Un selector, un conjunto de 24 idiomas, tres lugares donde aparece.
3. Traducción de archivos bajo demanda — 30 idiomas
Deposite un PDF, DOCX, PPTX o XLSX en el chat. Cada participante puede solicitar el archivo en su idioma. La copia traducida se devuelve en el mismo formato de archivo con la estructura preservada (tablas, encabezados, listas).
Esta superficie utiliza la DeepL Document API; nuestro pipeline de archivos mapea 30 idiomas de destino — más amplio que nuestro pipeline de voz en tiempo real. Si hoy puede traducir un PDF al estonio en DeepL, hoy puede traducirlo al estonio en el chat de InterMIND.
La lista de archivos incluye algunos idiomas que nuestro pipeline en tiempo real no admite — por ejemplo búlgaro, griego, estonio, indonesio, lituano, letón, eslovaco, esloveno. Tanto el árabe como el hindi están ahora en la lista de voz/chat/notas en tiempo real y, en el caso del árabe, también en la lista de archivos; un participante francés puede tanto escuchar la reunión en árabe como solicitar el PDF del contrato en árabe.
El único idioma en tiempo real que no está en la lista de archivos: hindi. Nuestro pipeline de documentos aún no lo mapea, por lo que el hindi está disponible para voz en vivo, chat y notas, pero no para traducción de archivos bajo demanda — lo inverso de la antigua asimetría del árabe. Lo señalamos en el selector de archivos en lugar de ocultarlo.
Por qué la lista de archivos es más amplia en general:
- Los documentos son asíncronos. No hay presupuesto de un segundo, por lo que el pipeline puede permitirse un motor más lento y cuidadoso que maneja más pares bien.
- DeepL es un motor dedicado a la traducción de documentos, y lo usamos directamente para archivos. No intentamos enrutar documentos a través del mismo motor que ejecuta la voz. Problema distinto, herramienta distinta.
4. Interfaz del sitio web — 17 idiomas
intermind.com se publica actualmente en 17 locales: inglés, alemán, español (América Latina), francés, italiano, portugués (brasileño), neerlandés, polaco, ucraniano, chino (simplificado), ruso, japonés, coreano, turco, árabe, indonesio y vietnamita.
Dos de ellos — indonesio y vietnamita — están localizados en el sitio público pero aún no están disponibles para traducción en reunión: nuestro motor de voz no los cubre. Por lo que puede leer las landing pages, el blog y la documentación en indonesio, pero si se une a una reunión, la traducción de voz y chat no funcionará en indonesio todavía. Lo señalamos en el selector de idioma en lugar de dejar que lo descubra durante una llamada en vivo. Los otros catorce locales son productos completos — tanto el sitio como la traducción en reunión.
Por qué es más reducida que la lista de archivos:
- Un sitio de marketing tiene su propio coste de traducción — y su propia barra de calidad. Landing pages, preguntas frecuentes, precios, textos legales. No es gratis.
- Publicamos locales donde el tráfico y el pipeline justifican el mantenimiento, no para cada idioma que admite el producto.
- La lista del sitio va por delante del producto en dos lugares (id, vi) deliberadamente: localizar la superficie pública es una capa de captura independiente incluso antes de que el motor de voz alcance un idioma.
Esta lista crecerá a medida que el pipeline crezca. No está limitada por principio. Está limitada por coste.
El patrón, y cómo leerlo en la página de cualquier proveedor
Todo proveedor multilingüe tiene estas mismas superficies. La mayoría le citan la más amplia y dejan que descubra las demás por su cuenta. La versión honesta es:
- La lista del motor es la más amplia, porque es lo que el modelo emite.
- La lista del producto es más reducida, porque no todas las salidas del motor cumplen una barra de producto.
- La lista de documentos suele diferir de la lista de voz, porque los motores son distintos.
- La lista del sitio web es la más reducida, porque traducir su propio sitio le cuesta dinero.
Cuando evalúe cualquier plataforma en esta categoría, pida los cuatro números por separado. Si un proveedor se niega a desglosarlos — o no los sabe — no está obteniendo una respuesta útil.
Lo que no vamos a fingir
- Algunos pares son más débiles que otros, y lo decimos. El árabe y el hindi vuelven al selector de voz/chat/notas, pero no todos los pares alcanzan la misma puntuación. En lugar de ocultar un idioma entero, publicamos la calidad por par en
/benchmark— un par débil comoen→armuestra su número real en lugar de eliminarse silenciosamente. Compruebe el par que necesita antes de depender de él. - Que la lista de archivos (30) sea más amplia que la de voz (24) es una brecha real, no una característica. Un usuario francés puede solicitar una traducción al estonio del PDF pero no puede escuchar la reunión en estonio. No vamos a encubrirlo citando el número mayor y esperando que no se dé cuenta.
- Que el sitio vaya por delante del producto en indonesio y vietnamita es una brecha, no una característica. Puede leer el sitio en esos dos idiomas pero aún no puede realizar una reunión en ellos. Lo señalamos en el selector en lugar de dejar que lo descubra a mitad de la llamada. Lo cerraremos cuando el motor de voz los añada.
Pruébelo usted mismo
- Pruebe la demo en vivo — ejecuta el pipeline de producción de voz + chat contra su audio, en cualquiera de los 24 idiomas del producto. El mismo pipeline que puntúa en
/benchmark. - Vea el benchmark — calidad por par y por mes en tráfico real. Cada par en el selector, fuerte o débil, enlazable por URL.
- Lea la metodología — qué son los números, qué no son, quién es el juez.
Seis números, seis superficies, un motor. Esa es la respuesta honesta a "¿cuántos idiomas admiten?"
Preguntas frecuentes
¿Cuántos idiomas traduce InterMIND en vivo?
24 — la misma lista en voz, chat y notas compartidas: ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. La calidad de cada par se publica por mes en /benchmark.
¿Cuántos idiomas admite la traducción de documentos?
30, a través de la DeepL Document API — deposite un PDF, DOCX, PPTX o XLSX en el chat y solicítelo en su idioma con el formato preservado. La lista de archivos es más amplia que la lista en vivo (añade, por ejemplo, búlgaro, griego, estonio) pero no incluye hindi.
¿Por qué el sitio web está en menos idiomas que el producto?
El sitio se publica en 17 locales porque localizar un sitio de marketing es un coste distinto al de la traducción dentro del producto. Dos locales del sitio (indonesio, vietnamita) van por delante del producto deliberadamente — señalados en el selector de idioma.
— El equipo de Mind.com
Fuentes: DeepL — idiomas admitidos, Mind API — createParticipant; listas de superficies del producto verificadas contra el código publicado, comprobadas en agosto de 2026.