"¿Cuántos idiomas admiten?" — y por qué nuestra respuesta honesta son seis números, no uno

Es la primera pregunta en cada llamada de adquisición y la primera en cada demostración. La recibimos tres veces por semana:

"¿Cuántos idiomas admite InterMIND?"

La respuesta honesta es: depende de a qué superficie se refiera. Tenemos seis de ellas, y tienen listas de idiomas diferentes por buenas razones. Esta página es la respuesta definitiva para dejar de dar respuestas inconsistentes.

La versión breve

El producto tiene 23 idiomas. Archivos: 30. Sitio: 17. Motor de voz: 24: el árabe está en el motor, pero se ha retirado del producto mientras no alcance el nivel exigido.

Voz, chat y notas comparten los mismos 23: la lista del motor menos el árabe. Los archivos son más amplios porque el pipeline de archivos puede permitírselo. El sitio web es más reducido porque traducir un sitio de marketing tiene un coste diferente al de traducir textos dentro del producto.

Todo lo que sigue explica por qué estos números no son iguales.

Por qué no hay un único número

Una plataforma de traducción no es un solo producto. Son al menos tres:

1. Un pipeline de voz en tiempo real: entra audio, sale audio traducido en menos de un segundo, en una reunión donde el margen de latencia es implacable.
2. Un pipeline de texto en tiempo real: mensajes de chat y notas compartidas, carácter por carácter, propagados a cada participante en su idioma.
3. Un pipeline de documentos asíncrono: un PDF de 40 páginas que se deposita en el chat, traducido como un archivo completo con el formato y la estructura preservados.

Cada pipeline tiene su propio motor, su propio margen de latencia y su propio rango de calidad por par de idiomas. Un idioma que es de calidad de producción para documentos (lento, cuidadoso, con múltiples pasadas) puede ser inutilizable para voz en vivo (rápido, a la primera, sin reintentos). Tratar todo esto como "un recuento de idiomas" es lo que produce páginas de marketing que dicen "200+ idiomas" y no le dicen nada.

Por eso publicamos por superficie.

1. API de la plataforma — 24 idiomas

Esta es la lista más amplia, porque es la superficie del motor. El endpoint createParticipant admite estos 24 códigos:

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Si es un integrador que desarrolla directamente sobre Mind, puede asignar cualquiera de esos 24 a un participante. Eso no significa que cada uno de esos 24 obtenga la misma puntuación en nuestro nivel de calidad. Significa que nuestro motor puede emitir texto en ese idioma. El producto muestra 23 de ellos —el árabe se ha retirado mientras no alcance el nivel exigido— y publica la calidad de cada par de forma abierta (próxima sección).

2. Voz, chat y notas dentro del producto — 23 idiomas

Cuando un usuario se une a una reunión de InterMIND, el selector de idiomas muestra los 23 idiomas del motor, incluido el hindi (hi), que anteriormente habíamos retenido. El árabe (ar) se ha retirado del selector a partir de agosto de 2026: el motor no alcanza nuestro nivel en ambas direcciones (la voz hacia el árabe se midió con un 5 % de cobertura en el benchmark semanal, y el reconocimiento de voz desde el árabe entra en un bucle de tokens), y un idioma que falla en una llamada en vivo es peor que uno que está ausente. Volverá cuando los pares medidos superen el nivel exigido.

Para los pares que funcionan pero son débiles, el enfoque es diferente: en lugar de ocultar un idioma por completo, lo mostramos y dejamos que los números públicos por par en /benchmark digan la verdad. Cada par —fuerte o débil— se mide en tráfico real y se puede enlazar directamente por URL, de modo que un usuario (o un auditor) puede comprobar en→ar antes de depender de él, en lugar de descubrir su calidad en medio de la reunión.

Esta sigue siendo la versión honesta, solo que ajustada. La mayoría de la categoría enumera todo lo que el modelo puede emitir y guarda silencio sobre la calidad; el extremo opuesto (ocultar cualquier cosa por debajo de un nivel) hace invisible un idioma real y muy demandado. Por defecto no hacemos ninguna de las dos cosas: mostramos la lista, publicamos el número a su lado y retiramos un idioma solo cuando falla por completo en lugar de cuando tiene un rendimiento inferior —hoy en día, el árabe—. Si un par no es lo suficientemente bueno para su caso de uso, el benchmark lo dice claramente.

La misma lista de 23 idiomas se aplica en las tres superficies en tiempo real:

• Traducción de voz: audio traducido por participante con una latencia inferior a un segundo. Cada participante elige su idioma de escucha al inicio de la llamada.
• Mensajes de chat: cada mensaje se traduce mientras se escribe; las ediciones generan diffs por idioma (ver v1.2).
• Notas compartidas: traducción en vivo carácter por carácter del panel de notas del anfitrión, por participante, con historial de diffs.

Un selector, un conjunto de 23 idiomas, tres lugares donde aparece.

3. Traducción de archivos bajo demanda — 30 idiomas

Deposite un archivo PDF, DOCX, DOC, PPTX o XLSX en el chat. Cada participante puede solicitar el archivo en su idioma. La copia traducida se devuelve en el mismo formato de archivo con la estructura preservada (tablas, encabezados, listas).

Esta superficie utiliza la DeepL Document API; nuestro pipeline de archivos mapea 30 idiomas de destino, más amplio que nuestro pipeline de voz en tiempo real. Si hoy puede traducir un PDF al estonio en DeepL, hoy también puede traducirlo al estonio en el chat de InterMIND.

La lista de archivos incluye algunos idiomas que nuestro pipeline en tiempo real no tiene —por ejemplo, búlgaro, griego, estonio, indonesio, lituano, letón, eslovaco, esloveno—. El árabe está en la lista de archivos pero actualmente se ha retirado del tiempo real (ver arriba): un participante francés puede solicitar el PDF del contrato en árabe, pero no puede escuchar la reunión en árabe hoy.

El único idioma en tiempo real que no está en la lista de archivos es el hindi. Nuestro pipeline de documentos aún no lo mapea, por lo que el hindi está disponible para voz en vivo, chat y notas, pero no para traducción de archivos bajo demanda —lo inverso a la asimetría del árabe—. Lo indicamos en el selector de archivos en lugar de ocultarlo.

Por qué la lista de archivos es más grande en general:

• Los documentos son asíncronos. No hay un margen de un segundo, por lo que el pipeline puede permitirse un motor más lento y cuidadoso que maneja más pares bien.
• DeepL es un motor dedicado a la traducción de documentos, y lo usamos directamente para los archivos. No intentamos enrutar los documentos a través del mismo motor que ejecuta la voz. Problema diferente, herramienta diferente.

4. Interfaz de usuario del sitio web — 17 idiomas

intermind.com está actualmente disponible en 17 configuraciones regionales: inglés, alemán, español (Latinoamérica), francés, italiano, portugués (brasileño), neerlandés, polaco, ucraniano, chino (simplificado), ruso, japonés, coreano, turco, árabe, indonesio y vietnamita.

Tres de ellos —árabe, indonesio y vietnamita— están localizados en el sitio público pero no están disponibles para la traducción dentro de la reunión: nuestro motor de voz no cubre el indonesio ni el vietnamita, y el árabe se ha retirado mientras no alcance el nivel exigido. Por lo tanto, puede leer las páginas de inicio, el blog y la documentación en indonesio o árabe, pero si se une a una reunión, la traducción de voz y chat no funcionará en esos idiomas. Lo indicamos en el selector de idioma en lugar de dejar que lo descubra en una llamada en vivo. Las otras catorce configuraciones regionales son productos completos: tanto el sitio como la funcionalidad en reunión.

Por qué es más reducida que la lista de archivos:

• Un sitio de marketing tiene su propio coste de traducción —y su propio nivel de calidad—. Páginas de inicio, preguntas frecuentes, precios, textos legales. No es gratuito.
• Publicamos configuraciones regionales donde el tráfico y el pipeline justifican el mantenimiento, no para todos los idiomas que admite el producto.
• La lista del sitio adelanta al producto en dos lugares (id, vi) a propósito: localizar la superficie pública es una capa de captura independiente incluso antes de que el motor de voz alcance un idioma.

Esta lista crecerá a medida que el pipeline crezca. No está limitada por principio. Está limitada por coste.

El patrón, y cómo leerlo en la página de cualquier proveedor

Cada proveedor multilingüe tiene estas mismas superficies. La mayoría le citan la más amplia y le dejan descubrir las demás por su cuenta. La versión honesta es:

• La lista del motor es la más amplia, porque es lo que emite el modelo.
• La lista del producto es más reducida, porque no todas las salidas del motor cumplen con el nivel de calidad del producto.
• La lista de documentos suele diferir de la lista de voz, porque los motores son diferentes.
• La lista del sitio web es la más reducida, porque traducir su propio sitio cuesta dinero.

Cuando evalúe cualquier plataforma en esta categoría, pida los cuatro números por separado. Si un proveedor se niega a dividirlos —o no lo sabe—, no está obteniendo una respuesta útil.

Lo que no vamos a fingir

• Algunos pares son más débiles que otros, y lo decimos. El hindi está en el selector de voz/chat/notas, pero no todos los pares obtienen la misma puntuación. En lugar de ocultar un idioma que funciona, publicamos la calidad por par en /benchmark: un par débil muestra su número real en lugar de ser silenciado. Compruebe el par que necesita antes de depender de él. El árabe es el único idioma que retiramos por completo, porque sus pares actualmente fallan en lugar de tener un rendimiento inferior.
• Que la lista de archivos (30) sea más amplia que la lista de voz (23) es una brecha real, no una función. Un usuario francés puede solicitar una traducción al estonio del PDF, pero no puede escuchar la reunión en estonio. No vamos a encubrir esto citando el número más grande y esperando que no se dé cuenta.
• Que el sitio adelante al producto en indonesio y vietnamita es una brecha, no una función. Puede leer el sitio en esos dos idiomas, pero aún no puede realizar una reunión en ellos. Lo indicamos en el selector en lugar de dejar que lo descubra en medio de la llamada. Lo cerraremos cuando el motor de voz los añada.

Pruébelo usted mismo

• Pruebe la demostración en vivo: ejecuta el pipeline de producción de voz + chat sobre su audio, en cualquiera de los 23 idiomas del producto. El mismo pipeline que puntúa en /benchmark.
• Consulte el benchmark: calidad por par y por mes en tráfico real. Cada par en el selector, fuerte o débil, enlazable directamente por URL.
• Lea la metodología: qué son los números, qué no son, quién es el juez.

Seis números, seis superficies, un motor. Esa es la respuesta honesta a "¿cuántos idiomas admiten?".

Preguntas frecuentes

¿Cuántos idiomas traduce InterMIND en vivo?

23: la misma lista en voz, chat y notas compartidas: cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. La calidad de cada par se publica por mes en /benchmark.

¿Cuántos idiomas admite la traducción de documentos?

30, a través de la DeepL Document API: deposite un PDF, DOCX, DOC, PPTX o XLSX en el chat y solicítelo en su idioma con el formato preservado. La lista de archivos es más amplia que la lista en vivo (añade, por ejemplo, búlgaro, griego, estonio) pero no incluye el hindi.

¿Por qué el sitio web está en menos idiomas que el producto?

El sitio se publica en 17 configuraciones regionales porque localizar un sitio de marketing es un coste separado de la traducción dentro del producto. Dos configuraciones regionales del sitio (indonesio, vietnamita) adelantan al producto a propósito —señaladas en el selector de idioma—.

— El equipo de Mind.com

Fuentes: DeepL — idiomas admitidos, Mind API — createParticipant; listas de superficies del producto verificadas contra el código publicado, comprobado en agosto de 2026.