Vos comptes rendus de réunion sur le cloud d'IA que vous utilisez déjà : comment l'hôte choisit Azure, Google ou AWS une seule fois, pour toute l'organisation
Toutes les plateformes de réunion proposent désormais des fonctionnalités d'IA, et chacune ajoute au moins une entreprise à la liste de ceux qui voient le contenu de vos réunions. Pour la plupart des organisations, cette liste a déjà une forme : la passerelle de modèles de langage qu'elles utilisent pour leur propre IA, c'est-à-dire Azure OpenAI avec leur tenant Microsoft 365, Google Vertex AI avec Google Workspace, Amazon Bedrock avec leur parc AWS. Leur équipe conformité a examiné cette passerelle une fois, avec son DPA, sa région et ses conditions de non-entraînement.
InterMIND exécute ses fonctionnalités d'IA sur cette même passerelle. Cet article explique ce que cela signifie concrètement, ce qui quitte votre organisation lors d'un appel d'IA et ce qui reste en place, comment fonctionne le paramètre, comment les autres outils de réunion traitent la même question dans leur documentation publique, et ce qu'un hôte (ou le client qui l'interroge) peut vérifier sans nous croire sur parole.
Ce que signifie « la même passerelle »
Les fonctionnalités d'IA d'une organisation dans InterMIND (comptes rendus de réunion, résumés de documents, assistant d'écriture dans les notes, Ask AI, et Mia, la participante IA que vous interpellez par son nom en réunion) passent toutes par une seule passerelle de modèles de langage par organisation. Un administrateur de l'organisation choisit la passerelle sur la page Facturation, et ce choix s'applique d'un coup à toutes les fonctionnalités d'IA.
| Passerelle | Où le modèle s'exécute | Comment elle est configurée |
|---|---|---|
| Azure OpenAI (Microsoft) | EU Data Zone : traitement et stockage dans les États membres de l'UE | Tenant propre à InterMIND ; option par défaut pour toute organisation |
| Google Vertex AI (Google Cloud) | Point de terminaison multi-région de l'UE | Projet propre à InterMIND ; sélectionnable depuis la même carte |
| Amazon Bedrock (AWS) | La région AWS choisie par l'organisation, dans son propre compte AWS | L'organisation ajoute dans les Paramètres une clé d'accès IAM disposant des droits d'invocation Bedrock ; les modèles, les quotas et l'accord Marketplace restent dans son compte |
| Votre propre point de terminaison | Là où vous l'exécutez | Tout serveur compatible OpenAI : vLLM dans votre centre de données, ou un déploiement dans votre propre tenant |
Pour une organisation déjà sur Microsoft 365 ou Google Workspace, la conséquence est simple : aucun nouveau sous-traitant ultérieur d'IA n'entre dans le périmètre. Les comptes rendus de réunion sur Azure OpenAI reposent sur un prestataire que l'organisation a déjà approuvé, sous le DPA Microsoft Products and Services et l'EU Data Boundary sur lesquels elle s'appuie déjà ; il en va de même pour les clients de Google Workspace sur Vertex AI. Une organisation sur AWS va un cran plus loin : avec Bedrock dans son propre compte, le contenu de la réunion ne transite même pas par le tenant cloud d'InterMIND avant d'atteindre le modèle.
Les passerelles qu'utilise InterMIND sont configurées avec zéro conservation des données et aucun entraînement sur le contenu des clients. Ces réglages sont ceux par défaut d'Azure OpenAI pour l'EU Data Zone et la position contractuelle de Google Cloud pour Vertex AI (voir les sources en fin d'article). La page des sous-traitants ultérieurs d'InterMIND mentionne Microsoft et Google avec leur région et leur finalité ; Google n'y figure que pour les organisations ayant sélectionné Vertex AI.