Pour l'IT et les administrateurs

Nous avons mesuré les services de transcription vocale des trois passerelles cloud qu'une organisation InterMIND peut choisir — Azure AI Speech, Google Cloud Speech-to-Text (Chirp 3) et Amazon Transcribe — sur les mêmes 153 extraits de notes vocales dans 17 langues, avec un seul outil de test, en une seule journée. Taux d'erreur par mot et par langue, la méthode, les limites de chaque API, et pourquoi le module de reconnaissance suit la passerelle plutôt que le classement.

Chaque quota InterMIND est mesuré par hôte de réunion : minutes de traduction vocale dans les réunions que vous avez créées, mots de traduction de chat pour vos participants, documents traduits et stockage partagé de l'équipe. La page Facturation affiche chaque compteur sur une période glissante de 30 jours, et un e-mail arrive lorsque vous approchez de la limite de stockage ou atteignez pour la première fois la limite de minutes de traduction. Ce que chaque compteur prend en compte, ce qui se passe à la limite — la réunion continue, la traduction est mise en pause — et comment la fenêtre de 30 jours se reconstitue d'elle-même.

Chaque outil de réunion intègre désormais l'IA, et chaque fonctionnalité d'IA ajoute un sous-traitant. Voici comment InterMIND exécute ses fonctionnalités d'IA sur la passerelle d'hyperscaleur que votre organisation utilise déjà — Azure OpenAI dans l'EU Data Zone, Google Vertex AI dans l'UE, Amazon Bedrock dans votre propre compte AWS — avec une option de désactivation par organisation, et ce que les achats peuvent vérifier.

Vous dites en réunion des choses que vous ne mettriez jamais par écrit — puis la réunion transite par des clouds, des modèles et des politiques de rétention que vous n'avez jamais lues. Trois questions concrètes qui transforment « confidentiel » d'un simple mot sur une page d'accueil en un critère que vous pouvez vérifier, et nos réponses à chacune.

Un badge « conforme au GDPR » d'un fournisseur ne signifie rien sans le travail qui le sous-tend. Nous avons mené un audit complet de notre propre base de code à l'aune des obligations du GDPR qui incombent à un sous-traitant de données — effacement, conservation, sous-traitants, infrastructure européenne — et voici chaque élément que nous avons clos, vérifié par rapport au code.

"La mention « conforme au GDPR » sur la page d'accueil d'un outil vidéo signifie moins que ce que vous pensez. Voici la liste de contrôle en termes clairs de ce que cela exige réellement, là où Zoom nécessite une configuration, et une alternative hébergée dans l'UE conçue pour traduire."

Un complément à notre carte d'exécution : non pas où votre réunion s'exécute, mais de quoi elle est constituée. La pile couche par couche — où nous exécutons notre propre code ou des logiciels open source, où nous sommes pragmatiques concernant les SaaS propriétaires, et pourquoi le moteur par lequel transite la majeure partie de vos données est notre propre code, avec un SDK client public sous licence BSD.

Une cartographie fournisseur par fournisseur des services externes qui interviennent dans votre réunion, de leur lieu d'exécution et des données qui transitent par chacun — y compris les étapes d'IA, qui s'exécutent dans une région UE de la passerelle d'IA que votre organisation sélectionne.