Мы завершили аудит на соответствие GDPR. Вот что мы реально закрыли.

Значок «соответствует GDPR» у вендора ничего не значит без реальной работы за ним. Мы провели полный аудит собственной кодовой базы на соответствие обязанностям по GDPR, которые лежат на обработчике данных: удаление данных, сроки хранения, субобработчики, работа в ЕС. Ниже — каждый закрытый пункт, проверенный по коду.

The Mind.com Team

  • Удаление, хранение, экспорт, EU runtime: всё проверено в коде. Удаление каскадно проходит через хранилище и Stripe, критерий хранения указан в Политике конфиденциальности, каждый узел находится в ЕС.
  • Никаких заявленных бейджей. GDPR не является сертификатом, а сертификата ISO у нас пока нет; ответы архитектурные, проверяемые и опубликованы вместе со списком субпроцессоров.
  • InterMIND сохраняет всю встречу на языке каждого участника на runtime в ЕС с AI-шлюзом, который выбирает ваша организация. Гости присоединяются по ссылке бесплатно и без аккаунта; вы платите только за активных участников.
Мы завершили аудит на соответствие GDPR. Вот что мы реально закрыли.

Мы завершили аудит GDPR. Вот что мы на самом деле закрыли.

Несколько недель назад мы писали, что «соответствие GDPR» на главной странице видеосервиса значит меньше, чем вам кажется: GDPR — это набор обязанностей для вас, контролёра данных, и вендор либо помогает вам их выполнить, либо молча оставляет их на вашем столе. Честный способ подтвердить это утверждение — сделать работу на своей стороне и показать её, пункт за пунктом.

Так мы и поступили. Мы провели полный аудит кодовой базы InterMIND на соответствие обязанностям, которые лежат на нас как на обработчике данных, исправили каждый пробел, за которым стоял код, и проверили каждое исправление на работающем продукте. Этот пост — итоговый отчёт: не бейдж, а чек-лист с нашими ответами.

Мы сознательно не заявляем «100% сертификацию GDPR». GDPR — это не сертификат, который можно получить, сдав экзамен, и мы не будем размахивать бейджем ISO, которого у нас пока нет. Что мы можем сказать: на архитектурные и процессные требования, которые разбирает DPO, теперь есть конкретные, проверяемые ответы, и каждый из них сверен с работающим кодом.


Что мы закрыли

Право на удаление (ст. 17): каскад действительно работает

Удаление аккаунта — это не просто его деактивация. POST /api/user/delete-account запускает настоящий каскад: удаляет ваши встречи → участников, сообщения, конференции, транскрипции; очищает ваши объекты в хранилище Tigris до каскада в базе данных, чтобы ничего не осталось «осиротевшим» — вложения чата и файлы видеозаписей, оба столбца; а также отменяет ваши подписки в Stripe и удаляет клиента в Stripe. Есть и удаление по запросу: удалите канал или сообщение в интерфейсе, и оно исчезнет. У анонимных (гостевых) аккаунтов есть собственный эндпоинт удаления и фоновая очистка каждые 6 часов под мониторингом cron. Аудит выявил здесь один пробел — блобы записей, которые каскад в базе данных удалял, а хранилище сохраняло, — и мы его закрыли: теперь после удаления в объектном хранилище ничего не остаётся.

Хранение (ст. 5(1)(e)): документированный критерий

Ст. 5(1)(e) не требует автоматического срока жизни данных (TTL). Она требует определённого критерия хранения. Наш теперь записан в Политике конфиденциальности: данные хранятся, пока вы или владелец вашей команды их не удалите, а удаление аккаунта стирает всё. Так работают и такие инструменты для совместной работы, как Slack и Notion: сохранность данных — ожидаемое поведение, и вы сами управляете ею. Критерий сформулирован явно, а не подразумевается.

Согласие на аналитику (ст. 6/7): по умолчанию отказ

Баннер согласия Usercentrics (его видят посетители из ЕС) ограничивает аналитику, а PostHog поставляется с opt_out_capturing_by_default: true: пока согласие не дано, ничего не фиксируется, а не наоборот.

Переносимость данных (ст. 20): настоящий экспорт

GET /api/user/export формирует ZIP-архив с вашими встречами, сообщениями, записями и переводами, с 7-дневным окном для скачивания и автоматической очисткой. Доступ, удаление и переносимость — это работающие инструменты, а не обещания в политике.

Содержимое встреч попадает в один AI-шлюз в ЕС, который выбирает организация

Самый крупный поток содержимого встреч — голосовой и чат-перевод в реальном времени — работает на нашем собственном движке во Франции, а не на сторонней LLM. Этапы с ИИ, которые действительно используют универсальную модель (дайджест, сводки документов, генеративные действия редактора заметок, Ask AI), работают через AI-шлюз, который выбирает организация: по умолчанию Azure OpenAI в EU Data Zone, по выбору Vertex AI EU или Amazon Bedrock Frankfurt, каждый в нашем собственном тенанте с нулевым хранением данных и без обучения на содержимом клиентов, либо собственная конечная точка организации; один резолвер в коде выбирает шлюз для каждой точки вызова, так что второго пути нет. Мы также убрали имена участников и текст реплик из браузерных логов конференции, которые мог бы захватывать PostHog session-recording. Полная карта по вендорам приведена в статье Где на самом деле работает одна встреча InterMIND.

Прозрачность: субпроцессоры и записи об обработке опубликованы

Список субпроцессоров опубликован: что делает каждый вендор и в какой юрисдикции он зарегистрирован, а не «предоставляется по запросу». За ним стоит реестр действий по обработке (ROPA), построенный по действующей схеме: 11 операций обработки, меры безопасности для каждой и пути удаления и переноса данных. Наши Политика конфиденциальности и Условия использования теперь действуют от имени нашего собственного юридического лица, с описанием реальной цепочки обработки.

EU runtime: закреплён, а не обещан

Каждый узел, через который проходит встреча, находится в ЕС: приложение и API на Vercel Frankfurt, сервер встреч на Fly Paris, данные приложения в Neon Postgres (AWS Frankfurt), ошибки в Sentry EU, аналитика в PostHog EU, почта через Resend Ireland. Объектное хранилище Tigris теперь закреплено за регионами ЕС (Франкфурт + Амстердам): каждая новая запись попадает в ЕС независимо от того, где находится пользователь. Полная архитектура описана на нашей странице о безопасности.


Почему это важно для ваших закупок

Для большинства покупателей из ЕС — немецкого Mittelstand, регулируемых команд со стандартными DPA по GDPR — вопрос о резидентности данных теперь имеет прямой ответ: во время работы данные не покидают ЕС, удаление работает, критерий хранения сформулирован, а список субпроцессоров открыт. Это куда более короткий разговор, чем «мы вернёмся к вам с ответом о том, куда уходят данные».

Для французского souveraineté numérique и закупок уровня SecNumCloud корпоративная юрисдикция вендора сама по себе является критерием. Это более глубокий разговор о топологии развёртывания, и мы проведём его честно, а не будем приукрашивать. И единственное, чего мы не сделаем, — не станем размахивать сертификатом ISO, которого у нас пока нет: сертификация есть в планах, но наш ответ на чек-лист архитектурный и проверяемый уже сегодня.


Убедитесь сами

Соответствие GDPR — это не бейдж, который можно купить, а работа, которую вы делаете и можете показать. Это наша работа, пункт за пунктом. Если вашему DPO нужен ответ, которого в этом посте нет, напишите нам.

— Команда Mind.com


Источники: Regulation (EU) 2016/679 (GDPR) — статьи, по которым проводился аудит; внутренние утверждения проверены на кодовой базе InterMIND и работающем продукте; проверено в августе 2026 года.

Ещё в разделе «ИТ и администраторы»

Все публикации в разделе «ИТ и администраторы»
Azure AI Speech vs Google Chirp 3 vs Amazon Transcribe на 153 голосовых заметках: почему InterMIND запускает распознавание речи на собственном облачном шлюзе вашей организации (2026)
ИТ и администраторы

Azure AI Speech vs Google Chirp 3 vs Amazon Transcribe на 153 голосовых заметках: почему InterMIND запускает распознавание речи на собственном облачном шлюзе вашей организации (2026)

Мы измерили сервисы распознавания речи трёх облачных шлюзов, из которых организация InterMIND может выбрать свой: Azure AI Speech, Google Cloud Speech-to-Text (Chirp 3) и Amazon Transcribe. Тест проводился на одних и тех же 153 голосовых заметках на 17 языках, в одной тестовой среде, за один день. Показатели ошибок распознавания слов (WER) по языкам, методика, ограничения каждого API и почему распознаватель выбирается по шлюзу, а не по рейтингу.

The Mind.com Team

Как узнать, кто расходует минуты перевода и хранилище, и получить письмо до достижения лимита (2026)
ИТ и администраторы

Как узнать, кто расходует минуты перевода и хранилище, и получить письмо до достижения лимита (2026)

Каждый лимит InterMIND считается по организатору встречи: минуты голосового перевода во встречах, которые вы создали, слова перевода чата для ваших участников, переведённые документы и общее хранилище команды. На странице Billing каждый показатель отображается за скользящее 30-дневное окно, а письмо приходит, когда вы приближаетесь к лимиту хранилища или впервые достигаете лимита минут перевода. Что учитывает каждый показатель, что происходит при достижении лимита — встреча продолжается, перевод приостанавливается — и как 30-дневное окно обновляется само.

The Mind.com Team

Ваши резюме встреч в AI-облаке, которое вы уже используете: как организатор один раз выбирает Azure, Google или AWS для всей организации
ИТ и администраторы

Ваши резюме встреч в AI-облаке, которое вы уже используете: как организатор один раз выбирает Azure, Google или AWS для всей организации

Сегодня в каждом инструменте для встреч есть AI, и каждая AI-функция добавляет субпроцессора. Рассказываем, как InterMIND запускает свои AI-функции через шлюз гиперскейлера, который ваша организация уже использует: Azure OpenAI в EU Data Zone, Google Vertex AI в ЕС, Amazon Bedrock в вашем собственном аккаунте AWS. Для каждой организации предусмотрен отдельный переключатель отключения. А также что организатор может проверить.

The Mind.com Team

Получайте новые публикации и обновления продукта по email

Одно письмо в месяц с новыми публикациями и обновлениями продукта. Отписаться можно в любой момент.


Лучшие инструменты ИИ-перевода для конференций, мероприятий и встреч (2026): честное сравнение

Руководство для покупателей по ИИ-переводу в реальном времени для конференций и многоязычных встреч. Большинство инструментов переводят только устную речь в моменте и на этом останавливаются. Вопрос, который действительно их разделяет — и который обзоры никогда не задают, — в том, какую часть встречи они переводят: речь, чат, заметки, документы, поддержку, записи после встречи. Сравнение Interprefy, KUDO, Wordly, Boostlingo, DeepL, Zoom и InterMIND.

Говорите своим голосом — на языке, которым вы не владеете

Большинство инструментов живого перевода заменяют вас единым роботизированным диктором. InterMIND сохраняет ваш голос: каждый участник слышит перевод голосом самого говорящего. Здесь рассказано, как это делает каскад, что добавляет необязательный сохранённый образец голоса в настройках и что именно хранится.