„Wie viele Sprachen unterstützen Sie?" – und warum unsere ehrliche Antwort sechs Zahlen umfasst, nicht nur eine

Es ist die erste Frage in jedem Beschaffungsgespräch und die erste Frage in jeder Demo. Wir hören sie dreimal pro Woche:

„Wie viele Sprachen unterstützt InterMIND?"

Die ehrliche Antwort lautet: Es kommt darauf an, welche Oberfläche Sie meinen. Wir haben sechs davon, und sie haben aus gutem Grund unterschiedliche Sprachlisten. Diese Seite ist die verbindliche Antwort, damit wir aufhören, inkonsistente zu geben.

Die Kurzfassung

Das Produkt umfasst 24 Sprachen. Dateien: 30. Website: 17. API-Engine: 24.

Sprache, Chat und Notizen teilen sich dieselben 24 – die vollständige Engine-Liste. Dateien sind weiter gefasst, weil die Datei-Pipeline das zulässt. Die Website ist enger gefasst, weil die Übersetzung einer Marketing-Website andere Kosten verursacht als die Übersetzung von Produkttexten.

Alles Folgende erklärt, warum diese Zahlen nicht identisch sind.

Warum es nicht die eine Zahl gibt

Eine Übersetzungsplattform ist nicht ein einziges Produkt. Es sind mindestens drei:

1. Eine Echtzeit-Sprach-Pipeline – Audio rein, übersetztes Audio raus in unter einer Sekunde, in einem Meeting mit einem gnadenlosen Latenzbudget.
2. Eine Echtzeit-Text-Pipeline – Chat-Nachrichten und gemeinsame Notizen, Zeichen für Zeichen, an jeden Betrachter in seiner Sprache weitergeleitet.
3. Eine asynchrone Dokument-Pipeline – ein 40-seitiges PDF im Chat abgelegt, als ganze Datei übersetzt mit erhaltenem Format und Struktur.

Jede Pipeline hat ihre eigene Engine, ihr eigenes Latenzbudget und ihre eigene Qualitäts-Grenze pro Sprachpaar. Eine Sprache, die für Dokumente produktionsreif ist (langsam, sorgfältig, viele Durchläufe), kann für Live-Sprache unbrauchbar sein (schnell, ein Durchgang, keine Wiederholungen). Diese als „eine Sprachanzahl" zu behandeln, ist das, was Marketing-Seiten hervorbringt, die „200+ Sprachen" sagen und Ihnen nichts verraten.

Also veröffentlichen wir pro Oberfläche.

1. Plattform-API – 24 Sprachen

Dies ist die weiteste Liste, weil es die Engine-Oberfläche ist. Der createParticipant-Endpunkt akzeptiert diese 24 Codes:

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Wenn Sie ein Integrator sind, der direkt auf Mind aufbaut, können Sie einem Teilnehmer jede dieser 24 Sprachen übergeben. Das bedeutet nicht, dass jede dieser 24 Sprachen denselben Wert auf unserer Qualitätslatte erreicht. Es bedeutet, dass unsere Engine Text in dieser Sprache ausgeben kann. Das Produkt zeigt alle 24 und veröffentlicht die Qualität jedes Paares offen (nächster Abschnitt).

2. Sprache, Chat und Notizen im Produkt – 24 Sprachen

Wenn ein Benutzer einem InterMIND-Meeting beitritt, zeigt die Sprachauswahl alle 24 Engine-Sprachen – einschließlich Arabisch (ar) und Hindi (hi), die wir zuvor zurückgehalten hatten.

Wir haben diese beiden früher entfernt, weil einige ihrer Paare die Median-Qualitätslatte nicht überschreiten, die wir auf /benchmark veröffentlichen. Wir haben den Kompromiss geändert: Anstatt eine Sprache pauschal auszublenden, zeigen wir sie und lassen die öffentlichen Zahlen pro Paar die Wahrheit sagen. Jedes Paar – stark oder schwach – wird an echtem Traffic gemessen und ist per URL tief verlinkbar, sodass ein Benutzer (oder ein Auditor) en→ar prüfen kann, bevor er sich darauf verlässt, anstatt seine Qualität mitten im Meeting zu entdecken.

Das ist immer noch die ehrliche Version, nur justiert. Die meisten Anbieter in dieser Kategorie listen alles, was das Modell ausgeben kann, und schweigen zur Qualität; das andere Extrem (alles unter einer Latte verbergen) macht eine echte, gefragte Sprache unsichtbar. Wir tun keins von beidem: die vollständige Liste zeigen, die Zahl daneben veröffentlichen. Wenn ein Paar für Ihren Anwendungsfall nicht gut genug ist, sagt der Benchmark das laut.

Dieselbe 24-Sprachen-Liste gilt für die drei Echtzeit-Oberflächen:

• Sprachübersetzung – pro Betrachter übersetztes Audio mit Sub-Sekunden-Latenz. Jeder Teilnehmer wählt seine eigene Hörsprache zu Beginn des Calls.
• Chat-Nachrichten – jede Nachricht wird beim Tippen übersetzt; Bearbeitungen erzeugen Diffs pro Sprache (siehe v1.2).
• Gemeinsame Notizen – Live-Übersetzung Zeichen für Zeichen im Notizen-Panel des Hosts, pro Betrachter, mit Diff-Historie.

Eine Auswahl, ein Satz von 24 Sprachen, drei Stellen, an denen er erscheint.

3. On-Demand-Dateiübersetzung – 30 Sprachen

Legen Sie ein PDF, DOCX, PPTX oder XLSX im Chat ab. Jeder Teilnehmer kann die Datei in seiner Sprache anfordern. Die übersetzte Kopie wird im selben Dateiformat zurückgegeben, mit erhaltener Struktur (Tabellen, Überschriften, Listen).

Diese Oberfläche verwendet die DeepL Document API; unsere Datei-Pipeline mappt 30 Zielsprachen – weiter als unsere Echtzeit-Sprach-Pipeline. Wenn Sie das PDF heute bei DeepL ins Estnische übersetzen können, können Sie es heute im InterMIND-Chat ins Estnische übersetzen.

Die Dateiliste umfasst einige Sprachen, die unsere Echtzeit-Pipeline nicht abdeckt – zum Beispiel Bulgarisch, Griechisch, Estnisch, Indonesisch, Litauisch, Lettisch, Slowakisch, Slowenisch. Sowohl Arabisch als auch Hindi stehen nun auf der Echtzeit-Sprach-/Chat-/Notizen-Liste sowie, für Arabisch, auf der Dateiliste; ein französischer Teilnehmer kann dem Meeting sowohl auf Arabisch zuhören als auch die Vertrags-PDF auf Arabisch anfordern.

Die eine Echtzeit-Sprache, die nicht auf der Dateiliste steht: Hindi. Unsere Dokument-Pipeline mappt sie noch nicht, daher ist Hindi für Live-Sprache, Chat und Notizen verfügbar, aber nicht für On-Demand-Dateiübersetzung – die Umkehrung der alten Arabisch-Asymmetrie. Wir kennzeichnen das in der Dateiauswahl, anstatt es zu verbergen.

Warum die Dateiliste generell größer ist:

• Dokumente sind asynchron. Es gibt kein Ein-Sekunden-Budget, daher kann sich die Pipeline eine langsamere, sorgfältigere Engine leisten, die mehr Paare gut behandelt.
• DeepL ist eine spezialisierte Dokumentübersetzungs-Engine, und wir nutzen sie direkt für Dateien. Wir versuchen nicht, Dokumente durch dieselbe Engine zu leiten, die die Sprache bedient. Anderes Problem, anderes Werkzeug.

4. Website-UI – 17 Sprachen

intermind.com ist aktuell in 17 Lokalisierungen verfügbar: Englisch, Deutsch, Spanisch (Lateinamerika), Französisch, Italienisch, Portugiesisch (Brasilien), Niederländisch, Polnisch, Ukrainisch, Chinesisch (vereinfacht), Russisch, Japanisch, Koreanisch, Türkisch, Arabisch, Indonesisch und Vietnamesisch.

Zwei davon – Indonesisch und Vietnamesisch – sind auf der öffentlichen Website lokalisiert, aber noch nicht für die Übersetzung im Meeting verfügbar: Unsere Sprach-Engine deckt sie nicht ab. Sie können die Landing-Pages, den Blog und die Dokumentation auf Indonesisch lesen, aber wenn Sie einem Meeting beitreten, laufen Sprach- und Chat-Übersetzung noch nicht auf Indonesisch. Wir kennzeichnen das in der Sprachumschaltung, anstatt Sie es in einem Live-Call herausfinden zu lassen. Die anderen vierzehn Lokalisierungen sind vollständige Produkte – Website und Meeting gleichermaßen.

Warum enger als die Dateiliste:

• Eine Marketing-Website hat eigene Übersetzungskosten – und eine eigene Qualitätslatte. Landing-Pages, FAQs, Pricing, Rechtstexte. Das ist nicht kostenlos.
• Wir liefern Lokalisierungen, wo Traffic und Pipeline den Wartungsaufwand rechtfertigen, nicht für jede Sprache, die das Produkt unterstützt.
• Die Website-Liste führt das Produkt an zwei Stellen (id, vi) absichtlich: Die Lokalisierung der öffentlichen Oberfläche ist eine eigenständige Erfassungsschicht, noch bevor die Sprach-Engine eine Sprache erreicht.

Diese Liste wird wachsen, wenn die Pipeline wächst. Sie ist nicht prinzipiell begrenzt. Sie ist kostenmäßig begrenzt.

Das Muster, und wie man es auf jeder Anbieter-Seite liest

Jeder mehrsprachige Anbieter hat diese gleichen Oberflächen. Die meisten nennen Ihnen die weiteste und lassen Sie die anderen selbst entdecken. Die ehrliche Version ist:

• Die Engine-Liste ist am weitesten, weil sie das ist, was das Modell ausgibt.
• Die Produkt-Liste ist enger, weil nicht jede Engine-Ausgabe eine Produktlatte erreicht.
• Die Dokument-Liste unterscheidet sich oft von der Sprach-Liste, weil die Engines unterschiedlich sind.
• Die Website-Liste ist am engsten, weil die Übersetzung der eigenen Website Geld kostet.

Wenn Sie eine Plattform in dieser Kategorie evaluieren, fragen Sie nach den vier Zahlen separat. Wenn ein Anbieter sich weigert, sie aufzuschlüsseln – oder es nicht weiß –, erhalten Sie keine nützliche Antwort.

Was wir nicht vortäuschen werden

• Einige Paare sind schwächer als andere, und das sagen wir auch. Arabisch und Hindi sind zurück in der Sprach-/Chat-/Notizen-Auswahl, aber nicht jedes Paar erzielt denselben Wert. Anstatt eine ganze Sprache zu verbergen, veröffentlichen wir die Qualität pro Paar auf /benchmark – ein schwaches Paar wie en→ar zeigt seine echte Zahl, anstatt stillschweigend fallengelassen zu werden. Prüfen Sie das Paar, das Sie brauchen, bevor Sie sich darauf verlassen.
• Dass die Dateiliste (30) weiter ist als die Sprachliste (24), ist eine echte Lücke, kein Feature. Ein französischer Benutzer kann eine estnische Übersetzung des PDF anfordern, aber nicht dem Meeting auf Estnisch zuhören. Wir werden das nicht verschleiern, indem wir die größere Zahl nennen und hoffen, dass Sie es nicht bemerken.
• Dass die Website dem Produkt bei Indonesisch und Vietnamesisch voraus ist, ist eine Lücke, kein Feature. Sie können die Website in diesen beiden Sprachen lesen, aber noch kein Meeting in ihnen abhalten. Wir kennzeichnen es in der Umschaltung, anstatt Sie es mitten im Call herausfinden zu lassen. Wir schließen die Lücke, wenn die Sprach-Engine sie hinzufügt.

Probieren Sie es selbst aus

• Live-Demo ausprobieren – führt die Produktions-Sprach- + Chat-Pipeline mit Ihrem Audio aus, in einer der 24 Produktsprachen. Dieselbe Pipeline, die auf /benchmark punktet.
• Benchmark ansehen – Qualität pro Paar, pro Monat, auf echtem Traffic. Jedes Paar in der Auswahl, stark oder schwach, per URL tief verlinkbar.
• Methodik lesen – was die Zahlen sind, was sie nicht sind, wer der Judge ist.

Sechs Zahlen, sechs Oberflächen, eine Engine. Das ist die ehrliche Antwort auf „Wie viele Sprachen unterstützen Sie?"

FAQ

Wie viele Sprachen übersetzt InterMIND live?

24 – dieselbe Liste über Sprache, Chat und gemeinsame Notizen: ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. Die Qualität jedes Paares wird pro Monat auf /benchmark veröffentlicht.

Wie viele Sprachen unterstützt die Dokumentübersetzung?

30, über die DeepL Document API – legen Sie ein PDF, DOCX, PPTX oder XLSX im Chat ab und fordern Sie es in Ihrer Sprache an, mit erhaltenem Format. Die Dateiliste ist weiter als die Live-Liste (sie fügt z. B. Bulgarisch, Griechisch, Estnisch hinzu), enthält aber kein Hindi.

Warum ist die Website in weniger Sprachen verfügbar als das Produkt?

Die Website wird in 17 Lokalisierungen ausgeliefert, weil die Lokalisierung einer Marketing-Website separate Kosten verursacht gegenüber der Produktübersetzung. Zwei Website-Lokalisierungen (Indonesisch, Vietnamesisch) führen das Produkt absichtlich – gekennzeichnet in der Sprachumschaltung.

– Das Mind.com-Team

Quellen: DeepL – unterstützte Sprachen, Mind API – createParticipant; Produkt-Oberflächenlisten verifiziert gegen den ausgelieferten Code, geprüft August 2026.