Beste MCP-servers voor vergaderingen (2026): wat Zoom, Teams, Fireflies, Otter, Granola en InterMIND blootstellen aan je AI-assistent
Een jaar geleden betekende "mijn vergaderingen koppelen aan mijn AI" een transcriptie kopiëren naar een chatvenster. Tegenwoordig leveren de meeste vergadertools een Model Context Protocol (MCP) server mee: een gehost endpoint waar je assistent zich eenmaal bij aanmeldt, waarna deze je vergaderingen kan doorzoeken, een transcriptie kan ophalen, een samenvatting kan lezen — en, in een paar gevallen, namens jou iets kan doen — vanuit hetzelfde gesprek waar hij al aan werkt met je e-mail, CRM en tickets.
Het addertje onder het gras is dat "heeft een MCP-server" je vrijwel niets vertelt. De server van de ene leverancier stelt negentien tools beschikbaar, die van een andere drie. De ene laat elk account verbinden, de andere vereist een licentie die het team misschien niet heeft. De ene geeft een transcriptie terug, de andere een link naar een opname. Deze gids vergelijkt de servers op de manier waarop jij ze zou evalueren: wat de assistent kan doen, wie mag verbinden, hoe je je aanmeldt, en waar de server is vermeld — uitsluitend op basis van wat elke leverancier in eigen documentatie stelt, gecontroleerd in september 2026. Wij maken er zelf één (InterMIND); we geven aan waar het past en waar niet.
Nieuw bij het protocol? MCP is een open standaard om AI-assistenten tools en data te geven. Een remote MCP-server is er een die de leverancier host op een URL; jij voegt de URL toe aan je assistent, meldt je aan, en de assistent ontdekt de tools zelf.
De drie vragen die de servers onderscheiden
1. Kan de assistent alleen lezen, of kan hij handelen?
Bijna elke MCP-server voor vergaderingen is een leeslaag over opnames: vergaderingen doorzoeken, een transcriptie ophalen, een samenvatting ophalen. Dat is handig — "wat hebben we vorige week afgesproken met Acme?" beantwoord zonder een andere app te openen — maar het is een achteruitkijkspiegel. Een kleinere groep servers laat de assistent ook handelen: een vergadering aanmaken, een rapport delen, in een kanaal posten. Als je workflow is "AI concepteert de follow-up en boekt de volgende oproep", dan is de tweede groep degenen om te bekijken.
2. Wie mag er verbinden?
De plangrens is waar de verrassingen zitten. Sommige servers worden in de documentatie beschreven als beschikbaar voor elk account, sommige alleen voor betaalde tiers, sommige alleen voor gebruikers die een specifieke AI-licentie hebben bovenop hun seat. Aangezien de persoon die verbinding maakt meestal niet de persoon is die betaalt, controleer dit voordat je het team vertelt het uit te proberen.
3. Waar draait het, en hoe meld je je aan?
Elke server in deze lijst wordt gehost door de leverancier (remote, Streamable HTTP). Het verschil is de aanmelding: de meeste gebruiken OAuth (je keurt de verbinding goed in een browser en kunt deze intrekken), een paar accepteren ook een API-sleutel voor tools die geen OAuth-flow kunnen uitvoeren (editors, CLIs). Of de server verschijnt in de Claude Connectors Directory of het officiële MCP-register vertelt je hoeveel setup de eerstemalige gebruiker voor zich heeft: een vermelde connector is één klik; een onvermelde is een URL om te plakken.