"Hoeveel talen ondersteunen jullie?" — en waarom ons eerlijke antwoord uit zes getallen bestaat, niet uit één

Het is de eerste vraag bij elke inkoopcall en de eerste vraag bij elke demo. We krijgen hem drie keer per week:

"Hoeveel talen ondersteunt InterMIND?"

Het eerlijke antwoord is: dat hangt af van welke surface je bedoelt. We hebben er zes, en ze hebben om goede redenen verschillende taallijsten. Deze pagina is het definitieve antwoord zodat we stoppen met inconsistente antwoorden te geven.

De korte versie

Het product heeft 23 talen. Bestanden: 30. Site: 17. Spraakengine: 24 — Arabisch zit in de engine maar is uit het product gehaald zolang het beneden de maatstaf is.

Spraak, chat en notities delen dezelfde 23 — de enginelijst minus Arabisch. Bestanden zijn breder omdat de bestandspijplijn dat kan zijn. De website is smaller omdat het vertalen van een marketingsite andere kosten met zich meebrengt dan het vertalen van in-product tekst.

Alles hieronder legt uit waarom deze getallen niet hetzelfde zijn.

Waarom er geen enkel getal is

Een vertaalplatform is niet één product. Het zijn er minstens drie:

1. Een realtime spraakpijplijn — audio in, vertaalde audio eruit in minder dan een seconde, in een meeting waar het latencybudget meedogenloos is.
2. Een realtime tekstpijplijn — chatberichten en gedeelde notities, teken voor teken, doorgegeven aan elke kijker in hun eigen taal.
3. Een asynchrone documentpijplijn — een PDF van 40 pagina's in de chat gegooid, vertaald als een compleet bestand met behoud van opmaak en structuur.

Elke pijplijn heeft zijn eigen engine, zijn eigen latencybudget en zijn eigen kwaliteitsmarge per taalpaar. Een taal die productieklaar is voor documenten (traag, zorgvuldig, meerdere passes) kan onbruikbaar zijn voor live spraak (snel, één kans, geen herkansingen). Die als "één taalaantal" behandelen is wat marketingpagina's oplevert die "200+ talen" zeggen en je verder niets vertellen.

Dus publiceren we per surface.

1. Platform API — 24 talen

Dit is de breedste lijst, omdat het de engine-surface is. Het createParticipant endpoint accepteert deze 24 codes:

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Als je een integrator bent die direct op Mind bouwt, kun je elk van die 24 aan een deelnemer geven. Dat betekent niet dat elk van die 24 dezelfde score haalt op onze kwaliteitsmaatstaf. Het betekent dat onze engine tekst in die taal kan uitzenden. Het product toont er 23 van — Arabisch is teruggetrokken zolang het beneden de maatstaf is — en publiceert de kwaliteit van elk paar openlijk (volgende sectie).

2. Spraak, chat en notities binnen het product — 23 talen

Wanneer een gebruiker deelneemt aan een InterMIND-meeting, toont de taalkiezer alle 23 enginetalen — inclusief Hindi (hi), die we eerder nog tegenhielden. Arabisch (ar) is vanaf augustus 2026 uit de kiezer gehaald: de engine is in beide richtingen beneden onze maatstaf (spraak naar Arabisch gemeten op 5 % dekking in de wekelijkse benchmark, spraakherkenning vanuit het Arabisch loopt vast met tokens), en een taal die faalt in een live call is erger dan een taal die afwezig is. Het keert terug wanneer de gemeten taalparen de maatstaf halen.

Voor zwakke maar werkende taalparen is de afweging anders: in plaats van een taal volledig te verbergen, tonen we deze en laten we de openbare cijfers per paar op /benchmark de waarheid vertellen. Elk paar — sterk of zwak — wordt gemeten op echt verkeer en is via URL deep-linkable, zodat een gebruiker (of een auditor) en→ar kan controleren voordat hij erop vertrouwt, in plaats van de kwaliteit halverwege de meeting te ontdekken.

Dit is nog steeds de eerlijke versie, gewoon afgesteld. De meesten in de categorie benoemen alles wat het model kan uitzenden en zwijgen over kwaliteit; het tegenovergestelde uiterste (alles verbergen wat beneden een maatstaf valt) maakt een echte, gewilde taal onzichtbaar. Wij doen standaard geen van beide: toon de lijst, publiceer het getal ernaast, en trek een taal alleen terug wanneer het ronduit faalt in plaats van ondermaats presteert — Arabisch vandaag. Als een paar niet goed genoeg is voor jouw use-case, zegt de benchmark dat luid en duidelijk.

Dezelfde lijst van 23 talen geldt voor de drie realtime surfaces:

• Spraakvertaling — vertaalde audio per kijker met sub-seconde latentie. Elke deelnemer kiest bij de start van de call hun eigen luistertaal.
• Chatberichten — elk bericht vertaald terwijl het wordt getypt; bewerkingen produceren diffs per taal (zie v1.2).
• Gedeelde notities — teken-voor-teken live vertaling van het notitiepaneel van de host, per kijker, met diff-geschiedenis.

Eén kiezer, één set van 23 talen, drie plekken waar het verschijnt.

3. On-demand bestandsvertaling — 30 talen

Sleep een PDF, DOCX, DOC, PPTX of XLSX in de chat. Elke deelnemer kan het bestand in hun eigen taal opvragen. De vertaalde kopie wordt geretourneerd in hetzelfde bestandsformaat met behoud van structuur (tabellen, koppen, lijsten).

Deze surface gebruikt de DeepL Document API; onze bestandspijplijn ondersteunt 30 doeltalen — breder dan onze realtime spraakpijplijn. Als je de PDF vandaag naar het Estisch kunt vertalen op DeepL, kun je hem vandaag in InterMIND-chat naar het Estisch vertalen.

De bestandslijst bevat enkele talen die onze realtime pijplijn niet heeft — bijvoorbeeld Bulgaars, Grieks, Estisch, Indonesisch, Litouws, Lets, Slowaaks, Sloveens. Arabisch staat op de bestandslijst, maar is momenteel teruggetrokken uit de realtime functies (zie hierboven): een Franse deelnemer kan de contract-PDF in het Arabisch opvragen, maar kan vandaag niet naar de meeting in het Arabisch luisteren.

De enige realtimetaal die niet op de bestandslijst staat: Hindi. Onze documentpijplijn ondersteunt dit nog niet, dus Hindi is beschikbaar voor live spraak, chat en notities, maar niet voor on-demand bestandsvertaling — het omgekeerde van de Arabische asymmetrie. We markeren dit in de bestandskiezer in plaats van het te verbergen.

Waarom de bestandslijst in het algemeen groter is:

• Documenten zijn asynchroon. Er is geen budget van één seconde, dus de pijplijn kan een tragere, zorgvuldigere engine gebruiken die meer taalparen goed afhandelt.
• DeepL is een gespecialiseerde documentvertaalengine, en we gebruiken deze direct voor bestanden. We proberen documenten niet door dezelfde engine te leiden als die voor spraak. Ander probleem, ander gereedschap.

4. Website UI — 17 talen

intermind.com is momenteel beschikbaar in 17 locales: Engels, Duits, Spaans (Latijns-Amerika), Frans, Italiaans, Portugees (Braziliaans), Nederlands, Pools, Oekraïens, Chinees (Vereenvoudigd), Russisch, Japans, Koreaans, Turks, Arabisch, Indonesisch en Vietnamees.

Drie daarvan — Arabisch, Indonesisch en Vietnamees — zijn gelokaliseerd op de publieke site, maar zijn niet beschikbaar voor vertaling in meetings: onze spraakengine dekt geen Indonesisch en Vietnamees, en Arabisch is teruggetrokken zolang het beneden de maatstaf is. Je kunt de landingspagina's, blog en documentatie dus in het Indonesisch of Arabisch lezen, maar als je deelneemt aan een meeting, werken spraak- en chatvertaling daarin niet. We markeren dit in de taalschakelaar in plaats van je het in een live call te laten ontdekken. De overige veertien locales zijn volledige producten — site en in-meeting allebei.

Waarom smaller dan de bestandslijst:

• Een marketingsite heeft zijn eigen vertaalkosten — en zijn eigen kwaliteitsmaatstaf. Landingspagina's, FAQ's, prijzen, juridische tekst. Dit is niet gratis.
• We leveren locales waar verkeer en pijplijn het onderhoud rechtvaardigen, niet voor elke taal die het product ondersteunt.
• De lijst van de site loopt in twee talen (id, vi) opzettelijk voorop op het product: het lokaliseren van de publieke surface is een standalone vastleggingslaag, zelfs voordat de spraakengine een taal bereikt.

Deze lijst zal groeien naarmate de pijplijn groeit. Het is niet in principe afgetopt. Het is afgetopt op kosten.

Het patroon, en hoe het te lezen op elke leverancierspagina

Elke meertalige leverancier heeft deze dezelfde surfaces. De meesten citeren de breedste en laten je de andere zelf ontdekken. De eerlijke versie is:

• De engine-lijst is het breedst, omdat het is wat het model uitzendt.
• De product-lijst is smaller, omdat niet elke engine-output aan een productmaatstaf voldoet.
• De document-lijst wijkt vaak af van de spraak-lijst, omdat de engines verschillen.
• De website-lijst is het smalst, omdat het vertalen van je eigen site je geld kost.

Wanneer je elk platform in deze categorie evalueert, vraag dan de vier getallen apart op. Als een leverancier weigert ze te scheiden — of het niet weet — krijg je geen bruikbaar antwoord.

Wat we niet zullen doen alsof

• Sommige taalparen zijn zwakker dan andere, en dat zeggen we. Hindi staat in de spraak/chat/notities-kiezer, maar niet elk paar scoort hetzelfde. In plaats van een werkende taal te verbergen, publiceren we de kwaliteit per paar op /benchmark — een zwak paar toont zijn echte getal in plaats van stilletjes te worden weggelaten. Controleer het paar dat je nodig hebt voordat je erop vertrouwt. Arabisch is de ene taal die we ronduit intrekken, omdat de paren momenteel falen in plaats van ondermaats presteren.
• Dat de bestandslijst (30) breder is dan de spraaklijst (23) is een reële kloof, geen feature. Een Franse gebruiker kan een Estische vertaling van de PDF opvragen, maar kan niet naar de meeting in het Estisch luisteren. We gaan dit niet verhullen door het grotere getal te citeren en te hopen dat het je niet opvalt.
• Dat de site op het product voorloopt met Indonesisch en Vietnamees is een kloof, geen feature. Je kunt de site in deze twee lezen, maar er nog geen meeting in draaien. We markeren het in de schakelaar in plaats van je het halverwege de call te laten ontdekken. We sluiten de kloof wanneer de spraakengine ze toevoegt.

Probeer het zelf

• Probeer de live demo — draait de productie spraak- + chatpijplijn op jouw audio, in elk van de 23 producttalen. Dezelfde pijplijn die de /benchmark scoort.
• Bekijk de benchmark — kwaliteit per paar, per maand op echt verkeer. Elk paar in de kiezer, sterk of zwak, deep-linkable via URL.
• Lees de methodologie — wat de getallen zijn, wat ze niet zijn, wie de rechter is.

Zes getallen, zes surfaces, één engine. Dat is het eerlijke antwoord op "hoeveel talen ondersteunen jullie."

FAQ

Hoeveel talen vertaalt InterMIND live?

23 — dezelfde lijst voor spraak, chat en gedeelde notities: cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. De kwaliteit van elk paar wordt per maand gepubliceerd op /benchmark.

Hoeveel talen ondersteunt documentvertaling?

30, via de DeepL Document API — sleep een PDF, DOCX, DOC, PPTX of XLSX in de chat en vraag het op in jouw taal met behoud van opmaak. De bestandslijst is breder dan de live-lijst (het voegt bijvoorbeeld Bulgaars, Grieks, Estisch toe) maar mist Hindi.

Waarom is de website in minder talen dan het product?

De site wordt geleverd in 17 locales, omdat het lokaliseren van een marketingsite een aparte kostenpost is in vergelijking met in-product vertaling. Twee site-locales (Indonesisch, Vietnamees) lopen opzettelijk voor op het product — gemarkeerd in de taalschakelaar.

— Het Mind.com Team

Bronnen: DeepL — ondersteunde talen, Mind API — createParticipant; product-surface-lijsten geverifieerd tegen de verzonden code, gecontroleerd in augustus 2026.