"Hoeveel talen ondersteunen jullie?" — en waarom ons eerlijke antwoord uit zes getallen bestaat, niet uit één
Het is de eerste vraag bij elke inkoopcall en de eerste vraag in elke demo. We krijgen hem drie keer per week:
"Hoeveel talen ondersteunt InterMIND?"
Het eerlijke antwoord is: dat hangt af van welke surface je bedoelt. We hebben er zes, en ze hebben om goede redenen verschillende taallijsten. Deze pagina is het definitieve antwoord, zodat we stoppen met het geven van inconsistente antwoorden.
De korte versie
| Surface | Talen |
|---|---|
Platform API (createParticipant accepteert) | 24 |
| Realtime spraakvertaling in vergaderingen | 24 |
| Realtime chatberichtvertaling | 24 |
| Realtime vertaling van gedeelde notities | 24 |
| On-demand bestandsvertaling in chat (DeepL Document API) | 30 |
| Website UI (gelokaliseerd op intermind.com) | 17 |
Het product ondersteunt 24 talen. Bestanden: 30. Site: 17. API-engine: 24.
Spraak, chat en notities delen dezelfde 24 — de volledige enginelijst. Bestanden zijn breder omdat de bestands-pipeline dat kan zijn. De website is smaller omdat het vertalen van een marketingsite andere kosten met zich meebrengt dan het vertalen van in-product teksten.
Hieronder staat waarom deze getallen niet hetzelfde zijn.
Waarom er geen enkel getal is
Een vertaalplatform is niet één product. Het zijn er minstens drie:
- Een realtime spraak-pipeline — audio in, vertaalde audio eruit in minder dan een seconde, in een vergadering waar het latency-budget meedogenloos is.
- Een realtime tekst-pipeline — chatberichten en gedeelde notities, teken voor teken, doorgegeven aan elke deelnemer in hun eigen taal.
- Een asynchrone document-pipeline — een PDF van 40 pagina's in de chat gedropt, vertaald als een compleet bestand met behoud van opmaak en structuur.
Elke pipeline heeft zijn eigen engine, zijn eigen latency-budget en zijn eigen kwaliteitsdrempel per taalpaar. Een taal die productieklaar is voor documenten (langzaam, zorgvuldig, meerdere passes) kan onbruikbaar zijn voor live spraak (snel, één kans, geen retries). Die behandelen als "één talental" is wat marketingspagina's oplevert die "200+ talen" zeggen en je verder niets vertellen.
Dus publiceren we per surface.
1. Platform API — 24 talen
Dit is de breedste lijst, omdat het de engine-surface is. Het createParticipant endpoint accepteert deze 24 codes:
ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh
Als je een integrator bent die direct op Mind bouwt, kun je elk van deze 24 aan een deelnemer geven. Dat betekent niet dat elk van die 24 dezelfde score haalt op onze kwaliteitslat. Het betekent dat onze engine tekst in die taal kan genereren. Het product toont alle 24 en publiceert de kwaliteit van elk taalpaar openlijk (volgende sectie).
2. Spraak, chat en notities in het product — 24 talen
Wanneer een gebruiker deelneemt aan een InterMIND-vergadering, toont de taalkiezer alle 24 engine-talen — inclusief Arabisch (ar) en Hindi (hi), die we eerder achterhielden.
We verwijderden die twee voorheen, omdat sommige van hun taalparen de mediaan-kwaliteitslat die we publiceren op /benchmark niet halen. We hebben de afweging veranderd: in plaats van een taal volledig te verbergen, tonen we hem en laten we de openbare cijfers per taalpaar de waarheid vertellen. Elk taalpaar — sterk of zwak — wordt gemeten op real traffic en is deep-linkable via URL, zodat een gebruiker (of een auditor) en→ar kan controleren voordat hij erop vertrouwt, in plaats van de kwaliteit halverwege de vergadering te ontdekken.
Dit is nog steeds de eerlijke versie, gewoon afgestemd. Het grootste deel van de categorie somt alles op wat het model kan genereren en zwijgt over kwaliteit; het tegenovergestelde extreme (alles verbergen wat onder een drempel valt) maakt een echte, veelgevraagde taal onzichtbaar. Wij doen geen van beide: toon de volledige lijst, publiceer het getal ernaast. Als een taalpaar niet goed genoeg is voor jouw use case, zegt de benchmark dat hardop.
Dezelfde lijst van 24 talen is van toepassing op de drie realtime surfaces:
- Spraakvertaling — vertaalde audio per kijker met sub-seconde latency. Elke deelnemer kiest aan het begin van de call zijn eigen luistertaal.
- Chatberichten — elk bericht vertaald terwijl het wordt getypt; bewerkingen produceren per-taal diffs (zie v1.2).
- Gedeelde notities — teken-voor-teken livevertaling van het notitiepaneel van de host, per kijker, met diff-geschiedenis.
Eén kiezer, één set van 24 talen, drie plekken waar het verschijnt.
3. On-demand bestandsvertaling — 30 talen
Drop een PDF, DOCX, PPTX of XLSX in de chat. Elke deelnemer kan het bestand in zijn eigen taal opvragen. De vertaalde kopie wordt geretourneerd in hetzelfde bestandsformaat met behoud van structuur (tabellen, koppen, lijsten).
Deze surface gebruikt de DeepL Document API; onze bestands-pipeline mapt 30 doeltalen — breder dan onze realtime spraak-pipeline. Als je de PDF vandaag naar het Ests kunt vertalen op DeepL, kun je hem vandaag in InterMIND-chat naar het Ests vertalen.
De bestandslijst bevat enkele talen die onze realtime-pipeline niet heeft — bijvoorbeeld Bulgaars, Grieks, Ests, Indonesisch, Litouws, Lets, Slowaaks, Sloveens. Zowel Arabisch als Hindi staan nu op de realtime spraak/chat/notities-lijst en, voor Arabisch, ook op de bestandslijst; een Franse deelnemer kan zowel naar de vergadering luisteren in het Arabisch als de contract-PDF in het Arabisch opvragen.
De enige realtime-taal die niet op de bestandslijst staat: Hindi. Onze document-pipeline mapt het nog niet, dus Hindi is beschikbaar voor live spraak, chat en notities, maar niet voor on-demand bestandsvertaling — het omgekeerde van de oude Arabische asymmetrie. We markeren dit in de bestandskiezer in plaats van het te verbergen.
Waarom de bestandslijst in het algemeen groter is:
- Documenten zijn asynchroon. Er is geen budget van één seconde, dus de pipeline kan een langzamere, zorgvuldigere engine gebruiken die meer taalparen goed afhandelt.
- DeepL is een specifieke documentvertaal-engine, en we gebruiken het direct voor bestanden. We proberen niet om documenten via dezelfde engine te leiden die spraak afhandelt. Ander probleem, andere tool.
4. Website UI — 17 talen
intermind.com is momenteel beschikbaar in 17 locales: Engels, Duits, Spaans (Latijns-Amerika), Frans, Italiaans, Portugees (Braziliaans), Nederlands, Pools, Oekraïens, Chinees (Vereenvoudigd), Russisch, Japans, Koreaans, Turks, Arabisch, Indonesisch en Vietnamees.
Twee daarvan — Indonesisch en Vietnamees — zijn gelokaliseerd op de publieke site maar zijn nog niet beschikbaar voor vertaling tijdens vergaderingen: onze spraakengine dekt ze niet. Je kunt de landingspagina's, blog en docs in het Indonesisch lezen, maar als je deelneemt aan een vergadering, zal spraak- en chatvertaling nog niet in het Indonesisch draaien. We markeren dit in de taalschakelaar in plaats van je het te laten ontdekken tijdens een live call. De andere veertien locales zijn volledige producten — zowel de site als in de vergadering.
Waarom smaller dan de bestandslijst:
- Een marketingsite heeft zijn eigen vertaalkosten — en zijn eigen kwaliteitslat. Landingspagina's, FAQ's, prijzen, juridische teksten. Het is niet gratis.
- We leveren locales waar verkeer en pipeline het onderhoud rechtvaardigen, niet voor elke taal die het product ondersteunt.
- De sitelijst loopt op twee plekken (id, vi) opzettelijk voor op het product: het lokaliseren van de publieke surface is een zelfstandige capture-laag, zelfs voordat de spraakengine een taal bereikt.
Deze lijst zal groeien naarmate de pipeline groeit. Het is niet in principe afgetopt. Het is afgetopt op kosten.
Het patroon, en hoe je het leest op de pagina van elke vendor
Elke meertalige vendor heeft deze dezelfde surfaces. De meesten citeren de breedste en laten je de anderen zelf ontdekken. De eerlijke versie is:
- De engine-lijst is het breedst, omdat het is wat het model genereert.
- De productlijst is smaller, omdat niet elke engine-output een productdrempel haalt.
- De documentlijst wijkt vaak af van de spraaklijst, omdat de engines anders zijn.
- De websitelijst is het smalst, omdat het vertalen van je eigen site je geld kost.
Wanneer je een platform in deze categorie evalueert, vraag dan naar de vier getallen afzonderlijk. Als een vendor weigert ze te splitsen — of het niet weet — krijg je geen bruikbaar antwoord.
Wat we niet zullen doen alsof
- Sommige taalparen zijn zwakker dan andere, en dat zeggen we. Arabisch en Hindi zijn terug in de spraak/chat/notities-kiezer, maar niet elk taalpaar scoort hetzelfde. In plaats van een hele taal te verbergen, publiceren we de kwaliteit per taalpaar op
/benchmark— een zwak taalpaar zoalsen→artoont zijn echte cijfer in plaats van stilletjes te worden gedropt. Controleer het taalpaar dat je nodig hebt voordat je erop vertrouwt. - Dat de bestandslijst (30) breder is dan de spraaklijst (24) is een reële kloof, geen feature. Een Franse gebruiker kan een Estse vertaling van de PDF opvragen, maar kan niet naar de vergadering luisteren in het Ests. We zullen dit niet goedpraten door het grotere getal te citeren en te hopen dat je het niet merkt.
- Dat de site voorloopt op het product in het Indonesisch en Vietnamees is een kloof, geen feature. Je kunt de site in die twee talen lezen, maar er nog geen vergadering in draaien. We markeren dit in de schakelaar in plaats van je het halverwege de call te laten ontdekken. We sluiten het wanneer de spraakengine ze toevoegt.
Probeer het zelf
- Probeer de live demo — draait de productie spraak + chat-pipeline tegen je audio, in elk van de 24 producttalen. Dezelfde pipeline die scoort op
/benchmark. - Bekijk de benchmark — kwaliteit per taalpaar, per maand op real traffic. Elk taalpaar in de kiezer, sterk of zwak, deep-linkable via URL.
- Lees de methodologie — wat de getallen zijn, wat ze niet zijn, wie de rechter is.
Zes getallen, zes surfaces, één engine. Dat is het eerlijke antwoord op "hoeveel talen ondersteunen jullie."
FAQ
Hoeveel talen vertaalt InterMIND live?
24 — dezelfde lijst voor spraak, chat en gedeelde notities: ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. De kwaliteit van elk taalpaar wordt per maand gepubliceerd op /benchmark.
Hoeveel talen ondersteunt documentvertaling?
30, via de DeepL Document API — drop een PDF, DOCX, PPTX of XLSX in chat en vraag het op in jouw taal met behoud van opmaak. De bestandslijst is breder dan de live-lijst (het voegt bijv. Bulgaars, Grieks, Ests toe) maar mist Hindi.
Waarom is de website in minder talen beschikbaar dan het product?
De site wordt geleverd in 17 locales omdat het lokaliseren van een marketingsite een aparte kostenpost is naast in-product vertaling. Twee site-locales (Indonesisch, Vietnamees) lopen opzettelijk voor op het product — gemarkeerd in de taalschakelaar.
— Het Mind.com Team
Bronnen: DeepL — supported languages, Mind API — createParticipant; product-oppervlaktelijsten geverifieerd tegen de verzonden code, gecontroleerd augustus 2026.