Підсумки ваших зустрічей на ШІ-хмарі, якою ви вже користуєтеся: як організатор один раз обирає Azure, Google або AWS для всієї організації

Кожна платформа для зустрічей тепер постачається з функціями ШІ, і кожна така функція додає до списку тих, хто бачить вміст ваших зустрічей, щонайменше одну компанію. Для більшості організацій цей список уже має певну форму: шлюз до мовних моделей, який вони використовують для власного ШІ. Це Azure OpenAI з їхнім тенантом Microsoft 365, Google Vertex AI з Google Workspace, Amazon Bedrock з їхньою інфраструктурою AWS. Їхня команда з відповідності вимогам уже один раз перевірила цей шлюз разом із його DPA, регіоном і умовами про незастосування даних для навчання.

InterMIND запускає свої функції ШІ на тому самому шлюзі. У цій статті пояснюємо, що це означає на практиці, що залишає вашу організацію під час виклику ШІ, а що ні, як працює налаштування, як інші інструменти для зустрічей відповідають на те саме питання у своїй публічній документації і що організатор (або клієнт, який його запитує) може перевірити, не покладаючись на наше слово.

Що означає «той самий шлюз»

Усі функції ШІ організації в InterMIND — підсумки зустрічей, резюме документів, асистент письма в нотатках, Ask AI та Mia, ШІ-учасниця, до якої на зустрічі звертаються на ім'я, — працюють через один шлюз до мовних моделей на організацію. Адміністратор організації обирає шлюз на сторінці Billing, і вибір застосовується до всіх функцій ШІ одразу.

Для організації, яка вже працює з Microsoft 365 або Google Workspace, наслідок простий: жоден новий субобробник ШІ не потрапляє в периметр. Підсумки зустрічей на Azure OpenAI обробляє сторона, яку організація вже схвалила, за умовами Microsoft Products and Services DPA та EU Data Boundary, на які вона вже покладається; те саме стосується клієнтів Google Workspace з Vertex AI. Організація на AWS іде ще на крок далі: з Bedrock у власному акаунті вміст зустрічі на шляху до моделі навіть не проходить через хмарний тенант InterMIND.

Шлюзи, які використовує InterMIND, налаштовані з нульовим зберіганням даних і без навчання на вмісті клієнтів. Це типові налаштування Azure OpenAI для EU Data Zone та договірна позиція Google Cloud щодо Vertex AI (див. джерела в кінці). На власній сторінці субобробників InterMIND наведено Microsoft і Google із регіоном і метою обробки; Google вказано лише для організацій, які обрали Vertex AI.

Що залишає організацію під час виклику ШІ, а що ні

Кожна функція ШІ надсилає лише те, що їй потрібно, і один раз:

• Підсумок зустрічі: транскрипт зустрічі та вікно чату цієї сесії, після завершення зустрічі.
• Резюме документа: витягнутий текст документа, яким поділилися в чаті зустрічі.
• Асистент письма: текст нотатки, яку редагують.
• Ask AI: запитання та документація, у якій виконується пошук.
• Mia на зустрічі: адресоване їй запитання, транскрипт на поточний момент, чат і документи сесії, а також підсумки попередніх сесій цієї кімнати.

До мовної моделі ніколи не потрапляють: потоки аудіо та відео, записи й розпізнавання мовлення. Живий переклад голосу, чату та нотаток працює на власному рушії InterMIND в ЄС. Це окремий конвеєр, незалежний від функцій ШІ, і він не використовує жодного шлюзу гіперскейлерів. На сторінці безпеки є повна таблиця того, що бачить кожна сторона.

Вимикач

Деякі організації не хочуть, щоб поруч із їхніми зустрічами була будь-яка мовна модель, незалежно від шлюзу. Перемикач AI features на сторінці Billing вимикає всі функції ШІ для всієї організації: підсумки надходять без резюме, документи поширюються без резюме, асистент письма та Ask AI приховані, а Mia не слухає. Транскрибування та переклад продовжують працювати, бо не залежать від мовної моделі. Увімкнення перемикача повертає все назад.

Саме про це налаштування в анкеті безпеки клієнта запитують насамперед — «чи можна вимкнути функції ШІ на рівні тенанта?» — і відповідь така: так, для кожної організації, її власним адміністратором.

Mia: ШІ-учасниця, яка говорить мовою кожного учасника

Статус на 19 вересня 2026 року: Mia на зустрічах перебуває в режимі попереднього перегляду — її тестують усередині InterMIND, і для організацій-клієнтів вона ще не ввімкнена. Цей розділ описує, як вона працює в попередньому перегляді.

Mia — та частина всього цього, яку на зустрічі помічають найбільше. Назвіть її ім'я — «Mia, про що ми домовилися минулого разу?» — або напишіть їй у приватному режимі чату зустрічі (замок поруч із полем повідомлення), і вона відповість на основі транскрипту, чату та спільних документів цієї зустрічі, а також підсумків попередніх сесій тієї самої кімнати.

Два рішення в дизайні важливі для питання периметра:

• Mia працює на шлюзі організації, як і кожна інша функція ШІ, а її голос синтезує той самий постачальник (Azure AI Speech або Google Cloud Text-to-Speech, регіони ЄС). На власному endpoint організації вона відповідає текстом.
• Mia не є учасницею дзвінка. Її відповідь пишеться безпосередньо кожною мовою, представленою в кімнаті, і озвучується на пристрої кожного учасника. Нічого від неї не потрапляє в аудіопотік, запис чи транскрипт, а кожен учасник чує її своєю мовою.

Як інструменти для зустрічей відповідають на те саме питання сьогодні

У таблиці подано те, що публічна документація кожного постачальника каже про те, де працює його ШІ та що може обрати клієнт. Це перелік задокументованих фактів, а не рейтинг.

Дві речі в цій таблиці впадають в око без жодних висновків. Вибір регіону для обробки ШІ у категорії існує (tl;dv документує ЄС або США). А вибір самого шлюзу — запуск ШІ постачальника на власному тенанті гіперскейлера клієнта або у власному акаунті AWS клієнта — перелічені вище постачальники не документують; саме ця вісь і є темою цієї статті.

Що може перевірити ІТ організатора або рецензент клієнта

Запитання нижче повторюються в перевірках безпеки постачальників ШІ у 2026 році. В одному з посібників від боку постачальника до таких перевірок серед запитів, що трапляються постійно, названо письмові політики незастосування даних для навчання, що поширюються на сторонніх постачальників моделей, прозорість щодо субобробників із назвою постачальника моделі та регіону, а також можливість вимкнути ШІ (див. джерела). Ось де можна перевірити кожну відповідь для InterMIND:

• Який постачальник моделі, в якому регіоні? Сторінка субобробників називає Microsoft (Azure OpenAI, EU Data Zone) і, для організацій, які його обрали, Google (Vertex AI, мультирегіон ЄС). Шлюз, який використовує організація, видно її адміністратору на сторінці Billing.
• Чи навчається постачальник моделі на нашому вмісті? Ні. Нульове зберігання даних і відсутність навчання — налаштовані умови на обох шлюзах; власну документацію постачальника щодо цих умов наведено в джерелах.
• Чи можемо ми повністю утримати наш вміст поза вашим постачальником ШІ? Так: використайте власний endpoint або, на AWS, власний акаунт Bedrock. Ключ, який ви вводите, зберігається в зашифрованому вигляді й більше ніколи не показується.
• Чи можна вимкнути ШІ? Так, для організації, її адміністратором; транскрибування та переклад це не зачіпає.
• Що містить виклик ШІ? Перелічено функція за функцією вище та на сторінці безпеки — ніколи аудіо, ніколи відео, ніколи записів.

FAQ

Яких постачальників ШІ InterMIND використовує для підсумків зустрічей? За замовчуванням — Azure OpenAI в EU Data Zone від Microsoft, зі власного тенанта InterMIND. Адміністратор організації може перемкнути організацію на Google Vertex AI на мультирегіональному endpoint Google в ЄС, на Amazon Bedrock у власному акаунті AWS організації або на власний OpenAI-сумісний endpoint організації. Вибір застосовується до всіх функцій ШІ організації.

Чи можемо ми запускати функції ШІ InterMIND на нашому власному тенанті Azure або Google Cloud? Не на вашому тенанті, а на нашому — на тому самому шлюзі, який використовує ваш тенант: Azure OpenAI або Vertex AI. Для власного тенанта або власного обладнання виберіть Your own endpoint і вкажіть для InterMIND будь-який OpenAI-сумісний сервер, наприклад vLLM у вашому дата-центрі або розгортання моделі у вашому власному хмарному проєкті. Для AWS варіант Bedrock за задумом працює у вашому власному акаунті.

Чи можна вимкнути функції ШІ для всієї організації? Так. Перемикач AI features на сторінці Billing вимикає підсумки, резюме документів, асистента письма, Ask AI та Mia для кожної зустрічі організації. Транскрибування та живий переклад продовжують працювати, бо працюють на власному рушії InterMIND, а не на мовній моделі.

Чи потрапляє аудіо зустрічі до постачальника ШІ? Ні. Потоки аудіо та відео, записи й розпізнавання мовлення ніколи не потрапляють до мовної моделі. Функції ШІ отримують текст: транскрипт і вікно чату після завершення зустрічі для підсумку, витягнутий текст документа для його резюме, текст нотатки для асистента письма, запитання для Ask AI або Mia.

Чи використовується вміст зустрічей для навчання моделей ШІ? Ні. Azure OpenAI в EU Data Zone та Vertex AI налаштовані з нульовим зберіганням даних і без навчання на вмісті клієнтів; документацію постачальників щодо цих умов наведено в джерелах нижче. На вашому власному endpoint зберігання та навчання визначається вашими налаштуваннями.

Звідки береться голос Mia і чи потрапляє вона в запис? Голос Mia синтезує той самий постачальник, що й шлюз організації, — Azure AI Speech або Google Cloud Text-to-Speech, у регіонах ЄС. Вона не є учасницею дзвінка: її відповідь озвучується на пристрої кожного учасника його мовою, тому її немає в аудіопотоці, записі чи транскрипті.

Що відбувається з налаштуваннями ШІ організації для гостей на зустрічі? Вирішує організація організатора зустрічі. Те, з чим гість стикається в ШІ кімнати, — усні відповіді Mia іншим і її нотатки в чаті — працює на шлюзі організації організатора й підпорядковується її перемикачу; гість не може змінити жодне з них. Mia відповідає на запитання лише від ліцензованих учасників платних планів, тому на власне запитання гостя вона не відповість.

Переконайтеся самі

• Прочитайте сторінку безпеки — таблиця шлюзів ШІ, що бачить кожна сторона і як вимкнути ШІ.
• Спробуйте live-демо — робочий конвеєр перекладу на вашому власному аудіо, без реєстрації.
• Перегляньте список субобробників — постачальник, країна, мета, дані, розташування та гарантії для кожної сторони.
• Прочитайте порівняння розпізнавання мовлення — мовленнєві сервіси трьох шлюзів на тих самих 153 голосових нотатках і чому засіб розпізнавання йде за шлюзом.

Джерела: субобробники Zoom (zoom.com/en/trust/subprocessors, сторінку оновлено 2026-04-29); Otter.ai (історія клієнта Claude, Otter Enterprise); Fireflies.ai (безпека, Private Storage, 2023-08); tl;dv (зобов'язання щодо безпеки, асистенти зустрічей, сумісні з GDPR, 2025-12-08); обробка даних в Azure OpenAI та EU Data Zone (Data, privacy, and security for Azure OpenAI); управління даними генеративного ШІ в Google Cloud для Vertex AI (Generative AI and data governance); захист даних в Amazon Bedrock (Data protection in Amazon Bedrock); пункти перевірки безпеки постачальників ШІ (Merciv, AI vendor security review process, 2026-07-07); твердження про InterMIND перевірено за випущеним кодом і /legal/subprocessors; усе перевірено у вересні 2026.