Підсумки ваших зустрічей на AI-хмарі, яку ви вже використовуєте: як адміністратор раз і для всієї організації обирає Azure, Google або AWS

Кожен інструмент для зустрічей тепер постачається з AI, а кожна AI-функція додає субпроцесора. Ось як InterMIND запускає свої AI-функції через шлюз гіпермасштабованого провайдера, який ваша організація вже використовує: Azure OpenAI в EU Data Zone, Google Vertex AI в ЄС, Amazon Bedrock у вашому власному акаунті AWS, з вимикачем для кожної організації окремо, а також що саме може перевірити організатор.

The Mind.com Team

Альфа-превʼюMia in meetings
  • Один шлюз на організацію, обраний раз і назавжди. Адміністратор обирає Azure OpenAI, Vertex AI, Bedrock у вашому власному акаунті AWS або ваш власний endpoint, і всі функції ШІ працюють через нього.
  • Йде лише текст, і є вимикач. Аудіо, відео та записи ніколи не потрапляють до моделі; один перемикач вимикає ШІ для всієї організації.
  • InterMIND зберігає всю зустріч мовою кожного учасника: переклад працює на власному рушії в ЄС, підсумки готує обраний вами шлюз. Гості приєднуються безкоштовно за посиланням, без акаунта; ви платите лише за активних учасників.
Підсумки ваших зустрічей на AI-хмарі, яку ви вже використовуєте: як адміністратор раз і для всієї організації обирає Azure, Google або AWS

Підсумки ваших зустрічей на хмарі ШІ, яку ви вже використовуєте: як хост один раз обирає Azure, Google чи AWS для всієї організації

Кожна платформа для зустрічей тепер має функції ШІ, і кожна така функція додає до списку тих, хто бачить вміст ваших зустрічей, щонайменше одну компанію. У більшості організацій цей список уже має форму: це шлюз до мовних моделей, який вони використовують для власного ШІ. Для одних це Azure OpenAI разом із тенантом Microsoft 365, для інших Google Vertex AI разом із Google Workspace, для ще інших Amazon Bedrock у їхньому середовищі AWS. Їхня команда з комплаєнсу один раз перевірила цей шлюз: його DPA, регіон і умови заборони навчання на даних.

InterMIND запускає свої функції ШІ на тому самому шлюзі. У цій статті пояснюємо, що це означає на практиці, що залишає вашу організацію під час виклику ШІ, а що ні, як працює це налаштування, як інші інструменти для зустрічей відповідають на те саме питання у своїй публічній документації і що хост (або клієнт, який його про це питає) може перевірити, не покладаючись на наше слово.

Що означає «той самий шлюз»

Усі функції ШІ організації в InterMIND працюють через один шлюз до мовних моделей на організацію. Це підсумки зустрічей, резюме документів, асистент письма в нотатках, Ask AI та Mia, ШІ-учасниця, до якої на зустрічі звертаються на ім'я. Адміністратор організації обирає шлюз на сторінці Billing, і цей вибір одразу застосовується до всіх функцій ШІ.

ШлюзДе працює модельЯк налаштовується
Azure OpenAI (Microsoft)EU Data Zone: обробка й зберігання в межах держав-членів ЄСВласний тенант InterMIND; типовий вибір для кожної організації
Google Vertex AI (Google Cloud)Мультирегіональний endpoint в ЄСВласний проєкт InterMIND; обирається в тій самій картці
Amazon Bedrock (AWS)Регіон AWS на вибір організації, у її власному акаунті AWSОрганізація додає в Settings ключ доступу IAM із правами виклику Bedrock; моделі, квоти й угода Marketplace залишаються в її акаунті
Your own endpointТам, де ви його запуститеБудь-який OpenAI-сумісний сервер: vLLM у вашому дата-центрі або розгортання у вашому власному тенанті

Для організації, яка вже працює на Microsoft 365 або Google Workspace, наслідок простий: жоден новий субпроцесор ШІ не потрапляє до периметра. Підсумки зустрічей на Azure OpenAI обробляє сторона, яку організація вже схвалила: за DPA Microsoft Products and Services та в межах EU Data Boundary, на який вона вже покладається. Те саме стосується клієнтів Google Workspace на Vertex AI. Організація на AWS заходить ще на крок далі: з Bedrock у власному акаунті вміст зустрічі на шляху до моделі навіть не проходить через хмарний тенант InterMIND.

Шлюзи, які використовує InterMIND, налаштовані з нульовим зберіганням даних і без навчання на вмісті клієнтів. Для EU Data Zone в Azure OpenAI це налаштування за замовчуванням, а для Vertex AI це договірна позиція Google Cloud (див. джерела наприкінці). На сторінці субпроцесорів InterMIND указано Microsoft і Google із регіоном та призначенням; Google зазначено лише для організацій, які обрали Vertex AI.

Що залишає організацію під час виклику ШІ, а що ні

Кожна функція ШІ надсилає лише те, що їй потрібно, і лише один раз:

  • Підсумок зустрічі: транскрипт зустрічі та вікно чату цієї сесії, після завершення зустрічі.
  • Резюме документа: витягнутий текст документа, яким поділилися в чаті зустрічі.
  • Асистент письма: текст нотатки, що редагується.
  • Ask AI: запитання та документація, у якій він шукає.
  • Mia на зустрічі: адресоване їй запитання, транскрипт на цей момент, чат і спільні документи сесії, а також підсумки попередніх сесій цієї кімнати.

До мовної моделі ніколи не потрапляють аудіо- та відеопотоки, записи й розпізнавання мовлення. Живий переклад голосу, чату й нотаток працює на власному рушії InterMIND в ЄС. Це окремий конвеєр, відмінний від функцій ШІ, і він не використовує жоден шлюз гіперскейлерів. Повну таблицю того, що бачить кожна сторона, наведено на сторінці безпеки.

Вимикач

Деякі організації не хочуть жодної мовної моделі поруч зі своїми зустрічами, незалежно від шлюзу. Перемикач AI features на сторінці Billing вимикає всі функції ШІ для всієї організації: підсумки приходять без резюме, документи поширюються без резюме, асистент письма й Ask AI приховані, а Mia не слухає. Транскрипція й переклад продовжують працювати, бо не залежать від мовної моделі. Якщо перемикач увімкнути знову, усе повернеться.

Саме про це налаштування в першу чергу питає анкета безпеки клієнта: «чи можна вимкнути функції ШІ на рівні тенанта?» Відповідь: так, для кожної організації окремо, її власним адміністратором.

Mia: учасниця на основі ШІ, яка говорить мовою кожного учасника

Статус на 19 вересня 2026 року: Mia на зустрічах перебуває в режимі попереднього перегляду. Її тестують усередині InterMIND; будь-який акаунт може ввімкнути її в Settings → Advanced після прийняття умов alpha (кожну з функцій описано на сторінці Preview features). Цей розділ описує, як вона працює в попередньому перегляді.

Саме Mia є тією частиною, яку люди помічають на зустрічі. Назвіть її на ім'я: «Mia, про що ми домовилися минулого разу?» Або напишіть їй у приватному режимі чату зустрічі (замок біля поля повідомлення). Вона відповість на основі транскрипту цієї зустрічі, чату й спільних документів, а також підсумків попередніх сесій тієї самої кімнати.

Для питання периметра важливі два проєктні рішення:

  • Mia працює на шлюзі організації, як і кожна інша функція ШІ, а її голос синтезує той самий постачальник (Azure AI Speech або Google Cloud Text-to-Speech, регіони ЄС). На власному endpoint організації вона відповідає текстом.
  • Mia не є учасницею дзвінка. Її відповідь пишеться нативно кожною мовою, наявною в кімнаті, і озвучується на пристрої кожного учасника. Нічого з її відповіді не потрапляє до аудіопотоку, запису чи транскрипту, а кожен учасник чує її своєю мовою.

Як інструменти для зустрічей відповідають на те саме питання сьогодні

У таблиці наведено, що публічна документація кожного постачальника каже про те, де працює його ШІ і що може обрати клієнт. Це перелік задокументованих фактів, а не рейтинг.

ПостачальникПостачальник моделі, названий у публічній документаціїЧи обирає клієнт шлюз або регіон?Задокументований варіант суверенностіДжерело, перевірено у вересні 2026
ZoomУ списку субпроцесорів названо Anthropic (США, SCC), OpenAI (США/ЄС, SCC), Perplexity і Suki AI як «Intelligent Features Service Provider», що отримують вміст клієнтів, коли функції ШІ ввімкненоНе зазначено як вибір клієнтаНе зазначено в списку субпроцесорівСубпроцесори Zoom, сторінку оновлено 2026-04-29
Otter.aiAnthropic Claude для резюме й запитів, за угодою про нульове зберігання даних (згідно з історією клієнта Claude)Не зазначеноЗасоби керування в плані Enterprise («не використовувати дані для навчання», SSO/SCIM)Історія клієнта Claude: Otter; Otter Enterprise
Fireflies.aiНа сторінці безпеки постачальника моделі не названоНе зазначеноEnterprise «Private Storage»: записи й транскрипти у власному бакеті S3/GCS клієнта (зберігання, а не модель)Безпека Fireflies; Анонс Private Storage, 2023-08
tl;dvAnthropic для генеративного ШІ, на анонімізованих і перемішаних фрагментахТак: клієнт обирає ЄС або США для обробки ШІ«Приватно розміщений ШІ доступний за запитом на рівні Enterprise»Зобов'язання tl;dv щодо безпеки; tl;dv про GDPR-сумісних асистентів, 2025-12-08
InterMINDЗа замовчуванням Microsoft (Azure OpenAI, EU Data Zone); Google (Vertex AI, ЄС), коли його обрано; Amazon Bedrock у власному акаунті AWS організації; або власний endpoint організаціїТак: адміністратор організації обирає шлюз; ШІ можна вимкнути для кожної організаціїШлюз, який організація вже використовує для власного ШІ, або її власний endpointСубпроцесори; Безпека

У цій таблиці без жодних вердиктів помітні дві речі. Вибір регіону для обробки ШІ в категорії існує (tl;dv документує ЄС або США). А вибір самого шлюзу, тобто запуск ШІ постачальника на власному тенанті гіперскейлера клієнта або у власному акаунті AWS клієнта, наведені вище постачальники не документують. Саме цій осі присвячена ця стаття.

Що може перевірити ІТ хоста або рецензент клієнта

Наведені нижче запитання повторюються в перевірках безпеки постачальників ШІ у 2026 році. У керівництві з таких перевірок, написаному з боку постачальника, письмові політики заборони навчання, що поширюються на сторонніх постачальників моделей, прозорість щодо субпроцесорів із зазначенням постачальника моделі та регіону, а також можливість вимкнути ШІ названо серед вимог, які ставлять стабільно (див. джерела). Ось де кожну відповідь для InterMIND можна перевірити:

  • Який постачальник моделі та в якому регіоні? Сторінка субпроцесорів називає Microsoft (Azure OpenAI, EU Data Zone) і, для організацій, які його обрали, Google (Vertex AI, мультирегіон ЄС). Шлюз, який використовує організація, видно її адміністратору на сторінці Billing.
  • Чи навчається постачальник моделі на нашому вмісті? Ні. Нульове зберігання даних і відсутність навчання є налаштованими умовами на обох шлюзах; власну документацію постачальника щодо цих умов наведено в джерелах.
  • Чи можемо ми повністю тримати наш вміст подалі від вашого постачальника ШІ? Так: використайте власний endpoint або, на AWS, власний акаунт Bedrock. Ключ, який ви вводите, зберігається в зашифрованому вигляді й більше ніколи не відображається.
  • Чи можемо ми вимкнути ШІ? Так, для кожної організації, її адміністратором; транскрипція й переклад це не зачіпає.
  • Що містить виклик ШІ? Це перелічено вище по кожній функції та на сторінці безпеки: ніколи аудіо, ніколи відео, ніколи записи.

FAQ

Яких постачальників ШІ InterMIND використовує для підсумків зустрічей? За замовчуванням це Azure OpenAI в EU Data Zone від Microsoft, із власного тенанта InterMIND. Адміністратор організації може перемкнути її на Google Vertex AI на мультирегіональному endpoint Google в ЄС, на Amazon Bedrock у власному акаунті AWS організації або на власний OpenAI-сумісний endpoint організації. Вибір застосовується до всіх функцій ШІ організації.

Чи можемо ми запускати функції ШІ InterMIND на власному тенанті Azure або Google Cloud? Не на вашому тенанті, а на нашому, на тому самому шлюзі, який використовує ваш тенант: Azure OpenAI або Vertex AI. Для власного тенанта чи власного обладнання оберіть Your own endpoint і вкажіть InterMIND будь-який OpenAI-сумісний сервер, наприклад vLLM у вашому дата-центрі або розгортання моделі у вашому власному хмарному проєкті. Для AWS варіант Bedrock за задумом працює у вашому власному акаунті.

Чи можна вимкнути функції ШІ для всієї організації? Так. Перемикач AI features на сторінці Billing вимикає підсумки, резюме документів, асистента письма, Ask AI та Mia для кожної зустрічі організації. Транскрипція та живий переклад продовжують працювати, бо вони працюють на власному рушії InterMIND, а не на мовній моделі.

Чи потрапляє аудіо зустрічі до постачальника ШІ? Ні. Аудіо- та відеопотоки, записи й розпізнавання мовлення ніколи не потрапляють до мовної моделі. Функції ШІ отримують текст: транскрипт і вікно чату після завершення зустрічі для підсумку, витягнутий текст документа для його резюме, текст нотатки для асистента письма, запитання для Ask AI або Mia.

Чи використовується вміст зустрічей для навчання моделей ШІ? Ні. Azure OpenAI в EU Data Zone та Vertex AI налаштовано з нульовим зберіганням даних і без навчання на вмісті клієнтів; документацію постачальників щодо цих умов наведено в джерелах нижче. На вашому власному endpoint зберігання й навчання визначаєте ви самі.

Звідки береться голос Mia і чи потрапляє вона в запис? Голос Mia синтезує той самий постачальник, що й шлюз організації: Azure AI Speech або Google Cloud Text-to-Speech, у регіонах ЄС. Вона не є учасницею дзвінка: її відповідь озвучується на пристрої кожного учасника його мовою, тому її немає ні в аудіопотоці, ні в записі, ні в транскрипті.

Що відбувається з налаштуваннями ШІ організації для гостей зустрічі? Вирішує організація хоста зустрічі. Усе, з чим гість стикається з боку ШІ кімнати, тобто усні відповіді Mia іншим і її нотатки в чаті, працює на шлюзі організації хоста та за її перемикачем; гість не може змінити ні те, ні інше. Mia відповідає на запитання лише від учасників із ліцензією на платних планах, тому на власне запитання гостя вона не відповість.


Переконайтеся самі


Джерела: субпроцесори Zoom (zoom.com/en/trust/subprocessors, сторінку оновлено 2026-04-29); Otter.ai (історія клієнта Claude, Otter Enterprise); Fireflies.ai (безпека, Private Storage, 2023-08); tl;dv (зобов'язання щодо безпеки, GDPR-сумісні асистенти для зустрічей, 2025-12-08); обробка даних Azure OpenAI та EU Data Zone (Data, privacy, and security for Azure OpenAI); керування даними генеративного ШІ в Google Cloud для Vertex AI (Generative AI and data governance); захист даних в Amazon Bedrock (Data protection in Amazon Bedrock); пункти перевірки безпеки постачальників ШІ (Merciv, AI vendor security review process, 2026-07-07); твердження про InterMIND перевірено за випущеним кодом і /legal/subprocessors; усе перевірено у вересні 2026.

Більше в розділі «ІТ та адміністратори»

Усі публікації в розділі «ІТ та адміністратори»
Azure AI Speech проти Google Chirp 3 проти Amazon Transcribe на 153 голосових нотатках: чому InterMIND виконує перетворення мовлення на текст у власному хмарному шлюзі вашої організації (2026)
ІТ та адміністратори

Azure AI Speech проти Google Chirp 3 проти Amazon Transcribe на 153 голосових нотатках: чому InterMIND виконує перетворення мовлення на текст у власному хмарному шлюзі вашої організації (2026)

Ми виміряли сервіси перетворення мовлення на текст трьох хмарних шлюзів, які може обрати організація в InterMIND, — Azure AI Speech, Google Cloud Speech-to-Text (Chirp 3) та Amazon Transcribe — на одних і тих самих 153 голосових кліпах 17 мовами, в одному тестовому середовищі, за один день. Рівень помилок розпізнавання слів для кожної мови, методика, обмеження кожного API і причина, чому розпізнавач залежить від шлюзу, а не від рейтингу.

The Mind.com Team

Як побачити, хто використовує хвилини перекладу та сховище — і отримати лист до досягнення ліміту (2026)
ІТ та адміністратори

Як побачити, хто використовує хвилини перекладу та сховище — і отримати лист до досягнення ліміту (2026)

Кожен ліміт InterMIND обліковується для організатора зустрічі: хвилини голосового перекладу на зустрічах, які ви створили, слова перекладу чату для ваших учасників, перекладені документи та спільне сховище команди. На сторінці Billing кожен лічильник показано за ковзним 30-денним вікном, а лист надходить, коли ви наближаєтеся до ліміту сховища або вперше досягаєте ліміту хвилин перекладу. Що враховує кожен лічильник, що відбувається після досягнення ліміту — зустріч триває, переклад призупиняється — і як 30-денне вікно поповнюється автоматично.

The Mind.com Team

Чи конфіденційна ваша зустріч?
ІТ та адміністратори

Чи конфіденційна ваша зустріч?

На зустрічах ви говорите те, що ніколи б не написали, — а потім ця зустріч проходить через хмари, моделі та політики зберігання даних, яких ви ніколи не читали. Три конкретні запитання, які перетворюють «конфіденційність» зі слова на головній сторінці на те, що можна перевірити, і наші відповіді на кожне з них.

The Mind.com Team

Отримуйте нові публікації та оновлення продукту на email

Один лист на місяць із новими публікаціями та оновленнями продукту. Скасувати підписку можна будь-коли.


Найкращі MCP-сервери для зустрічей (2026): що Zoom, Teams, Fireflies, Otter, Granola та InterMIND відкривають вашому AI-асистенту

MCP-сервер перетворює інструмент для зустрічей на щось, що ваш AI-асистент може використовувати прямо з чату, який ви вже відкрили — Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini, Cursor. Цей посібник порівнює те, що задокументував кожен постачальник: чи може асистент лише читати транскрипти, чи й діяти, який план це відкриває, як виконується вхід і де сервер представлено в каталозі. Zoom, Microsoft 365 / Teams, Google Meet, Fireflies, Otter, Granola, tl;dv, Fathom, Read AI та InterMIND — за їхньою власною документацією.

Спільні файли зустрічі в Teams: що сказано в документації та як спільний файл стає відповіддю під час зустрічі

8 вересня 2026 року Microsoft додала Meeting Shared Files до дорожньої карти Microsoft 365 — файли й посилання, прикріплені до зустрічі, доступні всім учасникам і використовуються ШІ під час зустрічі як джерело для обґрунтування відповідей. Запис на дорожній карті позначено тегами Teams і Microsoft Copilot; у документації Microsoft зазначено, що для Facilitator потрібна ліцензія Copilot, що він працює лише в запланованих зустрічах і що зовнішні учасники не бачать його оновлень у реальному часі. Задокументована карта цієї функції поруч із тим, як та сама задача працює в InterMIND: файл потрапляє до зустрічі, його підсумок з'являється сам, а Mia відповідає на запитання про нього голосом, і кожен учасник чує її своєю мовою.