ШІ-переклад якості Бенчмарк
Наскільки добре InterMIND насправді перекладає — вимірюється нашим автоматизованим набором тестів на фіксованому наборі FLORES-200, по кожній мовній парі, щомісяця. Синтетично й відтворювано, а не ретельно підібрані середні.
набрані повідомлення, що перекладаються безпосередньо в тексті
одна оцінка для розпізнавання мовлення й перекладу, наскрізно
Оцінка = семантична відповідність еталонному перекладу (0–100). Чим вище, тим краще.
Переклад текстового чату
Набрані повідомлення перекладаються безпосередньо в тексті одразу після надсилання.
Середня якість по кожній мові · Q4 2026порівняно з Q3 2026
Кожна смуга об'єднує всі запуски перекладу на цю мову або з неї за цей квартал. Пунктирна позначка вказує на попередній квартал.
Faded bars have a thin sample (<3 runs) — read them as provisional.
Переклад голосу
Жива мова, що розпізнається й перекладається в реальному часі, — складніша наскрізна задача.
Середня якість по кожній мові · Q4 2026порівняно з Q3 2026
Кожна смуга об'єднує всі запуски перекладу на цю мову або з неї за цей квартал. Пунктирна позначка вказує на попередній квартал.
Faded bars have a thin sample (<3 runs) — read them as provisional.
Якість з часом
Щомісячна медіана за кожною модальністю від початку публікації.
Ці цифри отримані з реальних сесій
Кожен запуск у живому демо автоматично оцінюється й враховується в бенчмарку наступного місяця. Сесія виглядає так:
Повна таблиця даних
Кожна опублікована пара й місяць — медіана, діапазон і розмір вибірки. Можна сортувати за будь-яким стовпцем.