Для ІТ та адміністраторів

Ми виміряли сервіси розпізнавання мовлення трьох хмарних шлюзів, які може обрати організація InterMIND — Azure AI Speech, Google Cloud Speech-to-Text (Chirp 3) та Amazon Transcribe — на одних і тих самих 153 кліпах голосових нотаток 17 мовами, в одному середовищі, за один день. Коефіцієнти помилок у словах для кожної мови, методологія, обмеження кожного API та причини, чому розпізнавач слідує за шлюзом, а не за лідербордом.

Кожен ліміт у InterMIND вимірюється на одного організатора зустрічі: хвилини голосового перекладу у створених вами зустрічах, слова перекладу чату для ваших учасників, перекладені документи та спільне сховище команди. Сторінка «Виставлення рахунків» показує кожен лічильник за рухомим 30-денним вікном, а коли ви наближаєтесь до ліміту сховища або вперше досягаєте ліміту хвилин перекладу, надходить електронний лист. Що рахує кожен лічильник, що відбувається при досягненні ліміту — зустріч продовжується, переклад призупиняється — і як 30-денне вікно автоматично поновлюється.

Тепер кожен інструмент для зустрічей постачається зі ШІ, і кожна функція ШІ додає субпроцесор. Ось як InterMIND запускає свої функції ШІ на шлюзі гіперскейлера, який ваша організація вже використовуєє — Azure OpenAI в EU Data Zone, Google Vertex AI в ЄС, Amazon Bedrock у вашому власному обліковому записі AWS — з можливістю вимкнення для кожної організації та тим, що може перевірити відділ закупівель.

На зустрічах ви говорите те, чого ніколи б не стали фіксувати на письмі — а потім зустріч проходить через хмари, моделі та політики зберігання, які ви ніколи не читали. Три конкретні запитання, які перетворюють «конфіденційність» зі слова на головній сторінці на те, що можна перевірити, та наші відповіді на кожне з них.

Значок «GDPR-compliant» від постачальника нічого не вартий без реальної роботи за ним. Ми провели повний аудит власної кодової бази на відповідність зобов'язанням за GDPR, які покладаються на обробника даних — стирання, зберігання, субобробники, середовище виконання в ЄС — і ось кожен пункт, який ми закрили, перевірений за кодом.

«GDPR-compliant» на головній сторінці відеоінструменту означає менше, ніж ви думаєте. Ось простий чек-лист того, що це насправді вимагає, де Zoom потребує налаштувань, та альтернатива з виконанням у ЄС, створена для перекладу.

Доповнення до нашої карти виконання: не те, де працює ваша зустріч, а те, з чого вона побудована. Послойний стек — де ми запускаємо власний код або програмне забезпечення з відкритим кодом, де ми прагматично підходимо до пропрієтарного SaaS, і чому рушин, через який проходить більшість ваших даних, є нашим власним кодом із публічним клієнтським SDK під ліцензією BSD.

Постатейна карта того, які зовнішні сервіси звертаються до вашої зустрічі, де вони виконуються та які дані проходять через кожен з них — включно з кроками AI, які виконуються в регіоні ЄС шлюзу AI, обраному вашою організацією.