Los resúmenes de sus reuniones en la nube de IA que ya utiliza: cómo el anfitrión elige Azure, Google o AWS una sola vez, para toda la organización

Hoy todas las plataformas de reuniones incorporan funciones de IA, y cada función de IA añade al menos una empresa a la lista de quienes ven el contenido de sus reuniones. Para la mayoría de las organizaciones, esa lista ya tiene forma: la pasarela de modelos de lenguaje que utilizan para su propia IA, es decir, Azure OpenAI con su tenant de Microsoft 365, Google Vertex AI con Google Workspace o Amazon Bedrock con su entorno de AWS. Su equipo de cumplimiento revisó esa pasarela una sola vez, con su DPA, su región y sus condiciones de no entrenamiento.

InterMIND ejecuta sus funciones de IA en esa misma pasarela. Este artículo explica qué significa eso en la práctica, qué sale de su organización en una llamada de IA y qué no, cómo funciona el ajuste, cómo abordan otras herramientas de reuniones la misma cuestión en su documentación pública y qué puede comprobar un anfitrión (o el cliente que se lo pregunta) sin tener que fiarse de nuestra palabra.

Qué significa «la misma pasarela»

Las funciones de IA de una organización en InterMIND (resúmenes de reuniones, resúmenes de documentos, el asistente de escritura en las notas, Ask AI y Mia, la participante de IA a la que se dirige por su nombre en una reunión) pasan todas por una única pasarela de modelos de lenguaje por organización. Un administrador de la organización elige la pasarela en la página Billing, y la elección se aplica a todas las funciones de IA a la vez.

Para una organización que ya trabaja con Microsoft 365 o Google Workspace, la consecuencia es sencilla: ningún nuevo subencargado de IA entra en el perímetro. Los resúmenes de reuniones en Azure OpenAI dependen de un tercero que la organización ya ha aprobado, bajo el DPA de Productos y Servicios de Microsoft y el EU Data Boundary en el que ya se apoya; lo mismo ocurre con los clientes de Google Workspace que usan Vertex AI. Una organización en AWS va un paso más allá: con Bedrock en su propia cuenta, el contenido de la reunión ni siquiera pasa por el tenant en la nube de InterMIND de camino al modelo.

Las pasarelas que utiliza InterMIND están configuradas con retención cero de datos y sin entrenamiento con el contenido del cliente, ajustes que son los predeterminados de Azure OpenAI en la EU Data Zone y la posición contractual de Google Cloud para Vertex AI (véanse las fuentes al final). La página de subencargados de InterMIND incluye a Microsoft y a Google con su región y su finalidad; Google figura solo para las organizaciones que han seleccionado Vertex AI.

Qué sale de la organización en una llamada de IA y qué no

Cada función de IA envía únicamente lo que necesita, una sola vez:

• Resumen de la reunión: la transcripción de la reunión y la ventana de chat de esa sesión, al terminar la reunión.
• Resumen de documentos: el texto extraído de un documento compartido en el chat de la reunión.
• Asistente de escritura: el texto de la nota que se está editando.
• Ask AI: la pregunta y la documentación en la que busca.
• Mia en la reunión: la pregunta que se le dirige, la transcripción hasta ese momento, el chat y los documentos compartidos de la sesión, y los resúmenes de las sesiones anteriores de la sala.

Lo que nunca llega a un modelo de lenguaje: los flujos de audio y vídeo, las grabaciones y el reconocimiento de voz. La traducción en vivo de voz, chat y notas se ejecuta en el motor propio de InterMIND en la UE: es un canal independiente de las funciones de IA y no utiliza ninguna pasarela de hiperescaladores. La página de seguridad incluye la tabla completa de lo que ve cada parte.

El interruptor de apagado

Algunas organizaciones no quieren ningún modelo de lenguaje cerca de sus reuniones, sea cual sea la pasarela. El interruptor AI features de la página Billing desactiva todas las funciones de IA para toda la organización: los resúmenes llegan sin síntesis, los documentos se comparten sin resumen, el asistente de escritura y Ask AI se ocultan, y Mia no escucha. La transcripción y la traducción siguen funcionando, porque no dependen de un modelo de lenguaje. Al volver a activar el interruptor, todo se restablece.

Este es el ajuste por el que primero pregunta el cuestionario de seguridad de un cliente («¿pueden desactivarse las funciones de IA a nivel de tenant?»), y la respuesta es sí, por organización y por su propio administrador.

Mia: una participante de IA que habla el idioma de cada participante

Estado a 19 de septiembre de 2026: Mia en las reuniones está en versión preliminar. Se está probando dentro de InterMIND; cualquier cuenta puede activarla en Settings → Advanced tras aceptar los términos alfa (la página de funciones en vista previa describe cada una). Esta sección describe cómo funciona en la versión preliminar.

Mia es la parte de todo esto que la gente nota en una reunión. Diga su nombre («Mia, ¿qué acordamos la última vez?») o escríbale en el modo privado del chat de la reunión (el candado junto al campo de mensaje), y responderá a partir de la transcripción, el chat y los documentos compartidos de esta reunión, y de los resúmenes de las sesiones anteriores de la misma sala.

Dos decisiones de diseño importan para la cuestión del perímetro:

• Mia se ejecuta en la pasarela de la organización, como cualquier otra función de IA, y su voz la sintetiza el mismo proveedor (Azure AI Speech o Google Cloud Text-to-Speech, regiones de la UE). En el endpoint propio de una organización, responde por texto.
• Mia no es una participante de la llamada. Su respuesta se redacta de forma nativa en cada idioma presente en la sala y se reproduce con voz en el dispositivo de cada participante. Nada de lo suyo entra en el flujo de audio, en la grabación ni en la transcripción, y cada participante la oye en su propio idioma.

Cómo abordan hoy las herramientas de reuniones esta misma cuestión

La tabla recoge lo que dice la documentación pública de cada proveedor sobre dónde se ejecuta su IA y qué puede elegir el cliente. Es una lista de hechos documentados, no una clasificación.

Dos cosas destacan en esa tabla, sin necesidad de veredicto. En la categoría existe la elección de región para el procesamiento de IA (tl;dv documenta UE o EE. UU.). Los proveedores anteriores no documentan, en cambio, una elección de la pasarela en sí, es decir, ejecutar la IA del proveedor en el tenant del hiperescalador del propio cliente o en su propia cuenta de AWS; ese es el eje de este artículo.

Qué puede verificar el equipo de TI del anfitrión, o el revisor de un cliente

Las preguntas siguientes son las que se repiten en las revisiones de seguridad de proveedores de IA en 2026. Una guía de esas revisiones, escrita desde el lado del proveedor, enumera como requisitos habituales las políticas escritas de no entrenamiento que se extienden a los proveedores de modelos terceros, la transparencia sobre subencargados que nombre al proveedor del modelo y la región, y la posibilidad de desactivar la IA (véanse las fuentes). Estas son las respuestas y dónde se pueden verificar en InterMIND:

• ¿Qué proveedor de modelos, en qué región? La página de subencargados nombra a Microsoft (Azure OpenAI, EU Data Zone) y, para las organizaciones que lo hayan seleccionado, a Google (Vertex AI, multirregión de la UE). La pasarela que usa una organización es visible para su administrador en la página Billing.
• ¿El proveedor del modelo entrena con nuestro contenido? No. La retención cero de datos y la ausencia de entrenamiento son los términos configurados en ambas pasarelas; la documentación propia del proveedor sobre esos términos se enlaza en las fuentes.
• ¿Podemos mantener nuestro contenido totalmente fuera de su proveedor de IA? Sí: traiga su propio endpoint o, en AWS, su propia cuenta de Bedrock. La clave que introduzca se almacena cifrada y no vuelve a mostrarse.
• ¿Podemos desactivar la IA? Sí, por organización, por su administrador; la transcripción y la traducción no se ven afectadas.
• ¿Qué contiene una llamada de IA? Se detalla función por función más arriba y en la página de seguridad: nunca audio, nunca vídeo, nunca grabaciones.

Preguntas frecuentes

¿Qué proveedores de IA utiliza InterMIND para los resúmenes de reuniones? De forma predeterminada, Azure OpenAI en la EU Data Zone de Microsoft, desde el tenant propio de InterMIND. Un administrador de la organización puede cambiarla a Google Vertex AI en el endpoint multirregión de la UE de Google, a Amazon Bedrock en la propia cuenta de AWS de la organización o al endpoint propio de la organización compatible con OpenAI. La elección se aplica a todas las funciones de IA de la organización.

¿Podemos ejecutar las funciones de IA de InterMIND en nuestro propio tenant de Azure o Google Cloud? En su tenant no: en el nuestro, en la misma pasarela que usa el suyo, Azure OpenAI o Vertex AI. Para su propio tenant o su propio hardware, elija Your own endpoint y apunte InterMIND a cualquier servidor compatible con OpenAI, por ejemplo vLLM en su centro de datos o un despliegue de modelo en su propio proyecto en la nube. En AWS, la opción de Bedrock funciona por diseño en su propia cuenta.

¿Pueden desactivarse las funciones de IA para toda la organización? Sí. El interruptor AI features de la página Billing desactiva los resúmenes, los resúmenes de documentos, el asistente de escritura, Ask AI y Mia en todas las reuniones de la organización. La transcripción y la traducción en vivo siguen funcionando, porque se ejecutan en el motor propio de InterMIND, no en un modelo de lenguaje.

¿El audio de la reunión llega al proveedor de IA? No. Los flujos de audio y vídeo, las grabaciones y el reconocimiento de voz nunca llegan a un modelo de lenguaje. Las funciones de IA reciben texto: la transcripción y la ventana de chat al terminar la reunión para un resumen, el texto extraído de un documento para su resumen, el texto de una nota para el asistente de escritura y una pregunta para Ask AI o Mia.

¿Se utiliza el contenido de las reuniones para entrenar los modelos de IA? No. Azure OpenAI en la EU Data Zone y Vertex AI están configurados con retención cero de datos y sin entrenamiento con el contenido del cliente; la documentación de los proveedores sobre esos términos se enlaza en las fuentes más abajo. En su propio endpoint, la retención y el entrenamiento son los que usted configure.

¿De dónde viene la voz de Mia y aparece en la grabación? La voz de Mia la sintetiza el mismo proveedor que la pasarela de la organización: Azure AI Speech o Google Cloud Text-to-Speech, en regiones de la UE. Mia no es una participante de la llamada: su respuesta se reproduce con voz en el dispositivo de cada participante, en el idioma de ese participante, por lo que no está en el flujo de audio, en la grabación ni en la transcripción.

¿Qué ocurre con los ajustes de IA de una organización para los invitados de una reunión? Decide la organización del anfitrión de la reunión. Lo que un invitado encuentra de la IA de la sala (las respuestas habladas de Mia a otras personas y sus notas en el chat) se ejecuta en la pasarela de la organización anfitriona y bajo su interruptor; un invitado no puede cambiar ninguno de los dos. Mia responde a las preguntas de los participantes con licencia de los planes de pago únicamente, de modo que la pregunta de un invitado no recibe respuesta suya.

Compruébelo usted mismo

• Lea la página de seguridad: la tabla de pasarelas de IA, lo que ve cada parte y cómo desactivar la IA.
• Pruebe la demo en vivo: el canal de traducción de producción con su propio audio, sin registro.
• Consulte la lista de subencargados: proveedor, país, finalidad, datos, ubicación y garantías de cada parte.
• Lea la comparativa de voz a texto: los servicios de voz de las tres pasarelas con las mismas 153 notas de voz, y por qué el reconocedor sigue a la pasarela.

Fuentes: subencargados de Zoom (zoom.com/en/trust/subprocessors, página actualizada el 2026-04-29); Otter.ai (caso de cliente de Claude, Otter Enterprise); Fireflies.ai (seguridad, Private Storage, 2023-08); tl;dv (compromiso de seguridad, asistentes de reuniones conformes con el GDPR, 2025-12-08); tratamiento de datos de Azure OpenAI y EU Data Zone (Data, privacy, and security for Azure OpenAI); gobernanza de datos de IA generativa de Google Cloud para Vertex AI (Generative AI and data governance); protección de datos de Amazon Bedrock (Data protection in Amazon Bedrock); puntos de revisión de seguridad de proveedores de IA (Merciv, AI vendor security review process, 2026-07-07); afirmaciones de InterMIND verificadas con el código publicado y /legal/subprocessors; todo consultado en septiembre de 2026.