Para IT y administradores

Medimos los servicios de transcripción de voz a texto de las tres pasarelas en la nube que una organización de InterMIND puede elegir — Azure AI Speech, Google Cloud Speech-to-Text (Chirp 3) y Amazon Transcribe — en los mismos 153 clips de notas de voz en 17 idiomas, un mismo entorno de prueba, un mismo día. Tasas de error de palabras por idioma, el método, los límites de cada API y por qué el reconocedor sigue la pasarela en lugar de la tabla de clasificación.

Cada asignación de InterMIND se mide por anfitrión de reunión: minutos de traducción de voz en las reuniones que ha creado, palabras de traducción de chat para sus participantes, documentos traducidos y el almacenamiento compartido del equipo. La página de facturación muestra cada contador en una ventana móvil de 30 días, y se envía un correo electrónico cuando se acerca al límite de almacenamiento o alcanza por primera vez el límite de minutos de traducción. Qué cuenta cada contador, qué ocurre al alcanzar el límite — la reunión continúa, la traducción se pausa — y cómo la ventana de 30 días se rellena por sí sola.

Todas las herramientas de reunión ahora incorporan IA, y cada función de IA añade un subprocesador. Aquí se explica cómo InterMIND ejecuta sus funciones de IA en la pasarela de hiperescaleador que su organización ya utiliza — Azure OpenAI en la EU Data Zone, Google Vertex AI en la UE, Amazon Bedrock en su propia cuenta de AWS — con un interruptor de desactivación por organización, y lo que el departamento de compras puede verificar.

Usted dice en las reuniones cosas que nunca pondría por escrito; luego, la reunión pasa por nubes, modelos y políticas de retención que nunca ha leído. Tres preguntas concretas que convierten 'confidencial' de una palabra de página de inicio en algo que puede verificar, y nuestras respuestas a cada una.

La insignia de 'cumplimiento GDPR' de un proveedor no significa nada sin el trabajo que hay detrás. Realizamos una auditoría completa de nuestra propia base de código frente a las obligaciones del GDPR que recaen sobre un encargado del tratamiento — supresión, retención, subencargados, tiempo de ejecución en la UE — y aquí está cada elemento que cerramos, verificado frente al código.

"Conforme con GDPR" en la página de inicio de una herramienta de vídeo significa menos de lo que cree. Aquí tiene la lista de comprobación en términos sencillos de lo que realmente requiere, dónde Zoom necesita configuración, y una alternativa con ejecución en la UE diseñada para traducir.

Un complemento de nuestro mapa de tiempo de ejecución: no dónde se ejecuta su reunión, sino de qué está hecha. La pila capa por capa: dónde ejecutamos nuestro propio código o software de código abierto, dónde somos pragmáticos con el SaaS propietario y por qué el motor por el que fluyen la mayoría de sus datos es nuestro propio código, con un SDK de cliente público y con licencia BSD.

Un mapa proveedor por proveedor de qué servicios externos tocan su reunión, dónde se ejecutan y qué datos pasan por cada uno, incluidos los pasos de IA, que se ejecutan en una región de la UE del AI gateway que su organización seleccione.