"Bạn hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ?" — và lý do câu trả lời trung thực của chúng tôi là sáu con số, không phải một

Đây là câu hỏi đầu tiên trong mọi cuộc gọi mua sắm và câu hỏi đầu tiên trong mọi bản demo. Chúng tôi nhận được câu hỏi này ba lần một tuần:

"InterMIND hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ?"

Câu trả lời trung thực là: nó phụ thuộc vào bề mặt nào mà bạn đang nói đến. Chúng tôi có sáu bề mặt, và chúng có danh sách ngôn ngữ khác nhau vì những lý do chính đáng. Trang này là câu trả lời dứt khoát để chúng tôi ngừng đưa ra những câu trả lời không nhất quán.

Tóm tắt ngắn gọn

Sản phẩm hỗ trợ 23 ngôn ngữ. Tệp: 30. Trang web: 17. Bộ máy giọng nói: 24 — tiếng Ả Rập có trong bộ máy nhưng bị rút lại khỏi sản phẩm trong khi chưa đạt tiêu chuẩn.

Giọng nói, trò chuyện và ghi chú dùng chung 23 ngôn ngữ như nhau — danh sách của bộ máy trừ đi tiếng Ả Rập. Tệp rộng hơn vì đường ống tệp tin có thể như vậy. Trang web hẹp hơn vì việc dịch một trang tiếp thị có chi phí khác với việc dịch nội dung trong sản phẩm.

Mọi thứ dưới đây là lý do tại sao những con số đó không giống nhau.

Tại sao không có một con số duy nhất

Một nền tảng dịch thuật không phải là một sản phẩm duy nhất. Nó có ít nhất ba sản phẩm:

1. Một đường ống xử lý giọng nói thời gian thực — âm thanh đầu vào, âm thanh đã dịch ra dưới một giây, trong một cuộc họp nơi ngân sách độ trễ vô cùng khắc nghiệt.
2. Một đường ống xử lý văn bản thời gian thực — tin nhắn trò chuyện và ghi chú chung, từng ký tự một, được truyền đến mọi người xem theo ngôn ngữ của họ.
3. Một đường ống xử lý tài liệu không đồng bộ — một tệp PDF 40 trang được thả vào trò chuyện, được dịch như một toàn bộ tệp với định dạng và cấu trúc được giữ nguyên.

Mỗi đường ống có bộ máy riêng, ngân sách độ trễ riêng và giới hạn chất lượng cho từng cặp ngôn ngữ riêng. Một ngôn ngữ đạt chuẩn cho tài liệu (chậm, cẩn thận, qua nhiều lần xử lý) có thể không sử dụng được cho giọng nói trực tiếp (nhanh, một lần, không thực hiện lại). Việc coi những thứ đó là "một số lượng ngôn ngữ duy nhất" là điều tạo ra những trang tiếp thị viết "hơn 200 ngôn ngữ" và không cho bạn biết điều gì cả.

Vì vậy, chúng tôi công bố theo từng bề mặt.

1. API nền tảng — 24 ngôn ngữ

Đây là danh sách rộng nhất, vì nó là bề mặt bộ máy. Điểm cuối createParticipant chấp nhận 24 mã sau:

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Nếu bạn là người tích hợp xây dựng trực tiếp trên Mind, bạn có thể cung cấp bất kỳ mã nào trong số 24 đó cho một người tham gia. Điều đó không có nghĩa là mỗi mã trong số 24 đó đều đạt điểm giống nhau trên tiêu chuẩn chất lượng của chúng tôi. Nó có nghĩa là bộ máy của chúng tôi có thể xuất văn bản bằng ngôn ngữ đó. Sản phẩm hiển thị 23 trong số đó — tiếng Ả Rập bị rút lại trong khi chưa đạt tiêu chuẩn — và công bố chất lượng của từng cặp một cách công khai (phần tiếp theo).

2. Giọng nói, trò chuyện và ghi chú bên trong sản phẩm — 23 ngôn ngữ

Khi người dùng tham gia một cuộc họp InterMIND, trình chọn ngôn ngữ hiển thị tất cả 23 ngôn ngữ của bộ máy — bao gồm tiếng Hindi (hi), mà trước đây chúng tôi đã giữ lại. Tiếng Ả Rập (ar) bị rút khỏi trình chọn kể từ tháng 8 năm 2026: bộ máy nằm dưới tiêu chuẩn của chúng tôi ở cả hai chiều (dịch giọng nói sang tiếng Ả Rập được đo ở mức độ bao phủ 5 % trên benchmark hàng tuần, nhận dạng giọng nói từ tiếng Ả Rập bị lặp token), và một ngôn ngữ thất bại trong cuộc gọi trực tiếp thì tồi tệ hơn một ngôn ngữ vắng mặt. Nó sẽ trở lại khi các cặp ngôn ngữ được đo vượt qua tiêu chuẩn.

Đối với các cặp yếu nhưng vẫn hoạt động, sự đánh đổi khác: thay vì ẩn một ngôn ngữ hoàn toàn, chúng tôi hiển thị nó và để các con số công khai cho từng cặp trên /benchmark nói lên sự thật. Mọi cặp — mạnh hay yếu — đều được đo lường trên lưu lượng truy cập thực tế và có thể liên kết sâu bằng URL, để người dùng (hoặc kiểm toán viên) có thể kiểm tra en→ar trước khi dựa vào nó thay vì phát hiện ra chất lượng của nó giữa chừng cuộc họp.

Đây vẫn là phiên bản trung thực, chỉ được tinh chỉnh. Hầu hết các danh mục đều liệt kê mọi thứ mà mô hình có thể xuất và giữ im lặng về chất lượng; cực ngược lại (ẩn bất cứ thứ gì dưới tiêu chuẩn) làm cho một ngôn ngữ thực sự, có nhu cầu cao trở nên vô hình. Chúng tôi không làm điều đó theo mặc định: hiển thị danh sách, công bố con số bên cạnh nó và chỉ rút một ngôn ngữ khi nó thất bại hoàn toàn thay vì hiệu suất kém — tiếng Ả Rập hiện nay. Nếu một cặp không đủ tốt cho trường hợp sử dụng của bạn, benchmark sẽ nói rõ điều đó.

Danh sách 23 ngôn ngữ giống nhau được áp dụng trên ba bề mặt thời gian thực:

• Dịch giọng nói — âm thanh đã dịch cho từng người xem với độ trễ dưới một giây. Mỗi người tham gia chọn ngôn ngữ nghe của riêng họ khi bắt đầu cuộc gọi.
• Tin nhắn trò chuyện — mọi tin nhắn được dịch khi đang gõ; các chỉnh sửa tạo ra diffs cho từng ngôn ngữ (xem v1.2).
• Ghi chú chung — dịch trực tiếp từng ký tự một của ngăn ghi chú của người chủ tọa, cho từng người xem, với lịch sử diff.

Một trình chọn, một bộ 23 ngôn ngữ, ba nơi nó xuất hiện.

3. Dịch tệp theo yêu cầu — 30 ngôn ngữ

Thả một tệp PDF, DOCX, DOC, PPTX, hoặc XLSX vào trò chuyện. Mỗi người tham gia có thể yêu cầu tệp bằng ngôn ngữ của họ. Bản dịch được trả về dưới cùng định dạng tệp với cấu trúc được giữ nguyên (bảng, tiêu đề, danh sách).

Bề mặt này sử dụng DeepL Document API; đường ống tệp của chúng tôi ánh xạ 30 ngôn ngữ mục tiêu — rộng hơn đường ống dịch giọng nói thời gian thực của chúng tôi. Nếu bạn có thể dịch tệp PDF sang tiếng Estonia trên DeepL ngày hôm nay, bạn có thể dịch nó sang tiếng Estonia trong trò chuyện InterMIND ngày hôm nay.

Danh sách tệp bao gồm một số ngôn ngữ mà đường ống thời gian thực của chúng tôi không có — ví dụ tiếng Bulgaria, tiếng Hy Lạp, tiếng Estonia, tiếng Indonesia, tiếng Litva, tiếng Latvia, tiếng Slovak, tiếng Slovenia. Tiếng Ả Rập có trong danh sách tệp nhưng hiện bị rút khỏi thời gian thực (xem phần trên): một người tham gia người Pháp có thể yêu cầu tệp PDF hợp đồng bằng tiếng Ả Rập, nhưng không thể nghe cuộc họp bằng tiếng Ả Rập ngày hôm nay.

Ngôn ngữ thời gian thực duy nhất không có trong danh sách tệp: Tiếng Hindi. Đường ống tài liệu của chúng tôi chưa ánh xạ nó, do đó tiếng Hindi có sẵn cho giọng nói trực tiếp, trò chuyện và ghi chú nhưng không có cho dịch tệp theo yêu cầu — điều ngược lại với sự bất cân xứng của tiếng Ả Rập. Chúng tôi đánh dấu điều này trong trình chọn tệp thay vì ẩn nó đi.

Tại sao danh sách tệp nhìn chung lại lớn hơn:

• Tài liệu là không đồng bộ. Không có ngân sách một giây nào, vì vậy đường ống có thể sử dụng một bộ máy chậm hơn, cẩn thận hơn để xử lý nhiều cặp ngôn ngữ tốt hơn.
• DeepL là một bộ máy dịch tài liệu chuyên dụng, và chúng tôi sử dụng nó trực tiếp cho các tệp. Chúng tôi không cố gắng định tuyến tài liệu thông qua cùng một bộ máy chạy giọng nói. Vấn đề khác, công cụ khác.

4. Giao diện trang web — 17 ngôn ngữ

intermind.com hiện được xuất bản bằng 17 ngôn ngữ bản địa: tiếng Anh, tiếng Đức, tiếng Tây Ban Nha (Mỹ Latinh), tiếng Pháp, tiếng Ý, tiếng Bồ Đào Nha (Brazil), tiếng Hà Lan, tiếng Ba Lan, tiếng Ukraina, tiếng Trung (Giản thể), tiếng Nga, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, tiếng Ả Rập, tiếng Indonesia và tiếng Việt.

Ba trong số đó — tiếng Ả Rập, tiếng Indonesia và tiếng Việt — được bản địa hóa trên trang web công khai nhưng không khả dụng cho dịch trong cuộc họp: bộ máy giọng nói của chúng tôi không bao phủ tiếng Indonesia và tiếng Việt, và tiếng Ả Rập bị rút lại trong khi nó đang dưới tiêu chuẩn. Vì vậy, bạn có thể đọc các trang đích, blog và tài liệu bằng tiếng Indonesia hoặc tiếng Ả Rập, nhưng nếu bạn tham gia một cuộc họp, dịch giọng nói và trò chuyện sẽ không chạy bằng các ngôn ngữ đó. Chúng tôi đánh dấu điều này trong trình chuyển đổi ngôn ngữ thay vì để bạn khám phá ra nó trong một cuộc gọi trực tiếp. Mười bốn ngôn ngữ bản địa còn lại là các sản phẩm đầy đủ — cả trang web và trong cuộc họp.

Tại sao lại hẹp hơn danh sách tệp:

• Một trang tiếp thị có chi phí dịch thuật riêng — và tiêu chuẩn chất lượng riêng. Các trang đích, FAQ, giá cả, văn bản pháp lý. Nó không miễn phí.
• Chúng tôi xuất bản các ngôn ngữ bản địa nơi lưu lượng truy cập và đường ống xử lý biện minh cho việc bảo trì, chứ không phải cho mọi ngôn ngữ mà sản phẩm hỗ trợ.
• Danh sách trang web đi trước sản phẩm ở hai nơi (id, vi) một cách có chủ đích: bản địa hóa bề mặt công khai là một lớp tiếp nhận độc lập ngay cả trước khi bộ máy giọng nói tiếp cận một ngôn ngữ.

Danh sách này sẽ phát triển khi đường ống phát triển. Nó không bị giới hạn về nguyên tắc. Nó bị giới hạn về chi phí.

Mẫu hình, và cách đọc nó trên bất kỳ trang nhà cung cấp nào

Mọi nhà cung cấp đa ngôn ngữ đều có các bề mặt giống nhau. Hầu hết họ trích dẫn cho bạn bề mặt rộng nhất và để bạn tự khám phá ra các bề mặt còn lại. Phiên bản trung thực là:

• Danh sách bộ máy rộng nhất, vì đó là những gì mô hình xuất ra.
• Danh sách sản phẩm hẹp hơn, vì không phải mọi đầu ra của bộ máy đều đáp ứng tiêu chuẩn sản phẩm.
• Danh sách tài liệu thường khác với danh sách giọng nói, vì các bộ máy khác nhau.
• Danh sách trang web hẹp nhất, vì việc dịch trang web của riêng bạn tốn tiền mặt của bạn.

Khi bạn đánh giá bất kỳ nền tảng nào trong danh mục này, hãy yêu cầu bốn con số một cách riêng biệt. Nếu một nhà cung cấp từ chối tách chúng ra — hoặc không biết — bạn không nhận được một câu trả lời hữu ích.

Những gì chúng tôi sẽ không giả vờ

• Một số cặp yếu hơn những cặp khác, và chúng tôi nói như vậy. Tiếng Hindi có trong trình chọn giọng nói/trò chuyện/ghi chú, nhưng không phải mọi cặp đều đạt điểm giống nhau. Thay vì ẩn một ngôn ngữ đang hoạt động, chúng tôi công bố chất lượng cho từng cặp trên /benchmark — một cặp yếu sẽ hiển thị con số thực tế của nó thay vì bị âm thầm loại bỏ. Hãy kiểm tra cặp bạn cần trước khi dựa vào nó. Tiếng Ả Rập là ngôn ngữ duy nhất mà chúng tôi thực sự rút lại, vì các cặp của nó hiện đang thất bại thay vì hiệu suất kém.
• Việc danh sách tệp (30) rộng hơn danh sách giọng nói (23) là một khoảng trống thực tế, không phải một tính năng. Một người dùng người Pháp có thể yêu cầu dịch tệp PDF sang tiếng Estonia nhưng không thể nghe cuộc họp bằng tiếng Estonia. Chúng tôi sẽ không che đậy điều này bằng cách trích dẫn con số lớn hơn và hy vọng bạn không để ý.
• Việc trang web đi trước sản phẩm ở tiếng Indonesia và tiếng Việt là một khoảng trống, không phải một tính năng. Bạn có thể đọc trang web bằng hai ngôn ngữ đó nhưng chưa thể điều hành một cuộc họp bằng chúng. Chúng tôi đánh dấu nó trong trình chuyển đổi thay vì để bạn phát hiện ra giữa chừng cuộc gọi. Chúng tôi sẽ thu hẹp khoảng trống này khi bộ máy giọng nói thêm các ngôn ngữ đó.

Tự mình thử nghiệm

• Thử bản demo trực tiếp — chạy đường ống giọng nói + trò chuyện thực tế với âm thanh của bạn, bằng bất kỳ ngôn ngữ nào trong 23 ngôn ngữ của sản phẩm. Cùng đường ống đạt điểm trên /benchmark.
• Xem benchmark — chất lượng cho từng cặp, từng tháng trên lưu lượng truy cập thực tế. Mọi cặp trong trình chọn, mạnh hay yếu, đều có thể liên kết sâu bằng URL.
• Đọc phương pháp — các con số là gì, chúng không phải là gì, ai là người đánh giá.

Sáu con số, sáu bề mặt, một bộ máy. Đó là câu trả lời trung thực cho "bạn hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ."

FAQ

InterMIND dịch trực tiếp bao nhiêu ngôn ngữ?

23 — danh sách giống nhau cho giọng nói, trò chuyện và ghi chú chung: cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. Chất lượng của mỗi cặp được công bố hàng tháng tại /benchmark.

Dịch tài liệu hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ?

30, thông qua DeepL Document API — thả một tệp PDF, DOCX, DOC, PPTX, hoặc XLSX vào trò chuyện và yêu cầu nó bằng ngôn ngữ của bạn với định dạng được giữ nguyên. Danh sách tệp rộng hơn danh sách trực tiếp (nó thêm vào ví dụ tiếng Bulgaria, tiếng Hy Lạp, tiếng Estonia) nhưng thiếu tiếng Hindi.

Tại sao trang web lại có ít ngôn ngữ hơn sản phẩm?

Trang web được xuất bản bằng 17 ngôn ngữ bản địa vì việc bản địa hóa một trang tiếp thị là một chi phí tách biệt so với dịch trong sản phẩm. Hai ngôn ngữ bản địa trang web (tiếng Indonesia, tiếng Việt) đi trước sản phẩm một cách có chủ đích — được đánh dấu trong trình chuyển đổi ngôn ngữ.

— Đội ngũ Mind.com

Nguồn: DeepL — các ngôn ngữ được hỗ trợ, Mind API — createParticipant; danh sách bề mặt sản phẩm được xác minh dựa trên mã đã xuất bản, được kiểm tra vào tháng 8 năm 2026.