"Bạn hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ?" — và lý do câu trả lời chân thực của chúng tôi là sáu con số, không phải chỉ một

Đây là câu hỏi đầu tiên trong mọi cuộc gọi mua sắm và câu hỏi đầu tiên trong mọi buổi demo. Chúng tôi nhận được nó ba lần một tuần:

"InterMIND hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ?"

Câu trả lời chân thực là: điều này phụ thuộc vào bề mặt nào mà bạn đang đề cập. Chúng tôi có sáu bề mặt, và chúng có các danh sách ngôn ngữ khác nhau vì những lý do chính đáng. Trang này là câu trả lời dứt khoát để chúng tôi ngừng đưa ra những câu trả lời không nhất quán.

Phiên bản tóm tắt

Sản phẩm hỗ trợ 24 ngôn ngữ. Tệp: 30. Trang web: 17. Engine API: 24.

Giọng nói, trò chuyện và ghi chú chia sẻ chung 24 ngôn ngữ — danh sách engine đầy đủ. Tệp nhiều hơn vì quy trình xử lý tệp có thể làm được điều đó. Trang web ít hơn vì việc dịch một trang tiếp thị có chi phí khác với việc dịch văn bản trong sản phẩm.

Mọi thứ dưới đây là lý do tại sao những con số đó không giống nhau.

Tại sao không có một con số duy nhất

Một nền tảng dịch thuật không phải là một sản phẩm duy nhất. Nó ít nhất là ba sản phẩm:

1. Quy trình xử lý giọng nói thời gian thực — âm thanh đầu vào, âm thanh đã dịch đầu ra dưới một giây, trong một cuộc họp nơi ngân sách độ trễ vô cùng khắt khe.
2. Quy trình xử lý văn bản thời gian thực — tin nhắn trò chuyện và ghi chú chung, từng ký tự một, được truyền đến mọi người xem theo ngôn ngữ của họ.
3. Quy trình xử lý tài liệu không đồng bộ — một tệp PDF 40 trang được thả vào trò chuyện, được dịch dưới dạng toàn bộ tệp với định dạng và cấu trúc được giữ nguyên.

Mỗi quy trình có engine riêng, ngân sách độ trễ riêng và ranh giới chất lượng cho từng cặp ngôn ngữ riêng. Một ngôn ngữ có chất lượng cấp độ sản xuất cho tài liệu (chậm, cẩn thận, thực hiện nhiều lượt) có thể không thể sử dụng cho giọng nói trực tiếp (nhanh, thực hiện một lần, không thử lại). Việc coi những điều này như "một số lượng ngôn ngữ" là điều tạo ra các trang tiếp thị nói rằng "hơn 200 ngôn ngữ" mà không mang lại cho bạn chút thông tin hữu ích nào.

Vì vậy, chúng tôi công bố theo từng bề mặt.

1. API Nền tảng — 24 ngôn ngữ

Đây là danh sách rộng nhất, vì đây là bề mặt engine. createParticipant endpoint chấp nhận 24 mã sau:

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Nếu bạn là một nhà tích hợp đang xây dựng trực tiếp trên Mind, bạn có thể chuyển bất kỳ ngôn ngữ nào trong số 24 ngôn ngữ đó cho một người tham gia. Điều đó không có nghĩa là mỗi ngôn ngữ trong số 24 ngôn ngữ đó đều đạt cùng điểm trên tiêu chuẩn chất lượng của chúng tôi. Nó có nghĩa là engine của chúng tôi có thể xuất văn bản bằng ngôn ngữ đó. Sản phẩm hiển thị tất cả 24 ngôn ngữ và công khai công bố chất lượng của từng cặp ngôn ngữ (phần tiếp theo).

2. Giọng nói, trò chuyện và ghi chú bên trong sản phẩm — 24 ngôn ngữ

Khi người dùng tham gia một cuộc họp InterMIND, trình chọn ngôn ngữ hiển thị tất cả 24 ngôn ngữ của engine — bao gồm cả Tiếng Ả Rập (ar) và Tiếng Hindi (hi), những ngôn ngữ mà trước đây chúng tôi đã giữ lại.

Chúng tôi từng loại bỏ hai ngôn ngữ đó, vì một số cặp ngôn ngữ của chúng không vượt qua tiêu chuẩn chất lượng trung bình mà chúng tôi công bố trên /benchmark. Chúng tôi đã thay đổi sự đánh đổi: thay vì ẩn hoàn toàn một ngôn ngữ, chúng tôi hiển thị nó và để các con số công khai cho từng cặp ngôn ngữ nói lên sự thật. Mỗi cặp — mạnh hay yếu — đều được đo lường trên lưu lượng truy cập thực tế và có thể liên kết sâu bằng URL, để người dùng (hoặc kiểm toán viên) có thể kiểm tra en→ar trước khi dựa vào nó thay vì phát hiện ra chất lượng của nó ngay giữa cuộc họp.

Đây vẫn là phiên bản trung thực, chỉ được điều chỉnh cho phù hợp. Hầu hết các danh mục đều liệt kê mọi thứ mà mô hình có thể xuất và giữ im lặng về chất lượng; thái cực ngược lại (ẩn bất cứ thứ gì dưới một mức chuẩn) khiến một ngôn ngữ thực tế, có nhu cầu cao trở nên vô hình. Chúng tôi không làm cả hai: hiển thị danh sách đầy đủ, công bố con số bên cạnh nó. Nếu một cặp ngôn ngữ không đủ tốt cho trường hợp sử dụng của bạn, benchmark sẽ nói rõ điều đó.

Danh sách 24 ngôn ngữ giống nhau được áp dụng trên ba bề mặt thời gian thực:

• Dịch giọng nói — âm thanh đã dịch cho từng người xem với độ trễ dưới một giây. Mỗi người tham gia chọn ngôn ngữ nghe của riêng mình khi bắt đầu cuộc gọi.
• Tin nhắn trò chuyện — mỗi tin nhắn được dịch khi được nhập; các chỉnh sửa tạo ra diff theo từng ngôn ngữ (xem v1.2).
• Ghi chú chung — dịch trực tiếp từng ký tự của ngăn ghi chú của người chủ trì, cho từng người xem, với lịch sử diff.

Một trình chọn, một bộ 24 ngôn ngữ, ba nơi hiển thị.

3. Dịch tệp theo yêu cầu — 30 ngôn ngữ

Thả một tệp PDF, DOCX, PPTX hoặc XLSX vào trò chuyện. Mỗi người tham gia có thể yêu cầu tệp bằng ngôn ngữ của họ. Bản dịch được trả về dưới cùng định dạng tệp với cấu trúc được giữ nguyên (bảng, tiêu đề, danh sách).

Bề mặt này sử dụng DeepL Document API; quy trình tệp của chúng tôi ánh xạ 30 ngôn ngữ đích — rộng hơn quy trình giọng nói thời gian thực của chúng tôi. Nếu bạn có thể dịch tệp PDF sang Tiếng Estonia trên DeepL hôm nay, bạn có thể dịch nó sang Tiếng Estonia trong trò chuyện InterMIND hôm nay.

Danh sách tệp bao gồm một số ngôn ngữ mà quy trình thời gian thực của chúng tôi không hỗ trợ — ví dụ Tiếng Bulgaria, Tiếng Hy Lạp, Tiếng Estonia, Tiếng Indonesia, Tiếng Latvia, Tiếng Litva, Tiếng Slovak, Tiếng Slovenia. Cả Tiếng Ả Rập và Tiếng Hindi hiện đều có trong danh sách giọng nói/trò chuyện/ghi chú thời gian thực cũng như, đối với Tiếng Ả Rập, có trong danh sách tệp; một người tham gia nói Tiếng Pháp có thể vừa nghe cuộc họp bằng Tiếng Ả Rập vừa yêu cầu tệp PDF hợp đồng bằng Tiếng Ả Rập.

Ngôn ngữ thời gian thực duy nhất không có trong danh sách tệp: Tiếng Hindi. Quy trình tài liệu của chúng tôi chưa ánh xạ ngôn ngữ này, vì vậy Tiếng Hindi khả dụng cho giọng nói trực tiếp, trò chuyện và ghi chú nhưng không khả dụng cho dịch tệp theo yêu cầu — ngược lại với sự bất đối xứng cũ của Tiếng Ả Rập. Chúng tôi đánh dấu điều này trong trình chọn tệp thay vì ẩn nó đi.

Lý do tại sao danh sách tệp nói chung lại lớn hơn:

• Tài liệu là không đồng bộ. Không có ngân sách một giây, vì vậy quy trình có thể sử dụng một engine chậm hơn, cẩn thận hơn và xử lý tốt nhiều cặp ngôn ngữ hơn.
• DeepL là một engine dịch tài liệu chuyên dụng và chúng tôi sử dụng trực tiếp nó cho các tệp. Chúng tôi không cố gắng định tuyến tài liệu thông qua cùng engine chạy giọng nói. Vấn đề khác, công cụ khác.

4. Giao diện trang web — 17 ngôn ngữ

intermind.com hiện được phát hành tại 17 ngôn ngữ bản địa: Tiếng Anh, Tiếng Đức, Tiếng Tây Ban Nha (Mỹ Latinh), Tiếng Pháp, Tiếng Ý, Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil), Tiếng Hà Lan, Tiếng Ba Lan, Tiếng Ukraina, Tiếng Trung (Giản thể), Tiếng Nga, Tiếng Nhật, Tiếng Hàn, Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, Tiếng Ả Rập, Tiếng Indonesia và Tiếng Việt.

Hai trong số đó — Tiếng Indonesia và Tiếng Việt — được bản địa hóa trên trang web công khai nhưng chưa khả dụng cho dịch trong cuộc họp: engine giọng nói của chúng tôi chưa bao phủ chúng. Vì vậy, bạn có thể đọc các trang đích, blog và tài liệu bằng Tiếng Indonesia, nhưng nếu tham gia cuộc họp, dịch giọng nói và trò chuyện sẽ chưa chạy bằng Tiếng Indonesia. Chúng tôi đánh dấu điều này trong trình chuyển đổi ngôn ngữ thay vì để bạn phát hiện ra nó trong một cuộc gọi trực tiếp. Mười bốn ngôn ngữ bản địa còn lại là các sản phẩm đầy đủ — cả trang web và dịch trong cuộc họp.

Lý do tại sao hẹp hơn danh sách tệp:

• Một trang tiếp thị có chi phí dịch thuật riêng — và tiêu chuẩn chất lượng riêng của nó. Các trang đích, Câu hỏi thường gặp, bảng giá, văn bản pháp lý. Nó không miễn phí.
• Chúng tôi phát hành các ngôn ngữ bản địa nơi lưu lượng truy cập và quy trình xử lý biện minh cho việc bảo trì, chứ không phải cho mọi ngôn ngữ mà sản phẩm hỗ trợ.
• Danh sách trang web đi trước sản phẩm ở hai nơi (id, vi) một cách có chủ đích: bản địa hóa bề mặt công khai là một lớp tiếp nhận độc lập ngay cả khi engine giọng nói chưa đạt tới một ngôn ngữ đó.

Danh sách này sẽ phát triển khi quy trình phát triển. Nó không bị giới hạn về nguyên tắc. Nó bị giới hạn về chi phí.

Mô hình, và cách đọc nó trên bất kỳ trang nhà cung cấp nào

Mọi nhà cung cấp đa ngôn ngữ đều có những bề mặt giống hệt như vậy. Hầu hết họ trích dẫn cho bạn bề mặt rộng nhất và để bạn tự khám phá những bề mặt còn lại. Phiên bản trung thực là:

• Danh sách engine rộng nhất, vì đây là những gì mô hình xuất ra.
• Danh sách sản phẩm hẹp hơn, vì không phải mọi đầu ra của engine đều đạt tiêu chuẩn sản phẩm.
• Danh sách tài liệu thường khác với danh sách giọng nói, vì các engine khác nhau.
• Danh sách trang web hẹp nhất, vì việc dịch trang web của riêng bạn tốn tiền mặt.

Khi bạn đánh giá bất kỳ nền tảng nào trong danh mục này, hãy yêu cầu cả bốn con số một cách riêng biệt. Nếu một nhà cung cấp từ chối tách chúng ra — hoặc không biết — bạn đang không nhận được một câu trả lời hữu ích.

Những gì chúng tôi sẽ không giả vờ

• Một số cặp ngôn ngữ yếu hơn những cặp khác, và chúng tôi nói rõ điều đó. Tiếng Ả Rập và Tiếng Hindi đã quay trở lại trình chọn giọng nói/trò chuyện/ghi chú, nhưng không phải mọi cặp ngôn ngữ đều có cùng điểm số. Thay vì ẩn đi hoàn toàn một ngôn ngữ, chúng tôi công bố chất lượng của từng cặp trên /benchmark — một cặp yếu như en→ar hiển thị con số thực tế của nó thay vì bị bỏ qua một cách thầm lặng. Hãy kiểm tra cặp ngôn ngữ bạn cần trước khi dựa vào nó.
• Việc danh sách tệp (30) rộng hơn danh sách giọng nói (24) là một khoảng trống thực tế, không phải một tính năng. Người dùng Tiếng Pháp có thể yêu cầu bản dịch sang Tiếng Estonia của tệp PDF nhưng không thể nghe cuộc họp bằng Tiếng Estonia. Chúng tôi sẽ không che đậy điều này bằng cách trích dẫn con số lớn hơn và hy vọng bạn không nhận ra.
• Việc trang web đi trước sản phẩm đối với Tiếng Indonesia và Tiếng Việt là một khoảng trống, không phải một tính năng. Bạn có thể đọc trang web bằng hai ngôn ngữ đó nhưng chưa thể chạy một cuộc họp bằng chúng. Chúng tôi đánh dấu nó trong trình chuyển đổi thay vì để bạn tìm ra ngay giữa cuộc gọi. Chúng tôi sẽ thu hẹp khoảng trống này khi engine giọng nói thêm các ngôn ngữ đó.

Tự mình thử nghiệm

• Thử demo trực tiếp — chạy quy trình giọng nói + trò chuyện trên môi trường production với âm thanh của bạn, bằng bất kỳ ngôn ngữ nào trong 24 ngôn ngữ của sản phẩm. Cùng quy trình đạt điểm trên /benchmark.
• Xem benchmark — chất lượng từng cặp, từng tháng trên lưu lượng truy cập thực tế. Mọi cặp ngôn ngữ trong trình chọn, mạnh hay yếu, đều có thể liên kết sâu bằng URL.
• Đọc phương pháp luận — những con số là gì, những gì chúng không phải là, người đánh giá là ai.

Sáu con số, sáu bề mặt, một engine. Đó là câu trả lời trung thực cho câu hỏi "bạn hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ."

Câu hỏi thường gặp

InterMIND dịch trực tiếp bao nhiêu ngôn ngữ?

24 — cùng danh sách xuyên suốt giọng nói, trò chuyện và ghi chú chung: ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. Chất lượng của mỗi cặp được công bố hàng tháng tại /benchmark.

Dịch tài liệu hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ?

30, thông qua DeepL Document API — thả tệp PDF, DOCX, PPTX hoặc XLSX vào trò chuyện và yêu cầu nó bằng ngôn ngữ của bạn với định dạng được giữ nguyên. Danh sách tệp rộng hơn danh sách trực tiếp (nó thêm vào ví dụ Tiếng Bulgaria, Tiếng Hy Lạp, Tiếng Estonia) nhưng thiếu Tiếng Hindi.

Tại sao trang web lại có ít ngôn ngữ hơn sản phẩm?

Trang web được phát hành tại 17 ngôn ngữ bản địa vì việc bản địa hóa một trang tiếp thị là một chi phí tách biệt với việc dịch trong sản phẩm. Hai ngôn ngữ bản địa của trang web (Tiếng Indonesia, Tiếng Việt) đi trước sản phẩm một cách có chủ đích — được đánh dấu trong trình chuyển đổi ngôn ngữ.

— Đội ngũ Mind.com

Nguồn: DeepL — supported languages, Mind API — createParticipant; danh sách bề mặt sản phẩm được xác minh dựa trên mã nguồn đã phát hành, kiểm tra vào tháng 8 năm 2026.