"Bạn hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ?" — và vì sao câu trả lời trung thực của chúng tôi là sáu con số, không phải một

Đây là câu hỏi đầu tiên trong mọi cuộc gọi mua sắm và cũng là câu hỏi đầu tiên trong mọi buổi demo. Chúng tôi nhận được nó ba lần mỗi tuần:

"InterMIND hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ?"

Câu trả lời trung thực là: tùy bạn đang nói đến hạng mục nào. Chúng tôi có sáu hạng mục, và mỗi hạng mục có danh sách ngôn ngữ riêng vì những lý do chính đáng. Trang này là câu trả lời dứt khoát, để chúng tôi không còn đưa ra những câu trả lời thiếu nhất quán nữa.

Tóm tắt ngắn gọn

Sản phẩm là 23 ngôn ngữ. Tệp: 30. Website: 35. Công cụ nhận dạng giọng nói: 24 — tiếng Ả Rập có trong công cụ nhưng bị rút khỏi sản phẩm khi còn dưới ngưỡng chất lượng.

Giọng nói, chat và ghi chú dùng chung 23 ngôn ngữ — tức danh sách của công cụ trừ tiếng Ả Rập. Danh sách cho tệp rộng hơn vì quy trình xử lý tệp có thể làm được vậy. Website có danh sách riêng vì bản địa hóa một website công khai có chi phí khác — và là một đòn bẩy khác — so với dịch nội dung trong sản phẩm.

Phần dưới đây giải thích vì sao các con số này không giống nhau.

Vì sao không có một con số duy nhất

Một nền tảng dịch thuật không phải là một sản phẩm. Ít nhất nó là ba:

1. Quy trình xử lý giọng nói theo thời gian thực — âm thanh vào, âm thanh đã dịch ra trong khi người nói vẫn đang nói, trong một cuộc họp mà ngân sách độ trễ cực kỳ khắt khe.
2. Quy trình xử lý văn bản theo thời gian thực — tin nhắn chat và ghi chú chung, từng ký tự một, được truyền đến mọi người xem bằng ngôn ngữ của họ.
3. Quy trình xử lý tài liệu bất đồng bộ — một tệp PDF 40 trang thả vào chat, được dịch nguyên tệp với định dạng và cấu trúc được giữ nguyên.

Mỗi quy trình có công cụ riêng, ngân sách độ trễ riêng và phạm vi chất lượng riêng cho từng cặp ngôn ngữ. Một ngôn ngữ đạt chuẩn sản xuất cho tài liệu (chậm, cẩn thận, nhiều lượt xử lý) vẫn có thể không dùng được cho giọng nói trực tiếp (nhanh, một lần, không thử lại). Gộp chúng thành "một con số ngôn ngữ" chính là điều tạo ra những trang tiếp thị ghi "hơn 200 ngôn ngữ" mà chẳng cho bạn biết gì.

Vì vậy chúng tôi công bố theo từng hạng mục.

1. API nền tảng — 24 ngôn ngữ

Đây là danh sách rộng nhất, vì nó là hạng mục của công cụ. Endpoint createParticipant chấp nhận 24 mã sau:

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Nếu bạn là đơn vị tích hợp xây dựng trực tiếp trên Mind, bạn có thể gán bất kỳ ngôn ngữ nào trong 24 ngôn ngữ đó cho một người tham gia. Điều đó không có nghĩa là cả 24 ngôn ngữ đều đạt cùng một điểm theo ngưỡng chất lượng của chúng tôi. Nó chỉ có nghĩa là công cụ của chúng tôi có thể xuất văn bản bằng ngôn ngữ đó. Sản phẩm hiển thị 23 trong số đó — tiếng Ả Rập bị rút khi còn dưới ngưỡng — và công bố công khai chất lượng của từng cặp (xem phần tiếp theo).

2. Giọng nói, chat và ghi chú trong sản phẩm — 23 ngôn ngữ

Khi người dùng tham gia một cuộc họp InterMIND, bộ chọn ngôn ngữ hiển thị tất cả 23 ngôn ngữ của công cụ — bao gồm tiếng Hindi (hi), ngôn ngữ mà trước đây chúng tôi giữ lại. Tiếng Ả Rập (ar) bị rút khỏi bộ chọn từ tháng 8 năm 2026: công cụ nằm dưới ngưỡng của chúng tôi ở cả hai chiều (giọng nói dịch sang tiếng Ả Rập đo được mức bao phủ 5 % trên benchmark hằng tuần, còn nhận dạng giọng nói từ tiếng Ả Rập thì bị lặp token), và một ngôn ngữ thất bại trong cuộc gọi trực tiếp còn tệ hơn một ngôn ngữ vắng mặt. Nó sẽ quay lại khi các cặp được đo vượt qua ngưỡng.

Với những cặp yếu nhưng vẫn chạy được, sự cân nhắc khác đi: thay vì ẩn cả một ngôn ngữ, chúng tôi hiển thị nó và để các con số công khai theo từng cặp trên /benchmark nói lên sự thật. Mọi cặp — mạnh hay yếu — đều được đo trên lưu lượng thực và có thể liên kết trực tiếp bằng URL, để người dùng (hoặc kiểm toán viên) có thể kiểm tra en→ar trước khi dựa vào nó, thay vì phát hiện chất lượng của nó giữa cuộc họp.

Đây vẫn là phiên bản trung thực, chỉ được tinh chỉnh. Phần lớn ngành liệt kê mọi thứ mô hình có thể xuất ra và im lặng về chất lượng; thái cực ngược lại (ẩn mọi thứ dưới một ngưỡng) khiến một ngôn ngữ có thật, có nhu cầu thật trở nên vô hình. Theo mặc định chúng tôi không làm cả hai: hiển thị danh sách, công bố con số bên cạnh, và chỉ rút một ngôn ngữ khi nó thất bại hoàn toàn chứ không chỉ kém — hiện nay là tiếng Ả Rập. Nếu một cặp chưa đủ tốt cho trường hợp sử dụng của bạn, benchmark sẽ nói thẳng điều đó.

Cùng danh sách 23 ngôn ngữ này áp dụng cho cả ba hạng mục thời gian thực:

• Dịch giọng nói — âm thanh đã dịch cho từng người xem, trực tiếp. Mỗi người tham gia tự chọn ngôn ngữ nghe của mình khi bắt đầu cuộc gọi.
• Tin nhắn chat — mỗi tin nhắn được dịch ngay khi được gõ; các chỉnh sửa tạo ra diff theo từng ngôn ngữ (xem v1.2).
• Ghi chú chung — dịch trực tiếp từng ký tự khung ghi chú của người chủ trì, cho từng người xem, kèm lịch sử diff.

Một bộ chọn, một bộ 23 ngôn ngữ, ba nơi xuất hiện.

3. Dịch tệp theo yêu cầu — 30 ngôn ngữ

Thả một tệp PDF, DOCX, DOC, PPTX hoặc XLSX vào chat. Mỗi người tham gia có thể yêu cầu tệp bằng ngôn ngữ của mình. Bản dịch được trả về cùng định dạng tệp, với cấu trúc được giữ nguyên (bảng, tiêu đề, danh sách).

Hạng mục này dùng DeepL Document API; quy trình xử lý tệp của chúng tôi ánh xạ 30 ngôn ngữ đích — rộng hơn quy trình giọng nói theo thời gian thực. Nếu hôm nay bạn có thể dịch PDF sang tiếng Estonia trên DeepL, thì hôm nay bạn cũng có thể dịch nó sang tiếng Estonia trong chat của InterMIND.

Danh sách tệp có một số ngôn ngữ mà quy trình thời gian thực của chúng tôi không có — ví dụ tiếng Bulgaria, Hy Lạp, Estonia, Indonesia, Litva, Latvia, Slovakia, Slovenia. Tiếng Ả Rập có trong danh sách tệp nhưng hiện bị rút khỏi thời gian thực (xem ở trên): một người tham gia Pháp có thể yêu cầu tệp PDF hợp đồng bằng tiếng Ả Rập, nhưng hiện chưa thể nghe cuộc họp bằng tiếng Ả Rập.

Ngôn ngữ thời gian thực duy nhất không có trong danh sách tệp: tiếng Hindi. Quy trình tài liệu của chúng tôi chưa ánh xạ nó, nên tiếng Hindi dùng được cho giọng nói, chat và ghi chú trực tiếp nhưng không dùng được cho dịch tệp theo yêu cầu — ngược lại với sự bất đối xứng của tiếng Ả Rập. Chúng tôi ghi chú điều này trong bộ chọn tệp thay vì giấu đi.

Vì sao nhìn chung danh sách tệp lớn hơn:

• Tài liệu là bất đồng bộ. Không có ngân sách cho hội thoại trực tiếp, nên quy trình có thể dùng một công cụ chậm hơn, cẩn thận hơn, xử lý tốt nhiều cặp hơn.
• DeepL là công cụ chuyên dịch tài liệu, và chúng tôi dùng nó trực tiếp cho tệp. Chúng tôi không cố đưa tài liệu qua cùng công cụ đang xử lý giọng nói. Vấn đề khác, công cụ khác.

4. Giao diện website — 35 ngôn ngữ

intermind.com hiện được phát hành bằng 35 bản địa hóa: tiếng Anh, tiếng Đức, tiếng Tây Ban Nha (Mỹ Latinh), tiếng Pháp, tiếng Ý, tiếng Bồ Đào Nha (Brazil), tiếng Hà Lan, tiếng Ba Lan, tiếng Séc, tiếng Thụy Điển, tiếng Đan Mạch, tiếng Na Uy, tiếng Phần Lan, tiếng Hungary, tiếng Romania, tiếng Hy Lạp, tiếng Slovenia, tiếng Litva, tiếng Bulgaria, tiếng Ukraina, tiếng Nga, tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, tiếng Ả Rập, tiếng Do Thái, tiếng Hindi, tiếng Bengal, tiếng Urdu, tiếng Kazakh, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Trung (giản thể), tiếng Nhật và tiếng Hàn.

Mười ba bản trong số đó — tiếng Ả Rập, Bengal, Bulgaria, Hy Lạp, Do Thái, Indonesia, Kazakh, Litva, Mã Lai, Slovenia, Thái, Urdu và Việt — được bản địa hóa trên website công khai nhưng không có sẵn cho dịch trong cuộc họp: công cụ nhận dạng giọng nói không bao phủ mười hai ngôn ngữ còn lại, còn tiếng Ả Rập bị rút khi còn dưới ngưỡng. Vì vậy bạn có thể đọc các trang giới thiệu, blog và tài liệu bằng tiếng Thái hay tiếng Ả Rập, nhưng nếu tham gia một cuộc họp, dịch giọng nói và chat sẽ không chạy bằng các ngôn ngữ đó. Chúng tôi ghi chú điều này trong bộ chuyển ngôn ngữ thay vì để bạn phát hiện ra trong một cuộc gọi trực tiếp. Hai mươi hai bản địa hóa còn lại là sản phẩm đầy đủ — cả website lẫn trong cuộc họp.

Vì sao danh sách website khác danh sách sản phẩm:

• Một website tiếp thị có chi phí dịch thuật riêng — và ngưỡng chất lượng riêng. Trang giới thiệu, FAQ, bảng giá, nội dung pháp lý. Nó không miễn phí.
• Các trang được bản địa hóa là cách một người chủ trì tìm thấy chúng tôi trước khi công cụ giọng nói bao phủ ngôn ngữ của họ: danh sách website đi trước sản phẩm ở mười ba ngôn ngữ một cách có chủ đích, như một lớp thu hút độc lập.
• Một ngôn ngữ trực tiếp — tiếng Iceland — chạy được trong cuộc họp nhưng chưa có bản địa hóa website; ở đó sản phẩm đi trước các trang. Tiếng Đan Mạch, Phần Lan, Hungary, Na Uy, Romania, Thụy Điển, Slovenia và Litva có bản địa hóa website vào tháng 10 năm 2026, tiếng Mã Lai và Bulgaria vào tháng 11 năm 2026.

Danh sách này sẽ tăng khi quy trình phát triển. Nó không bị giới hạn theo nguyên tắc. Nó bị giới hạn bởi chi phí.

Quy luật này, và cách đọc nó trên trang của bất kỳ nhà cung cấp nào

Mọi nhà cung cấp đa ngôn ngữ đều có những hạng mục như vậy. Phần lớn chỉ nêu cho bạn con số rộng nhất và để bạn tự phát hiện những con số còn lại. Cách nói trung thực là:

• Danh sách của công cụ rộng nhất, vì đó là những gì mô hình xuất ra.
• Danh sách của sản phẩm hẹp hơn, vì không phải đầu ra nào của công cụ cũng đạt ngưỡng của sản phẩm.
• Danh sách tài liệu thường khác danh sách giọng nói, vì các công cụ khác nhau.
• Danh sách website được tính riêng, vì dịch website của chính bạn tốn tiền thật — nó có thể đi trước hoặc đi sau sản phẩm.

Khi đánh giá bất kỳ nền tảng nào trong ngành này, hãy yêu cầu bốn con số tách riêng. Nếu một nhà cung cấp từ chối tách chúng — hoặc không biết — thì bạn không nhận được một câu trả lời hữu ích.

Những điều chúng tôi sẽ không làm ra vẻ

• Một số cặp yếu hơn các cặp khác, và chúng tôi nói rõ điều đó. Tiếng Hindi có trong bộ chọn giọng nói/chat/ghi chú, nhưng không phải cặp nào cũng đạt cùng điểm. Thay vì ẩn một ngôn ngữ vẫn chạy được, chúng tôi công bố chất lượng từng cặp trên /benchmark — một cặp yếu hiển thị con số thật của nó thay vì bị lặng lẽ loại bỏ. Hãy kiểm tra cặp bạn cần trước khi dựa vào nó. Tiếng Ả Rập là ngôn ngữ duy nhất chúng tôi rút hẳn, vì các cặp của nó hiện thất bại chứ không chỉ kém.
• Danh sách tệp (30) rộng hơn danh sách giọng nói (23) là một khoảng chênh thật, không phải một tính năng. Một người dùng Pháp có thể yêu cầu bản dịch tiếng Estonia của tệp PDF nhưng không thể nghe cuộc họp bằng tiếng Estonia. Chúng tôi sẽ không che đậy điều này bằng cách nêu con số lớn hơn và hy vọng bạn không để ý.
• Việc website đi trước sản phẩm ở mười ba ngôn ngữ là một khoảng chênh, không phải một tính năng. Bạn có thể đọc website bằng tiếng Thái hoặc tiếng Bengal nhưng chưa thể tổ chức một cuộc họp bằng các ngôn ngữ đó. Chúng tôi ghi chú nó trong bộ chuyển ngôn ngữ thay vì để bạn phát hiện giữa cuộc gọi. Chúng tôi sẽ thu hẹp khoảng chênh này khi công cụ giọng nói bổ sung thêm các ngôn ngữ.

Tự mình thử

• Dùng thử demo trực tiếp — chạy quy trình giọng nói + chat của môi trường sản xuất trên âm thanh của bạn, bằng bất kỳ ngôn ngữ nào trong 23 ngôn ngữ của sản phẩm. Cùng quy trình đã tạo ra điểm số trên /benchmark.
• Xem benchmark — chất lượng theo từng cặp, từng tháng trên lưu lượng thực. Mọi cặp trong bộ chọn, mạnh hay yếu, đều có thể liên kết trực tiếp bằng URL.
• Đọc phương pháp luận — các con số là gì, không phải là gì, và ai là người chấm.

Sáu con số, sáu hạng mục, một công cụ. Đó là câu trả lời trung thực cho câu hỏi "bạn hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ."

FAQ

InterMIND dịch trực tiếp được bao nhiêu ngôn ngữ?

23 — cùng một danh sách cho giọng nói, chat và ghi chú chung: cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. Chất lượng của từng cặp được công bố hằng tháng tại /benchmark.

Dịch tài liệu hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ?

30, thông qua DeepL Document API — thả một tệp PDF, DOCX, DOC, PPTX hoặc XLSX vào chat và yêu cầu bằng ngôn ngữ của bạn, với định dạng được giữ nguyên. Danh sách tệp rộng hơn danh sách trực tiếp (thêm ví dụ tiếng Bulgaria, Hy Lạp, Estonia) nhưng thiếu tiếng Hindi.

Vì sao danh sách website khác danh sách của sản phẩm?

Website được phát hành bằng 35 bản địa hóa vì bản địa hóa một website tiếp thị là một quyết định riêng so với dịch trong sản phẩm. Mười ba bản địa hóa website đi trước sản phẩm một cách có chủ đích — và được ghi chú trong bộ chuyển ngôn ngữ.

— Đội ngũ Mind.com

Nguồn: DeepL — supported languages, Mind API — createParticipant; danh sách hạng mục của sản phẩm được đối chiếu với mã nguồn đã phát hành, kiểm tra vào tháng 8 năm 2026.