"Quante lingue supportate?" — e perché la nostra risposta onesta sono sei numeri, non uno

È la prima domanda in ogni call di procurement e la prima domanda in ogni demo. La riceviamo tre volte a settimana:

"Quante lingue supporta InterMIND?"

La risposta onesta è: dipende da quale superficie intendete. Ne abbiamo sei e hanno liste di lingue diverse per motivi validi. Questa pagina è la risposta definitiva per smettere di dare risposte incoerenti.

La versione breve

Il prodotto supporta 23 lingue. File: 30. Sito: 17. Motore vocale: 24 — l'arabo è nel motore ma ritirato dal prodotto finché è sotto la soglia.

Voce, chat e note condividono le stesse 23 — la lista del motore meno l'arabo. I file sono più ampi perché la pipeline dei file può esserlo. Il sito web è più ristretto perché tradurre un sito di marketing ha un costo diverso rispetto a tradurre i testi all'interno del prodotto.

Tutto ciò che segue spiega perché quei numeri non sono uguali.

Perché non c'è un unico numero

Una piattaforma di traduzione non è un prodotto unico. Sono almeno tre:

1. Una pipeline vocale in tempo reale — audio in ingresso, audio tradotto in uscita in meno di un secondo, in una riunione dove il budget di latenza è spietato.
2. Una pipeline di testo in tempo reale — messaggi di chat e note condivise, carattere per carattere, propagati a ogni partecipante nella propria lingua.
3. Una pipeline di documenti asincrona — un PDF di 40 pagine inserito nella chat, tradotto come file intero con formattazione e struttura preservate.

Ogni pipeline ha il proprio motore, il proprio budget di latenza e il proprio intervallo di qualità per coppia di lingue. Una lingua che è pronta per la produzione per i documenti (lento, accurato, molti passaggi) può essere inusabile per la voce dal vivo (veloce, un solo tentativo, nessun ritentativo). Trattare tutto questo come "un unico conteggio di lingue" è ciò che produce pagine di marketing che dicono "200+ lingue" e non vi dicono nulla.

Quindi pubblichiamo i dati per superficie.

1. API della piattaforma — 24 lingue

Questa è la lista più ampia, perché è la superficie del motore. L'endpoint createParticipant accetta questi 24 codici:

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Se siete un integratore che sviluppa su Mind direttamente, potete assegnare uno qualsiasi di quei 24 a un partecipante. Questo non significa che ognuno di quei 24 ottenga lo stesso punteggio sulla nostra soglia di qualità. Significa che il nostro motore può generare testo in quella lingua. Il prodotto ne mostra 23 — l'arabo è ritirato mentre è sotto la soglia — e pubblica apertamente la qualità di ogni coppia (sezione successiva).

2. Voce, chat e note all'interno del prodotto — 23 lingue

Quando un utente entra in una riunione InterMIND, il selettore della lingua mostra tutte le 23 lingue del motore — inclusa l'hindi (hi), che in precedenza avevamo escluso. L'arabo (ar) è ritirato dal selettore a partire da agosto 2026: il motore è sotto la nostra soglia in entrambe le direzioni (la voce in arabo misurata al 5 % di copertura sul benchmark settimanale, il riconoscimento vocale dall'arabo con token in loop), e una lingua che non funziona in una chiamata dal vivo è peggiore di una assente. Tornerà quando le coppie misurate supereranno la soglia.

Per le coppie deboli ma funzionanti il compromesso è diverso: invece di nascondere una lingua del tutto, la mostriamo e lasciamo che i numeri pubblici per coppia su /benchmark dicano la verità. Ogni coppia — forte o debole — è misurata su traffico reale e raggiungibile tramite URL diretto, così un utente (o un auditor) può verificare en→ar prima di affidarsene invece di scoprirne la qualità a metà riunione.

Questa è ancora la versione onesta, solo affinata. La maggior parte della categoria elenca tutto ciò che il modello può generare e tace sulla qualità; l'estremo opposto (nascondere tutto ciò che è sotto la soglia) rende invisibile una lingua reale e richiesta. Per impostazione predefinita non facciamo nessuna delle due cose: mostriamo la lista, pubblichiamo il numero accanto e ritiriamo una lingua solo quando fallisce del tutto invece di avere prestazioni inferiori — l'arabo oggi. Se una coppia non è abbastanza buona per il vostro caso d'uso, il benchmark lo dice chiaramente.

La stessa lista di 23 lingue si applica alle tre superfici in tempo reale:

• Traduzione vocale — audio tradotto per ogni partecipante con latenza inferiore al secondo. Ogni partecipante sceglie la propria lingua di ascolto all'inizio della chiamata.
• Messaggi di chat — ogni messaggio tradotto mentre viene digitato; le modifiche producono diff per lingua (vedi v1.2).
• Note condivise — traduzione in diretta carattere per carattere del pannello delle note dell'host, per ogni partecipante, con cronologia dei diff.

Un selettore, un set di 23 lingue, tre posti in cui compare.

3. Traduzione di file su richiesta — 30 lingue

Inserite un PDF, DOCX, DOC, PPTX o XLSX nella chat. Ogni partecipante può richiedere il file nella propria lingua. La copia tradotta viene restituita nello stesso formato di file con struttura preservata (tabelle, intestazioni, elenchi).

Questa superficie utilizza la DeepL Document API; la nostra pipeline di file mappa 30 lingue di destinazione — più ampie della nostra pipeline vocale in tempo reale. Se potete tradurre il PDF in estone su DeepL oggi, potete tradurlo in estone nella chat di InterMIND oggi.

La lista dei file include alcune lingue che la nostra pipeline in tempo reale non ha — ad esempio bulgaro, greco, estone, indonesiano, lituano, lettone, slovacco, sloveno. L'arabo è nella lista dei file ma attualmente ritirato dal tempo reale (vedi sopra): un partecipante francese può richiedere il PDF del contratto in arabo, ma non può ascoltare la riunione in arabo oggi.

L'unica lingua in tempo reale non presente nella lista dei file: l'hindi. La nostra pipeline di documenti non lo mappa ancora, quindi l'hindi è disponibile per voce dal vivo, chat e note ma non per la traduzione di file su richiesta — il contrario dell'asimmetria dell'arabo. Lo segnaliamo nel selettore dei file invece di nasconderlo.

Perché la lista dei file è più ampia in generale:

• I documenti sono asincroni. Non c'è un budget di un secondo, quindi la pipeline può permettersi un motore più lento e accurato che gestisce bene più coppie.
• DeepL è un motore dedicato alla traduzione di documenti e lo usiamo direttamente per i file. Non cerchiamo di instradare i documenti attraverso lo stesso motore che gestisce la voce. Problema diverso, strumento diverso.

4. Interfaccia del sito web — 17 lingue

intermind.com è attualmente disponibile in 17 lingue: inglese, tedesco, spagnolo (America Latina), francese, italiano, portoghese (brasiliano), olandese, polacco, ucraino, cinese (semplificato), russo, giapponese, coreano, turco, arabo, indonesiano e vietnamita.

Tre di queste — arabo, indonesiano e vietnamita — sono localizzate sul sito pubblico ma non sono disponibili per la traduzione in riunione: il nostro motore vocale non copre indonesiano e vietnamita, e l'arabo è ritirato mentre è sotto la soglia. Quindi potete leggere le landing page, il blog e la documentazione in indonesiano o arabo, ma se entrate in una riunione, la traduzione vocale e in chat non funzionerà in quelle lingue. Lo segnaliamo nel selettore della lingua invece di farvelo scoprire in una chiamata dal vivo. Le altre quattordici lingue sono prodotti completi — sia sito che riunione.

Perché è più ristretta della lista dei file:

• Un sito di marketing ha un suo costo di traduzione — e una sua soglia di qualità. Landing page, FAQ, listino prezzi, testi legali. Non è gratuito.
• Pubblichiamo le lingue dove il traffico e la pipeline giustificano la manutenzione, non per ogni lingua supportata dal prodotto.
• La lista del sito precede il prodotto in due casi (id, vi) di proposito: localizzare la superficie pubblica è un livello di acquisizione autonomo anche prima che il motore vocale raggiunga una lingua.

Questa lista crescerà man mano che la pipeline cresce. Non è limitata per principio. È limitata per costo.

Il pattern, e come leggerlo su qualsiasi pagina di un vendor

Ogni vendor multilingue ha queste stesse superfici. La maggior parte vi cita la più ampia e vi lascia scoprire le altre da soli. La versione onesta è:

• La lista del motore è la più ampia, perché è ciò che il modello genera.
• La lista del prodotto è più ristretta, perché non tutto ciò che il motore produce raggiunge la soglia di prodotto.
• La lista dei documenti spesso differisce da quella della voce, perché i motori sono diversi.
• La lista del sito web è la più ristretta, perché tradurre il proprio sito costa denaro.

Quando valutate qualsiasi piattaforma in questa categoria, chiedete i quattro numeri separatamente. Se un vendor si rifiuta di separarli — o non lo sa — non state ottenendo una risposta utile.

Cosa non fingeremo

• Alcune coppie sono più deboli di altre, e lo diciamo. L'hindi è nel selettore voce/chat/note, ma non tutte le coppie ottengono lo stesso punteggio. Invece di nascondere una lingua funzionante, pubblichiamo la qualità per coppia su /benchmark — una coppia debole mostra il suo numero reale invece di essere silenziosamente rimossa. Controllate la coppia di cui avete bisogno prima di affidarvene. L'arabo è l'unica lingua che ritiriamo del tutto, perché le sue coppie attualmente falliscono invece di avere prestazioni inferiori.
• La lista dei file (30) che è più ampia di quella della voce (23) è un divario reale, non una funzionalità. Un utente francese può richiedere una traduzione in estone del PDF ma non può ascoltare la riunione in estone. Non maschereremo questo aspetto citando il numero più grande e sperando che non notiate.
• Il sito che precede il prodotto in indonesiano e vietnamita è un divario, non una funzionalità. Potete leggere il sito in queste due lingue ma non ancora tenere una riunione in esse. Lo segnaliamo nel selettore invece di farvelo scoprire a metà chiamata. Lo colmeremo quando il motore vocale le aggiungerà.

Provatelo

• Prova la demo dal vivo — esegue la pipeline di produzione voce + chat sul vostro audio, in una qualsiasi delle 23 lingue del prodotto. La stessa pipeline misurata su /benchmark.
• Consulta il benchmark — qualità per coppia, per mese su traffico reale. Ogni coppia nel selettore, forte o debole, raggiungibile tramite URL diretto.
• Leggi la metodologia — cosa sono i numeri, cosa non sono, chi è il giudice.

Sei numeri, sei superfici, un motore. Questa è la risposta onesta a "quante lingue supportate".

FAQ

Quante lingue traduce InterMIND in diretta?

23 — la stessa lista per voce, chat e note condivise: cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. La qualità di ogni coppia è pubblicata mensilmente su /benchmark.

Quante lingue supporta la traduzione di documenti?

30, tramite la DeepL Document API — inserite un PDF, DOCX, DOC, PPTX o XLSX nella chat e richiedetelo nella vostra lingua con formattazione preservata. La lista dei file è più ampia di quella in diretta (aggiunge ad es. bulgaro, greco, estone) ma non include l'hindi.

Perché il sito web è in meno lingue rispetto al prodotto?

Il sito è disponibile in 17 lingue perché localizzare un sito di marketing è un costo separato rispetto alla traduzione all'interno del prodotto. Due lingue del sito (indonesiano, vietnamita) precedono il prodotto di proposito — segnalate nel selettore della lingua.

— Il team Mind.com

Fonti: DeepL — lingue supportate, Mind API — createParticipant; liste delle superfici del prodotto verificate rispetto al codice in produzione, controllate ad agosto 2026.