"Quante lingue supportate?" — e perché la nostra risposta onesta sono sei numeri, non uno

È la prima domanda in ogni chiamata di valutazione e la prima in ogni demo. La riceviamo tre volte a settimana:

"Quante lingue supporta InterMIND?"

La risposta onesta è: dipende dall'area a cui ti riferisci. Ne abbiamo sei, e ciascuna ha un elenco di lingue diverso per buoni motivi. Questa pagina è la risposta definitiva, per smettere di dare risposte inconsistenti.

La versione breve

Il prodotto è in 24 lingue. File: 30. Sito: 17. Motore API: 24.

Voce, chat e note condividono le stesse 24 — l'elenco completo del motore. I file sono più ampi perché la pipeline dei file può permetterselo. Il sito web è più ristretto perché tradurre un sito marketing ha un costo diverso rispetto a tradurre i testi all'interno del prodotto.

Tutto ciò che segue spiega perché questi numeri non sono uguali.

Perché non c'è un singolo numero

Una piattaforma di traduzione non è un unico prodotto. Sono almeno tre:

1. Una pipeline vocale in tempo reale — audio in entrata, audio tradotto in uscita in meno di un secondo, in una riunione in cui il budget di latenza è spietato.
2. Una pipeline di testo in tempo reale — messaggi di chat e note condivise, carattere per carattere, propagate a ogni partecipante nella propria lingua.
3. Una pipeline documentale asincrona — un PDF di 40 pagine inserito in chat, tradotto come un intero file con formattazione e struttura preservate.

Ogni pipeline ha il proprio motore, il proprio budget di latenza e il proprio livello di qualità per ogni coppia di lingue. Una lingua adatta alla produzione per i documenti (lento, accurato, più passaggi) può essere inusabile per la voce dal vivo (veloce, un solo tentativo, nessun retry). Trattarli come "un unico conteggio di lingue" è ciò che produce pagine marketing che affermano "200+ lingue" e non dicono nulla di utile.

Pubblichiamo quindi i dati per ogni area.

1. API della piattaforma — 24 lingue

Questo è l'elenco più ampio, perché rappresenta l'area del motore. L'endpoint createParticipant accetta questi 24 codici:

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Se sei un integratore che costruisce direttamente su Mind, puoi assegnare una qualsiasi di queste 24 lingue a un partecipante. Questo non significa che tutte e 24 ottengano lo stesso punteggio sul nostro standard di qualità. Significa che il nostro motore può generare testo in quella lingua. Il prodotto mostra tutte le 24 e pubblica apertamente la qualità di ogni coppia (sezione successiva).

2. Voce, chat e note all'interno del prodotto — 24 lingue

Quando un utente si unisce a una riunione InterMIND, il selettore di lingua mostra tutte le 24 lingue del motore — inclusi Arabo (ar) e Hindi (hi), che in precedenza avevamo escluso.

Usavamo rimuovere quelle due, perché alcune delle loro coppie non superano lo standard di qualità mediano che pubblichiamo su /benchmark. Abbiamo cambiato approccio: invece di nascondere una lingua del tutto, la mostriamo e lasciamo che i numeri pubblici per coppia dicano la verità. Ogni coppia — forte o debole — è misurata su traffico reale e con link diretto disponibile via URL, così un utente (o un revisore) può verificare en→ar prima di affidarsene, anziché scoprirne la qualità a riunione in corso.

Questa è ancora la versione onesta, solo affinata. La maggior parte della categoria elenca tutto ciò che il modello può generare e tace sulla qualità; l'estremo opposto (nascondere tutto ciò che è sotto una certa soglia) rende invisibile una lingua reale e richiesta. Non facciamo né l'una né l'altra cosa: mostriamo l'elenco completo, pubblichiamo il numero accanto. Se una coppia non è abbastanza buona per il tuo caso d'uso, il benchmark lo dice chiaramente.

Lo stesso elenco di 24 lingue si applica alle tre aree in tempo reale:

• Traduzione vocale — audio tradotto per ogni partecipante con latenza inferiore al secondo. Ogni partecipante sceglie la propria lingua di ascolto all'inizio della chiamata.
• Messaggi di chat — ogni messaggio tradotto mentre viene digitato; le modifiche producono differenze specifiche per lingua (vedi v1.2).
• Note condivise — traduzione in diretta carattere per carattere del pannello note dell'host, per ogni partecipante, con storico delle differenze.

Un selettore, un set di 24 lingue, tre punti in cui compare.

3. Traduzione file on-demand — 30 lingue

Trascina un PDF, DOCX, PPTX o XLSX nella chat. Ogni partecipante può richiedere il file nella propria lingua. La copia tradotta viene restituita nello stesso formato di file con struttura preservata (tabelle, intestazioni, elenchi).

Questa area utilizza la DeepL Document API; la nostra pipeline di file mappa 30 lingue di destinazione — più ampia rispetto alla nostra pipeline vocale in tempo reale. Se puoi tradurre un PDF in estone su DeepL oggi, puoi tradurlo in estone nella chat di InterMIND oggi.

L'elenco dei file include alcune lingue che la nostra pipeline in tempo reale non ha — ad esempio Bulgaro, Greco, Estone, Indonesiano, Lituano, Lettone, Slovacco, Sloveno. Sia Arabo che Hindi sono ora nell'elenco vocale/chat/note in tempo reale e, per l'Arabo, anche nell'elenco dei file; un partecipante francofono può ascoltare la riunione in arabo e richiedere il PDF del contratto in arabo.

L'unica lingua in tempo reale non presente nell'elenco dei file: Hindi. La nostra pipeline documentale non lo mappa ancora, quindi l'Hindi è disponibile per voce dal vivo, chat e note ma non per la traduzione file on-demand — il contrario della vecchia asimmetria dell'Arabo. Lo segnaliamo nel selettore di file anziché nasconderlo.

Perché l'elenco dei file è in generale più ampio:

• I documenti sono asincroni. Non c'è un budget di un secondo, quindi la pipeline può permettersi un motore più lento e accurato che gestisce più coppie bene.
• DeepL è un motore dedicato alla traduzione di documenti e lo usiamo direttamente per i file. Non proviamo a instradare i documenti attraverso lo stesso motore che gestisce la voce. Problema diverso, strumento diverso.

4. Interfaccia del sito web — 17 lingue

intermind.com è attualmente distribuito in 17 localizzazioni: Inglese, Tedesco, Spagnolo (America Latina), Francese, Italiano, Portoghese (Brasile), Olandese, Polacco, Ucraino, Cinese (Semplificato), Russo, Giapponese, Coreano, Turco, Arabo, Indonesiano e Vietnamita.

Due di queste — Indonesiano e Vietnamita — sono localizzate sul sito pubblico ma non sono ancora disponibili per la traduzione in riunione: il nostro motore vocale non le copre. Puoi quindi leggere le landing page, il blog e i documenti in Indonesiano, ma se ti unisci a una riunione, la traduzione di voce e chat non sarà ancora disponibile in Indonesiano. Lo segnaliamo nel selettore di lingua anziché farti scoprire durante una chiamata dal vivo. Le altre quattordici localizzazioni sono prodotti completi — sito e riunione.

Perché è più ristretto rispetto all'elenco dei file:

• Un sito marketing ha i propri costi di traduzione — e il proprio standard di qualità. Landing page, FAQ, listini, testi legali. Non è gratuito.
• Distribuiamo le localizzazioni dove traffico e pipeline giustificano la manutenzione, non per ogni lingua supportata dal prodotto.
• L'elenco del sito anticipa il prodotto in due casi (id, vi) di proposito: localizzare l'area pubblica è un livello di acquisizione autonomo anche prima che il motore vocale raggiunga una lingua.

Questo elenco crescerà all'aumentare della pipeline. Non è limitato di principio. È limitato dai costi.

Il pattern, e come leggerlo in qualsiasi pagina di vendor

Ogni vendor multilingue ha queste stesse aree. Molti ti citano la più ampia e ti lasciano scoprire le altre da solo. La versione onesta è:

• L'elenco del motore è il più ampio, perché è ciò che il modello genera.
• L'elenco del prodotto è più ristretto, perché non ogni output del motore raggiunge lo standard del prodotto.
• L'elenco dei documenti spesso differisce dall'elenco della voce, perché i motori sono diversi.
• L'elenco del sito web è il più ristretto, perché tradurre il tuo sito ti costa denaro.

Quando valuti qualsiasi piattaforma in questa categoria, chiedi i quattro numeri separatamente. Se un vendor si rifiuta di separarli — o non li conosce — non stai ottenendo una risposta utile.

Cosa non fingeremo

• Alcune coppie sono più deboli di altre, e lo diciamo chiaramente. Arabo e Hindi sono tornati nel selettore voce/chat/note, ma non ogni coppia ottiene lo stesso punteggio. Piuttosto che nascondere un'intera lingua, pubblichiamo la qualità per coppia su /benchmark — una coppia debole come en→ar mostra il suo numero reale invece di essere silenziosamente esclusa. Controlla la coppia di cui hai bisogno prima di affidartene.
• Il fatto che l'elenco dei file (30) sia più ampio dell'elenco della voce (24) è un divario reale, non una funzionalità. Un utente francofono può richiedere una traduzione estone del PDF ma non può ascoltare la riunione in estone. Non insabbieremo questo citando il numero più grande e sperando che tu non te ne accorga.
• Il sito che anticipa il prodotto in Indonesiano e Vietnamita è un divario, non una funzionalità. Puoi leggere il sito in queste due lingue ma non puoi ancora tenere una riunione in esse. Lo segnaliamo nel selettore anziché farti scoprire a chiamata in corso. Lo chiuderemo quando il motore vocale le aggiungerà.

Provalo tu stesso

• Prova la demo dal vivo — esegue la pipeline di produzione voce + chat sul tuo audio, in una qualsiasi delle 24 lingue del prodotto. La stessa pipeline che ottiene i punteggi su /benchmark.
• Consulta il benchmark — qualità per coppia, per mese su traffico reale. Ogni coppia nel selettore, forte o debole, con link diretto disponibile via URL.
• Leggi la metodologia — cosa sono i numeri, cosa non sono, chi è il giudice.

Sei numeri, sei aree, un motore. Questa è la risposta onesta a "quante lingue supportate".

FAQ

Quante lingue traduce InterMIND dal vivo?

24 — lo stesso elenco per voce, chat e note condivise: ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. La qualità di ogni coppia è pubblicata mensilmente su /benchmark.

Quante lingue supporta la traduzione dei documenti?

30, tramite la DeepL Document API — trascina un PDF, DOCX, PPTX o XLSX in chat e richiedilo nella tua lingua con formattazione preservata. L'elenco dei file è più ampio di quello dal vivo (aggiunge ad es. Bulgaro, Greco, Estone) ma manca l'Hindi.

Perché il sito web è in meno lingue rispetto al prodotto?

Il sito è distribuito in 17 localizzazioni perché localizzare un sito marketing è un costo separato rispetto alla traduzione all'interno del prodotto. Due localizzazioni del sito (Indonesiano, Vietnamita) anticipano il prodotto di proposito — segnalate nel selettore di lingua.

— Il team di Mind.com

Fonti: DeepL — lingue supportate, Mind API — createParticipant; elenchi delle aree del prodotto verificati rispetto al codice distribuito, aggiornati ad agosto 2026.