"Berapa banyak bahasa yang Anda dukung?" — dan mengapa jawaban jujur kami adalah enam angka, bukan satu

Itu adalah pertanyaan pertama di setiap panggilan pengadaan dan pertanyaan pertama di setiap demo. Kami mendapatkannya tiga kali seminggu:

"Berapa banyak bahasa yang didukung InterMIND?"

Jawaban yang jujur adalah: tergantung permukaan mana yang Anda maksud. Kami memiliki enam di antaranya, dan masing-masing memiliki daftar bahasa yang berbeda dengan alasan yang baik. Halaman ini adalah jawaban definitif agar kami berhenti memberikan jawaban yang tidak konsisten.

Versi singkat

Produk ini mencakup 23 bahasa. File: 30. Situs: 17. Mesin ucapan: 24 — Bahasa Arab ada di mesin tetapi ditarik dari produk karena belum memenuhi standar.

Suara, chat, dan catatan berbagi 23 bahasa yang sama — daftar mesin dikurangi Bahasa Arab. File lebih luas karena alur file memungkinkannya. Situs web lebih sempit karena menerjemahkan situs pemasaran memiliki biaya yang berbeda dari menerjemahkan teks dalam produk.

Semua di bawah ini adalah alasan mengapa angka-angka tersebut tidak sama.

Mengapa tidak ada satu angka

Platform terjemahan bukan satu produk. Setidaknya ada tiga:

1. Alur ucapan real-time — audio masuk, audio terjemahan keluar dalam waktu kurang dari satu detik, dalam rapat di mana anggaran latensi sangat ketat.
2. Alur teks real-time — pesan chat dan catatan bersama, karakter demi karakter, disebarkan ke setiap penonton dalam bahasa mereka.
3. Alur dokumen asinkron — PDF 40 halaman dijatuhkan ke dalam chat, diterjemahkan sebagai satu file utuh dengan format dan struktur yang dipertahankan.

Setiap alur memiliki mesinnya sendiri, anggaran latensinya sendiri, dan batas kualitas per-pasangannya sendiri. Bahasa yang layak produksi untuk dokumen (lambat, hati-hati, banyak iterasi) bisa tidak dapat digunakan untuk suara langsung (cepat, sekali tembak, tanpa percobaan ulang). Memperlakukan semuanya sebagai "satu hitungan bahasa" adalah apa yang menghasilkan halaman pemasaran yang mengatakan "200+ bahasa" dan tidak memberi tahu Anda apa-apa.

Jadi kami mempublikasikan per permukaan.

1. API Platform — 24 bahasa

Ini adalah daftar terluas, karena ini adalah permukaan mesin. Endpoint createParticipant menerima 24 kode berikut:

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Jika Anda adalah integrator yang membangun di atas Mind secara langsung, Anda dapat memberikan salah satu dari 24 kode tersebut ke peserta. Itu tidak berarti setiap kode dari 24 tersebut mencapai skor yang sama pada standar kualitas kami. Itu berarti mesin kami dapat menghasilkan teks dalam bahasa tersebut. Produk menampilkan 23 di antaranya — Bahasa Arab ditarik karena belum memenuhi standar — dan mempublikasikan kualitas setiap pasangan secara terbuka (bagian berikutnya).

2. Suara, chat, dan catatan di dalam produk — 23 bahasa

Saat pengguna bergabung dalam rapat InterMIND, pemilih bahasa menampilkan semua 23 bahasa mesin — termasuk Hindi (hi), yang sebelumnya kami tahan. Bahasa Arab (ar) ditarik dari pemilih per Agustus 2026: mesin berada di bawah standar kami di kedua arah (suara ke Bahasa Arab diukur pada cakupan 5% di benchmark mingguan, pengenalan ucapan dari Bahasa Arab mengalami token berulang), dan bahasa yang gagal dalam panggilan langsung lebih buruk daripada yang tidak ada. Bahasa ini akan kembali ketika pasangan yang diukur telah memenuhi standar.

Untuk pasangan yang lemah tetapi berfungsi, pertukarannya berbeda: alih-alih menyembunyikan bahasa sepenuhnya, kami menampilkannya dan membiarkan angka per-pasangan yang publik di /benchmark mengatakan yang sebenarnya. Setiap pasangan — kuat atau lemah — diukur pada lalu lintas nyata dan dapat ditautkan langsung melalui URL, sehingga pengguna (atau auditor) dapat memeriksa en→ar sebelum mengandalkannya alih-alih menemukan kualitasnya di tengah-tengah rapat.

Ini masih versi yang jujur, hanya disesuaikan. Sebagian besar kategori mendaftar semua yang dapat dipancarkan model dan diam tentang kualitas; kebalikan ekstremnya (menyembunyikan apa pun di bawah standar) membuat bahasa yang nyata dan dibutuhkan menjadi tidak terlihat. Kami tidak melakukan keduanya secara default: tampilkan daftar, publikasikan angka di sebelahnya, dan tarik bahasa hanya ketika gagal sepenuhnya alih-alih berkinerja di bawah standar — Bahasa Arab hari ini. Jika pasangan tidak cukup baik untuk kasus penggunaan Anda, benchmark mengatakannya dengan terang-terangan.

Daftar 23 bahasa yang sama berlaku di ketiga permukaan real-time:

• Terjemahan suara — audio terjemahan per-penonton dengan latensi sub-detik. Setiap peserta memilih bahasa mendengarkan mereka sendiri di awal panggilan.
• Pesan chat — setiap pesan diterjemahkan saat diketik; editan menghasilkan diff per-bahasa (lihat v1.2).
• Catatan bersama — terjemahan langsung karakter demi karakter dari panel catatan host, per penonton, dengan riwayat diff.

Satu pemilih, satu set 23 bahasa, tiga tempat ia muncul.

3. Terjemahan file sesuai permintaan — 30 bahasa

Jatuhkan PDF, DOCX, DOC, PPTX, atau XLSX ke dalam chat. Setiap peserta dapat meminta file dalam bahasa mereka. Salinan terjemahan dikembalikan dalam format file yang sama dengan struktur yang dipertahankan (tabel, judul, daftar).

Permukaan ini menggunakan DeepL Document API; alur file kami memetakan 30 bahasa target — lebih luas dari alur suara real-time kami. Jika Anda dapat menerjemahkan PDF ke bahasa Estonia di DeepL hari ini, Anda dapat menerjemahkannya ke bahasa Estonia di chat InterMIND hari ini.

Daftar file mencakup beberapa bahasa yang tidak dimiliki alur real-time kami — misalnya Bulgaria, Yunani, Estonia, Indonesia, Lituania, Latvia, Slowakia, Slovenia. Bahasa Arab ada dalam daftar file tetapi saat ini ditarik dari real-time (lihat di atas): peserta Prancis dapat meminta PDF kontrak dalam bahasa Arab, tetapi tidak dapat mendengarkan rapat dalam bahasa Arab hari ini.

Satu bahasa real-time yang tidak ada dalam daftar file: Hindi. Alur dokumen kami belum memetakannya, sehingga Hindi tersedia untuk suara langsung, chat, dan catatan tetapi tidak untuk terjemahan file sesuai permintaan — kebalikan dari asimetri Bahasa Arab. Kami menandai ini di pemilih file alih-alih menyembunyikannya.

Mengapa daftar file pada umumnya lebih besar:

• Dokumen bersifat asinkron. Tidak ada anggaran satu detik, sehingga alur dapat menggunakan mesin yang lebih lambat dan lebih hati-hati yang menangani lebih banyak pasangan dengan baik.
• DeepL adalah mesin terjemahan dokumen khusus, dan kami menggunakannya secara langsung untuk file. Kami tidak mencoba merutekan dokumen melalui mesin yang sama yang menjalankan suara. Masalah berbeda, alat berbeda.

4. UI situs web — 17 bahasa

intermind.com saat ini dikirimkan dalam 17 lokal: Inggris, Jerman, Spanyol (Amerika Latin), Prancis, Italia, Portugis (Brasil), Belanda, Polandia, Ukraina, Tionghoa (Sederhana), Rusia, Jepang, Korea, Turki, Arab, Indonesia, dan Vietnam.

Tiga di antaranya — Arab, Indonesia, dan Vietnam — dilokalkan di situs publik tetapi tidak tersedia untuk terjemahan dalam rapat: mesin ucapan kami tidak mencakup Indonesia dan Vietnam, dan Bahasa Arab ditarik karena belum memenuhi standar. Jadi Anda dapat membaca halaman arahan, blog, dan dokumentasi dalam bahasa Indonesia atau Arab, tetapi jika Anda bergabung dalam rapat, terjemahan suara dan chat tidak akan berjalan dalam bahasa tersebut. Kami menandai ini di pengalih bahasa alih-alih membiarkan Anda menemukannya dalam panggilan langsung. Empat belas lokal lainnya adalah produk lengkap — situs dan dalam rapat keduanya.

Mengapa lebih sempit daripada daftar file:

• Situs pemasaran memiliki biaya terjemahannya sendiri — dan standar kualitasnya sendiri. Halaman arahan, FAQ, harga, teks legal. Itu tidak gratis.
• Kami mengirimkan lokal di mana lalu lintas dan alur membenarkan pemeliharaannya, bukan untuk setiap bahasa yang didukung produk.
• Daftar situs mendahului produk di dua tempat (id, vi) dengan sengaja: melokalkan permukaan publik adalah lapisan tangkapan mandiri bahkan sebelum mesin ucapan mencapai suatu bahasa.

Daftar ini akan bertambah seiring alur bertumbuh. Tidak dibatasi secara prinsip. Dibatasi pada biaya.

Pola, dan cara membacanya di halaman vendor mana pun

Setiap vendor multibahasa memiliki permukaan yang sama. Sebagian besar memberi Anda angka terluas dan membiarkan Anda menemukan yang lain sendiri. Versi yang jujur adalah:

• Daftar mesin terluas, karena itu adalah yang dipancarkan model.
• Daftar produk lebih sempit, karena tidak setiap keluaran mesin memenuhi standar produk.
• Daftar dokumen sering berbeda dari daftar suara, karena mesinnya berbeda.
• Daftar situs web paling sempit, karena menerjemahkan situs Anda sendiri menghabiskan uang.

Saat Anda mengevaluasi platform apa pun dalam kategori ini, minta empat angka tersebut secara terpisah. Jika vendor menolak memisahkannya — atau tidak tahu — Anda tidak mendapatkan jawaban yang berguna.

Apa yang tidak akan kami pura-purakan

• Beberapa pasangan lebih lemah daripada yang lain, dan kami mengatakannya. Hindi ada di pemilih suara/chat/catatan, tetapi tidak setiap pasangan mencapai skor yang sama. Alih-alih menyembunyikan bahasa yang berfungsi, kami mempublikasikan kualitas per-pasangan di /benchmark — pasangan yang lemah menampilkan angka aslinya alih-alih diam-diam dihapus. Periksa pasangan yang Anda butuhkan sebelum mengandalkannya. Bahasa Arab adalah satu-satunya bahasa yang kami tarik sepenuhnya, karena pasangannya saat ini gagal alih-alih berkinerja di bawah standar.
• Daftar file (30) lebih luas daripada daftar suara (23) adalah kesenjangan nyata, bukan fitur. Pengguna Prancis dapat meminta terjemahan Estonia dari PDF tetapi tidak dapat mendengarkan rapat dalam bahasa Estonia. Kami tidak akan menutupi ini dengan mengutip angka yang lebih besar dan berharap Anda tidak menyadarinya.
• Situs mendahului produk dalam bahasa Indonesia dan Vietnam adalah kesenjangan, bukan fitur. Anda dapat membaca situs dalam dua bahasa tersebut tetapi belum dapat menjalankan rapat di dalamnya. Kami menandainya di pengalih alih-alih membiarkan Anda menemukannya di tengah panggilan. Kami menutupnya ketika mesin ucapan menambahkan bahasa tersebut.

Coba sendiri

• Coba demo langsung — menjalankan alur suara + chat produksi terhadap audio Anda, dalam 23 bahasa produk mana pun. Alur yang sama yang menghasilkan skor di /benchmark.
• Lihat benchmark — kualitas per-pasangan, per-bulan pada lalu lintas nyata. Setiap pasangan di pemilih, kuat atau lemah, dapat ditautkan langsung melalui URL.
• Baca metodologi — apa angka-angka tersebut, apa bukan, siapa penilainya.

Enam angka, enam permukaan, satu mesin. Itulah jawaban yang jujur untuk "berapa banyak bahasa yang Anda dukung."

FAQ

Berapa banyak bahasa yang diterjemahkan langsung oleh InterMIND?

23 — daftar yang sama di seluruh suara, chat, dan catatan bersama: cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. Kualitas setiap pasangan dipublikasikan per bulan di /benchmark.

Berapa banyak bahasa yang didukung oleh terjemahan dokumen?

30, melalui DeepL Document API — jatuhkan PDF, DOCX, DOC, PPTX, atau XLSX ke dalam chat dan minta dalam bahasa Anda dengan format yang dipertahankan. Daftar file lebih luas daripada daftar langsung (menambahkan misalnya Bulgaria, Yunani, Estonia) tetapi tidak memiliki Hindi.

Mengapa situs web dalam lebih sedikit bahasa daripada produk?

Situs dikirimkan dalam 17 lokal karena melokalkan situs pemasaran adalah biaya terpisah dari terjemahan dalam produk. Dua lokal situs (Indonesia, Vietnam) mendahului produk dengan sengaja — ditandai di pengalih bahasa.

— Tim Mind.com

Sumber: DeepL — bahasa yang didukung, Mind API — createParticipant; daftar permukaan produk diverifikasi terhadap kode yang dikirimkan, diperiksa Agustus 2026.