"Berapa banyak bahasa yang Anda dukung?" — dan mengapa jawaban jujur kami adalah enam angka, bukan satu

Ini pertanyaan pertama di setiap panggilan pengadaan dan pertanyaan pertama di setiap demo. Kami menerimanya tiga kali seminggu:

"Berapa banyak bahasa yang didukung InterMIND?"

Jawaban jujurnya: tergantung permukaan mana yang Anda maksud. Kami punya enam permukaan, dan masing-masing memiliki daftar bahasa yang berbeda dengan alasan yang baik. Halaman ini adalah jawaban definitif agar kami berhenti memberikan jawaban yang tidak konsisten.

Versi singkat

Produknya mencakup 23 bahasa. File: 30. Situs: 35. Mesin suara: 24 — bahasa Arab ada di mesin tetapi ditarik dari produk selama masih di bawah standar.

Suara, chat, dan catatan memakai 23 bahasa yang sama — daftar mesin dikurangi bahasa Arab. File lebih luas karena pipeline file memang bisa begitu. Situs web memiliki daftarnya sendiri karena melokalkan situs publik membutuhkan biaya yang berbeda — dan tuas yang berbeda — dibandingkan menerjemahkan teks di dalam produk.

Semua yang ada di bawah ini menjelaskan mengapa angka-angka tersebut tidak sama.

Mengapa tidak ada satu angka tunggal

Platform terjemahan bukanlah satu produk. Setidaknya ada tiga:

1. Pipeline suara real-time — audio masuk, audio terjemahan keluar saat pembicara masih berbicara, dalam meeting dengan anggaran latensi yang sangat ketat.
2. Pipeline teks real-time — pesan chat dan catatan bersama, karakter demi karakter, diteruskan ke setiap penonton dalam bahasa mereka.
3. Pipeline dokumen asinkron — PDF 40 halaman yang dijatuhkan ke chat, diterjemahkan sebagai satu file utuh dengan format dan struktur tetap terjaga.

Setiap pipeline memiliki mesinnya sendiri, anggaran latensinya sendiri, dan rentang kualitas per pasangan bahasanya sendiri. Bahasa yang siap produksi untuk dokumen (lambat, teliti, banyak lintasan) bisa tidak layak untuk suara langsung (cepat, sekali jalan, tanpa percobaan ulang). Menganggap semuanya sebagai "satu jumlah bahasa" adalah yang menghasilkan halaman pemasaran bertuliskan "200+ bahasa" tetapi tidak memberi tahu Anda apa-apa.

Jadi kami menerbitkan angka per permukaan.

1. API Platform — 24 bahasa

Ini daftar terluas, karena ini adalah permukaan mesin. Endpoint createParticipant menerima 24 kode berikut:

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Jika Anda seorang integrator yang membangun langsung di atas Mind, Anda dapat memberikan salah satu dari 24 bahasa itu kepada seorang peserta. Itu tidak berarti setiap dari 24 bahasa tersebut mendapat skor yang sama pada standar kualitas kami. Itu berarti mesin kami dapat menghasilkan teks dalam bahasa tersebut. Produk menampilkan 23 di antaranya — bahasa Arab ditarik selama masih di bawah standar — dan mempublikasikan kualitas setiap pasangan secara terbuka (bagian berikutnya).

2. Suara, chat, dan catatan di dalam produk — 23 bahasa

Saat pengguna bergabung ke meeting InterMIND, pemilih bahasa menampilkan semua 23 bahasa mesin — termasuk Hindi (hi), yang sebelumnya kami tahan. Arab (ar) ditarik dari pemilih mulai Agustus 2026: mesin berada di bawah standar kami di kedua arah (suara ke bahasa Arab terukur hanya 5 % cakupan pada benchmark mingguan, sedangkan pengenalan ucapan dari bahasa Arab berulang-ulang pada token yang sama), dan bahasa yang gagal dalam panggilan langsung lebih buruk daripada bahasa yang tidak ada. Bahasa ini akan kembali ketika pasangan yang terukur sudah memenuhi standar.

Untuk pasangan yang lemah tetapi masih berfungsi, pertimbangannya berbeda: alih-alih menyembunyikan seluruh bahasa, kami menampilkannya dan membiarkan angka per pasangan yang publik di /benchmark berbicara apa adanya. Setiap pasangan — kuat atau lemah — diukur pada lalu lintas nyata dan dapat ditautkan langsung lewat URL, sehingga pengguna (atau auditor) dapat memeriksa en→ar sebelum mengandalkannya, bukan menemukan kualitasnya di tengah meeting.

Ini tetap versi yang jujur, hanya disesuaikan. Sebagian besar kategori ini mencantumkan semua yang dapat dihasilkan model dan diam soal kualitas; ekstrem sebaliknya (menyembunyikan apa pun di bawah standar) membuat bahasa yang nyata dan banyak dicari menjadi tak terlihat. Kami tidak melakukan keduanya secara default: tampilkan daftarnya, publikasikan angkanya di sampingnya, dan tarik bahasa hanya ketika ia gagal total, bukan sekadar berkinerja rendah — bahasa Arab saat ini. Jika sebuah pasangan belum cukup baik untuk kebutuhan Anda, benchmark mengatakannya terang-terangan.

Daftar 23 bahasa yang sama berlaku di ketiga permukaan real-time:

• Terjemahan suara — audio terjemahan per penonton, secara langsung. Setiap peserta memilih bahasa dengarnya sendiri di awal panggilan.
• Pesan chat — setiap pesan diterjemahkan saat diketik; suntingan menghasilkan diff per bahasa (lihat v1.2).
• Catatan bersama — terjemahan langsung karakter demi karakter pada panel catatan host, per penonton, dengan riwayat diff.

Satu pemilih, satu set 23 bahasa, tiga tempat ia muncul.

3. Terjemahan file sesuai permintaan — 30 bahasa

Jatuhkan PDF, DOCX, DOC, PPTX, atau XLSX ke chat. Setiap peserta dapat meminta file dalam bahasanya. Salinan terjemahan dikembalikan dalam format file yang sama dengan struktur tetap terjaga (tabel, judul, daftar).

Permukaan ini menggunakan DeepL Document API; pipeline file kami memetakan 30 bahasa target — lebih luas daripada pipeline suara real-time kami. Jika hari ini Anda bisa menerjemahkan PDF ke bahasa Estonia di DeepL, hari ini Anda juga bisa menerjemahkannya ke bahasa Estonia di chat InterMIND.

Daftar file mencakup beberapa bahasa yang tidak ada di pipeline real-time kami — misalnya Bulgaria, Yunani, Estonia, Indonesia, Lituania, Latvia, Slovakia, Slovenia. Arab ada di daftar file tetapi saat ini ditarik dari real-time (lihat di atas): peserta asal Prancis dapat meminta PDF kontrak dalam bahasa Arab, tetapi tidak dapat mendengarkan meeting dalam bahasa Arab hari ini.

Satu-satunya bahasa real-time yang tidak ada di daftar file: Hindi. Pipeline dokumen kami belum memetakannya, sehingga Hindi tersedia untuk suara langsung, chat, dan catatan tetapi tidak untuk terjemahan file sesuai permintaan — kebalikan dari asimetri bahasa Arab. Kami menandainya di pemilih file alih-alih menyembunyikannya.

Mengapa daftar file secara umum lebih besar:

• Dokumen bersifat asinkron. Tidak ada anggaran percakapan langsung, sehingga pipeline dapat memakai mesin yang lebih lambat dan lebih teliti yang menangani lebih banyak pasangan dengan baik.
• DeepL adalah mesin terjemahan dokumen khusus, dan kami menggunakannya langsung untuk file. Kami tidak mencoba mengarahkan dokumen melalui mesin yang sama yang menjalankan suara. Masalah berbeda, alat berbeda.

4. UI situs web — 35 bahasa

intermind.com saat ini tersedia dalam 35 locale: Inggris, Jerman, Spanyol (Amerika Latin), Prancis, Italia, Portugis (Brasil), Belanda, Polandia, Ceko, Swedia, Denmark, Norwegia, Finlandia, Hungaria, Rumania, Yunani, Slovenia, Lituania, Bulgaria, Ukraina, Rusia, Turki, Arab, Ibrani, Hindi, Bengali, Urdu, Kazakh, Indonesia, Melayu, Vietnam, Thai, Tionghoa (Sederhana), Jepang, dan Korea.

Tiga belas di antaranya — Arab, Bengali, Bulgaria, Yunani, Ibrani, Indonesia, Kazakh, Lituania, Melayu, Slovenia, Thai, Urdu, dan Vietnam — dilokalkan di situs publik tetapi tidak tersedia untuk terjemahan di dalam meeting: mesin suara tidak mencakup dua belas lainnya, dan bahasa Arab ditarik selama masih di bawah standar. Jadi Anda dapat membaca halaman arahan, blog, dan dokumentasi dalam bahasa Thai atau Arab, tetapi jika bergabung ke meeting, terjemahan suara dan chat tidak akan berjalan dalam bahasa-bahasa itu. Kami menandainya di pengalih bahasa alih-alih membiarkan Anda menemukannya di tengah panggilan langsung. Dua puluh dua locale lainnya adalah produk penuh — situs dan di dalam meeting.

Mengapa daftar situs berbeda dari daftar produk:

• Situs pemasaran memiliki biaya terjemahan sendiri — dan standar kualitasnya sendiri. Halaman arahan, FAQ, harga, teks hukum. Ini tidak gratis.
• Halaman yang dilokalkan adalah cara seorang host menemukan kami sebelum mesin suara menjangkau bahasanya: daftar situs mendahului produk dalam tiga belas bahasa secara sengaja, sebagai lapisan penangkap yang berdiri sendiri.
• Satu bahasa langsung — Islandia — berjalan di meeting tetapi belum memiliki locale situs; di sana produk lebih maju daripada halamannya. Denmark, Finlandia, Hungaria, Norwegia, Rumania, Swedia, Slovenia, dan Lituania mendapatkan locale situs mereka pada Oktober 2026, Melayu dan Bulgaria pada November 2026.

Daftar ini akan bertambah seiring pipeline bertumbuh. Ia tidak dibatasi berdasarkan prinsip. Ia dibatasi oleh biaya.

Polanya, dan cara membacanya di halaman vendor mana pun

Setiap vendor multibahasa memiliki permukaan yang sama ini. Kebanyakan dari mereka menyebutkan yang terluas dan membiarkan Anda menemukan sisanya sendiri. Versi jujurnya adalah:

• Daftar mesin paling luas, karena itulah yang dihasilkan model.
• Daftar produk lebih sempit, karena tidak setiap keluaran mesin memenuhi standar produk.
• Daftar dokumen sering berbeda dari daftar suara, karena mesinnya berbeda.
• Daftar situs web dihitung terpisah, karena menerjemahkan situs sendiri memakan uang tunai — ia bisa mendahului produk atau tertinggal darinya.

Saat mengevaluasi platform mana pun di kategori ini, mintalah keempat angka itu secara terpisah. Jika vendor menolak memisahkannya — atau tidak tahu — Anda tidak mendapatkan jawaban yang berguna.

Apa yang tidak akan kami pura-purakan

• Beberapa pasangan lebih lemah daripada yang lain, dan kami mengatakannya. Hindi ada di pemilih suara/chat/catatan, tetapi tidak setiap pasangan mendapat skor yang sama. Alih-alih menyembunyikan bahasa yang berfungsi, kami mempublikasikan kualitas per pasangan di /benchmark — pasangan yang lemah menampilkan angka sebenarnya alih-alih disingkirkan diam-diam. Periksa pasangan yang Anda butuhkan sebelum mengandalkannya. Bahasa Arab adalah satu-satunya bahasa yang kami tarik sepenuhnya, karena pasangannya saat ini gagal, bukan sekadar berkinerja rendah.
• Daftar file (30) yang lebih luas daripada daftar suara (23) adalah kesenjangan nyata, bukan fitur. Pengguna asal Prancis dapat meminta terjemahan PDF dalam bahasa Estonia tetapi tidak dapat mendengarkan meeting dalam bahasa Estonia. Kami tidak akan menutupinya dengan menyebut angka yang lebih besar sambil berharap Anda tidak menyadarinya.
• Situs yang mendahului produk dalam tiga belas bahasa adalah kesenjangan, bukan fitur. Anda dapat membaca situs dalam bahasa Thai atau Bengali tetapi belum bisa menjalankan meeting dalam bahasa tersebut. Kami menandainya di pengalih bahasa alih-alih membiarkan Anda mengetahuinya di tengah panggilan. Kami menutup kesenjangan itu seiring mesin suara menambahkan bahasa-bahasa tersebut.

Coba sendiri

• Coba demo langsung — menjalankan pipeline suara + chat produksi terhadap audio Anda, dalam salah satu dari 23 bahasa produk. Pipeline yang sama yang memberi skor pada /benchmark.
• Lihat benchmark — kualitas per pasangan, per bulan, pada lalu lintas nyata. Setiap pasangan di pemilih, kuat atau lemah, dapat ditautkan langsung lewat URL.
• Baca metodologinya — apa arti angka-angka itu, apa yang bukan, siapa jurinya.

Enam angka, enam permukaan, satu mesin. Itulah jawaban jujur untuk "berapa banyak bahasa yang Anda dukung."

FAQ

Berapa banyak bahasa yang diterjemahkan InterMIND secara langsung?

23 — daftar yang sama untuk suara, chat, dan catatan bersama: cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. Kualitas setiap pasangan dipublikasikan setiap bulan di /benchmark.

Berapa banyak bahasa yang didukung terjemahan dokumen?

30, melalui DeepL Document API — jatuhkan PDF, DOCX, DOC, PPTX, atau XLSX ke chat dan minta dalam bahasa Anda dengan format tetap terjaga. Daftar file lebih luas daripada daftar langsung (menambahkan misalnya Bulgaria, Yunani, Estonia) tetapi tidak mencakup Hindi.

Mengapa daftar situs web berbeda dari daftar produk?

Situs tersedia dalam 35 locale karena melokalkan situs pemasaran adalah keputusan yang terpisah dari terjemahan di dalam produk. Tiga belas locale situs mendahului produk secara sengaja — ditandai di pengalih bahasa.

— Tim Mind.com

Sumber: DeepL — supported languages, Mind API — createParticipant; daftar permukaan produk diverifikasi terhadap kode yang dirilis, diperiksa Agustus 2026.