"Berapa banyak bahasa yang didukung?" — dan mengapa jawaban jujur kami berupa enam angka, bukan satu

Ini adalah pertanyaan pertama di setiap panggilan pengadaan dan pertanyaan pertama di setiap demo. Kami mendapatkannya tiga kali seminggu:

"Berapa banyak bahasa yang didukung oleh InterMIND?"

Jawaban yang jujur adalah: tergantung pada permukaan mana yang Anda maksud. Kami memiliki enam di antaranya, dan masing-masing memiliki daftar bahasa yang berbeda dengan alasan yang kuat. Halaman ini adalah jawaban definitif agar kami berhenti memberikan jawaban yang tidak konsisten.

Versi singkat

Produk ini mendukung 24 bahasa. File: 30. Situs: 17. Mesin API: 24.

Suara, chat, dan catatan berbagi 24 bahasa yang sama — daftar mesin lengkap. File lebih luas karena alur pemrosesan file memungkinkannya. Situs web lebih sempit karena menerjemahkan situs pemasaran memiliki biaya yang berbeda dengan menerjemahkan salinan di dalam produk.

Semua di bawah ini adalah alasan mengapa angka-angka tersebut tidak sama.

Mengapa tidak ada satu angka

Platform terjemahan bukan satu produk. Ia setidaknya terdiri dari tiga:

1. Alur pemrosesan ucapan real-time — audio masuk, audio terjemahan keluar dalam waktu kurang dari satu detik, dalam rapat di mana anggaran latensi sangat ketat.
2. Alur pemrosesan teks real-time — pesan chat dan catatan bersama, karakter demi karakter, disebarkan ke setiap penonton dalam bahasa mereka.
3. Alur pemrosesan dokumen asinkron — PDF 40 halaman dimasukkan ke dalam chat, diterjemahkan sebagai satu file utuh dengan format dan struktur yang dipertahankan.

Setiap alur pemrosesan memiliki mesinnya sendiri, anggaran latensinya sendiri, dan batas kualitas per-pasangannya sendiri. Bahasa yang berkelas produksi (production-grade) untuk dokumen (lambat, hati-hati, banyak proses) bisa jadi tidak dapat digunakan untuk suara langsung (cepat, sekali tembak, tanpa percobaan ulang). Memperlakukan semuanya sebagai "satu hitungan bahasa" adalah apa yang menghasilkan halaman pemasaran yang mengatakan "200+ bahasa" dan tidak memberi tahu Anda apa-apa.

Jadi, kami memublikasikan per permukaan.

1. Platform API — 24 bahasa

Ini adalah daftar terluas, karena ini adalah permukaan mesin. Endpoint createParticipant menerima 24 kode ini:

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Jika Anda adalah integrator yang membangun langsung di Mind, Anda dapat memberikan salah satu dari 24 bahasa tersebut ke peserta. Itu tidak berarti setiap dari 24 bahasa tersebut mencetak skor yang sama pada standar kualitas kami. Itu berarti mesin kami dapat memancarkan teks dalam bahasa tersebut. Produk menampilkan semua 24 bahasa dan memublikasikan kualitas setiap pasangan secara terbuka (bagian berikutnya).

2. Suara, chat, dan catatan di dalam produk — 24 bahasa

Saat pengguna bergabung dalam rapat InterMIND, pemilih bahasa menampilkan semua 24 bahasa mesin — termasuk Bahasa Arab (ar) dan Bahasa Hindi (hi), yang sebelumnya kami tahan.

Kami biasa menghapus dua bahasa tersebut, karena beberapa pasangannya tidak melampaui standar kualitas median yang kami publikasikan di /benchmark. Kami telah mengubah pertukaran ini: alih-alih menyembunyikan satu bahasa sepenuhnya, kami menampilkannya dan membiarkan angka per-pasangan publik mengatakan kebenarannya. Setiap pasangan — kuat atau lemah — diukur pada lalu lintas nyata dan dapat di-deep-link melalui URL, sehingga pengguna (atau auditor) dapat memeriksa en→ar sebelum mengandalkannya alih-alih menemukan kualitasnya di tengah-tengah rapat.

Ini masih merupakan versi yang jujur, hanya saja disesuaikan. Sebagian besar kategori mencantumkan semua yang dapat dipancarkan model dan diam soal kualitasnya; ekstrem sebaliknya (menyembunyikan apa pun di bawah standar) membuat bahasa yang nyata dan dibutuhkan menjadi tidak terlihat. Kami tidak melakukan keduanya: tunjukkan daftar lengkap, publikasikan angka di sebelahnya. Jika sebuah pasangan tidak cukup baik untuk kasus penggunaan Anda, tolok ukur akan mengatakannya dengan lantang.

Daftar 24 bahasa yang sama berlaku di ketiga permukaan real-time:

• Terjemahan suara — audio terjemahan per-penonton dengan latensi sub-detik. Setiap peserta memilih bahasa mendengarkan mereka sendiri di awal panggilan.
• Pesan chat — setiap pesan diterjemahkan saat diketik; editan menghasilkan diff per-bahasa (lihat v1.2).
• Catatan bersama — terjemahan langsung karakter demi karakter dari panel catatan host, per penonton, dengan riwayat diff.

Satu pemilih, satu set 24 bahasa, tiga tempat ia muncul.

3. Terjemahan file sesuai permintaan — 30 bahasa

Masukkan PDF, DOCX, PPTX, atau XLSX ke dalam chat. Setiap peserta dapat meminta file tersebut dalam bahasa mereka. Salinan terjemahan dikembalikan dalam format file yang sama dengan struktur yang dipertahankan (tabel, judul, daftar).

Permukaan ini menggunakan DeepL Document API; alur pemrosesan file kami memetakan 30 bahasa target — lebih luas dari alur pemrosesan suara real-time kami. Jika Anda dapat menerjemahkan PDF ke bahasa Estonia di DeepL hari ini, Anda dapat menerjemahkannya ke bahasa Estonia di chat InterMIND hari ini.

Daftar file mencakup beberapa bahasa yang tidak dimiliki alur pemrosesan real-time kami — misalnya Bahasa Bulgaria, Yunani, Estonia, Indonesia, Lituania, Latvia, Slowakia, Slovenia. Baik Bahasa Arab maupun Bahasa Hindi sekarang ada dalam daftar suara/chat/catatan real-time serta, untuk Bahasa Arab, daftar file; peserta Prancis dapat mendengarkan rapat dalam Bahasa Arab dan meminta PDF kontrak dalam Bahasa Arab.

Satu bahasa real-time yang tidak ada di daftar file: Bahasa Hindi. Alur pemrosesan dokumen kami belum memetakkannya, jadi Hindi tersedia untuk suara langsung, chat, dan catatan tetapi tidak untuk terjemahan file sesuai permintaan — kebalikan dari asimetri Arab yang lama. Kami menandai ini di pemilih file alih-alih menyembunyikannya.

Mengapa daftar file lebih luas secara umum:

• Dokumen bersifat asinkron. Tidak ada anggaran satu detik, sehingga alur pemrosesan dapat menggunakan mesin yang lebih lambat dan lebih hati-hati yang menangani lebih banyak pasangan dengan baik.
• DeepL adalah mesin terjemahan dokumen khusus, dan kami menggunakannya secara langsung untuk file. Kami tidak mencoba merutekan dokumen melalui mesin yang sama yang menjalankan suara. Masalah yang berbeda, alat yang berbeda.

4. UI Situs web — 17 bahasa

intermind.com saat ini dikirimkan dalam 17 locale: Inggris, Jerman, Spanyol (Amerika Latin), Prancis, Italia, Portugis (Brasil), Belanda, Polandia, Ukraina, Mandarin (Sederhana), Rusia, Jepang, Korea, Turki, Arab, Indonesia, dan Vietnam.

Dua di antaranya — Indonesia dan Vietnam — dilokalkan di situs publik namun belum tersedia untuk terjemahan dalam rapat: mesin ucapan kami belum mencakupnya. Jadi Anda dapat membaca halaman arahan, blog, dan dokumentasi dalam bahasa Indonesia, tetapi jika Anda bergabung dalam rapat, terjemahan suara dan chat belum dapat berjalan dalam bahasa Indonesia. Kami menandai ini di pengalih bahasa alih-alih membiarkan Anda menemukannya di tengah panggilan langsung. Empat belas locale lainnya adalah produk lengkap — baik situs maupun dalam rapat.

Mengapa lebih sempit dari daftar file:

• Situs pemasaran memiliki biaya terjemahannya sendiri — dan standar kualitasnya sendiri. Halaman arahan, FAQ, harga, teks hukum. Ini tidak gratis.
• Kami mengirimkan locale di mana lalu lintas dan alur pemrosesan membenarkan pemeliharaannya, bukan untuk setiap bahasa yang didukung produk.
• Daftar situs memimpin produk di dua tempat (id, vi) dengan sengaja: melokalkan permukaan publik adalah lapisan tangkapan mandiri bahkan sebelum mesin ucapan mencapai suatu bahasa.

Daftar ini akan berkembang seiring berkembangnya alur pemrosesan. Ini tidak dibatasi berdasarkan prinsip. Ini dibatasi berdasarkan biaya.

Pola ini, dan cara membacanya di halaman vendor mana pun

Setiap vendor multibahasa memiliki permukaan yang sama. Sebagian besar menyebutkan angka yang terluas kepada Anda dan membiarkan Anda menemukan yang lain sendiri. Versi yang jujur adalah:

• Daftar mesin adalah yang terluas, karena itulah yang dipancarkan model.
• Daftar produk lebih sempit, karena tidak setiap keluaran mesin memenuhi standar produk.
• Daftar dokumen sering kali berbeda dari daftar suara, karena mesinnya berbeda.
• Daftar situs web adalah yang paling sempit, karena menerjemahkan situs Anda sendiri menghabiskan uang Anda.

Saat Anda mengevaluasi platform apa pun dalam kategori ini, minta keempat angka tersebut secara terpisah. Jika vendor menolak untuk memisahkannya — atau tidak tahu — Anda tidak mendapatkan jawaban yang berguna.

Apa yang tidak akan kami palsukan

• Beberapa pasangan lebih lemah dari yang lain, dan kami mengatakannya. Bahasa Arab dan Hindi kembali ke pemilih suara/chat/catatan, tetapi tidak setiap pasangan mencetak skor yang sama. Alih-alih menyembunyikan seluruh bahasa, kami memublikasikan kualitas per-pasangan di /benchmark — pasangan yang lemah seperti en→ar menunjukkan angka aslinya alih-alih diam-diam dihapus. Periksa pasangan yang Anda butuhkan sebelum mengandalkannya.
• Daftar file (30) yang lebih luas dari daftar suara (24) adalah kesenjangan nyata, bukan fitur. Pengguna Prancis dapat meminta terjemahan Estonia dari PDF tetapi tidak dapat mendengarkan rapat dalam bahasa Estonia. Kami tidak akan menutupi ini dengan mengutip angka yang lebih besar dan berharap Anda tidak menyadarinya.
• Situs yang memimpin produk dalam bahasa Indonesia dan Vietnam adalah kesenjangan, bukan fitur. Anda dapat membaca situs dalam kedua bahasa tersebut tetapi belum dapat menjalankan rapat di dalamnya. Kami menandainya di pengalih alih-alih membiarkan Anda mengetahuinya di tengah panggilan. Kami akan menutupnya ketika mesin ucapan menambahkannya.

Cobalah sendiri

• Coba demo langsung — menjalankan alur pemrosesan suara + chat produksi terhadap audio Anda, dalam salah satu dari 24 bahasa produk. Alur pemrosesan yang sama yang mencetak skor di /benchmark.
• Lihat tolok ukur — kualitas per-pasangan, per-bulan pada lalu lintas nyata. Setiap pasangan di pemilih, kuat atau lemah, dapat di-deep-link melalui URL.
• Baca metodologi — apa angka tersebut, apa bukan, siapa hakimnya.

Enam angka, enam permukaan, satu mesin. Itulah jawaban jujur untuk "berapa banyak bahasa yang Anda dukung."

FAQ

Berapa banyak bahasa yang diterjemahkan langsung oleh InterMIND?

24 — daftar yang sama di seluruh suara, chat, dan catatan bersama: ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. Kualitas setiap pasangan dipublikasikan per bulan di /benchmark.

Berapa banyak bahasa yang didukung oleh terjemahan dokumen?

30, melalui DeepL Document API — masukkan PDF, DOCX, PPTX, atau XLSX ke dalam chat dan minta dalam bahasa Anda dengan format yang dipertahankan. Daftar file lebih luas daripada daftar langsung (menambahkan misalnya Bulgaria, Yunani, Estonia) tetapi melewatkan Hindi.

Mengapa situs web dalam bahasa yang lebih sedikit daripada produk?

Situs dikirimkan dalam 17 locale karena melokalkan situs pemasaran adalah biaya yang terpisah dari terjemahan dalam produk. Dua locale situs (Indonesia, Vietnam) memimpin produk dengan sengaja — ditandai di pengalih bahasa.

— Tim Mind.com

Sumber: DeepL — bahasa yang didukung, Mind API — createParticipant; daftar permukaan produk diverifikasi terhadap kode yang dikirimkan, diperiksa Agustus 2026.