« Combien de langues prenez-vous en charge ? » — et pourquoi notre réponse honnête est six chiffres, pas un

C'est la première question de chaque appel d'achat et la première question de chaque démonstration. Nous la recevons trois fois par semaine :

« Combien de langues InterMIND prend-il en charge ? »

La réponse honnête est : tout dépend de la surface dont vous parlez. Nous en avons six, avec des listes de langues différentes pour de bonnes raisons. Cette page est la réponse définitive afin que nous arrêtions d'en donner d'incohérentes.

En résumé

Le produit couvre 23 langues. Fichiers : 30. Site : 17. Moteur vocal : 24 — l'arabe est dans le moteur mais retiré du produit tant qu'il n'atteint pas le seuil de qualité.

La voix, le chat et les notes partagent les mêmes 23 — la liste du moteur moins l'arabe. Les fichiers sont plus larges car le pipeline de fichiers le permet. Le site est plus restreint car traduire un site marketing représente un coût différent de la traduction du contenu intégré au produit.

Tout ce qui suit explique pourquoi ces chiffres ne sont pas identiques.

Pourquoi il n'y a pas un seul chiffre

Une plateforme de traduction n'est pas un seul produit. C'est au moins trois :

1. Un pipeline vocal en temps réel — audio en entrée, audio traduit en sortie en moins d'une seconde, dans une réunion où le budget de latence est impitoyable.
2. Un pipeline texte en temps réel — messages de chat et notes partagées, caractère par caractère, propagés à chaque participant dans sa langue.
3. Un pipeline de documents asynchrone — un PDF de 40 pages déposé dans le chat, traduit comme un fichier entier avec mise en forme et structure préservées.

Chaque pipeline a son propre moteur, son propre budget de latence et sa propre enveloppe de qualité par paire. Une langue qui est de niveau production pour les documents (lent, soigné, plusieurs passages) peut être inutilisable pour la voix en direct (rapide, un seul passage, pas de réessai). Traiter tout cela comme « un seul compte de langues » est ce qui produit des pages marketing qui affichent « 200+ langues » et ne vous apprennent rien.

Nous publions donc par surface.

1. API plateforme — 24 langues

C'est la liste la plus large, car c'est la surface du moteur. L'endpoint createParticipant accepte ces 24 codes :

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Si vous êtes un intégrateur qui construit directement sur Mind, vous pouvez transmettre n'importe laquelle de ces 24 langues à un participant. Cela ne signifie pas que chacune de ces 24 langues obtient le même score sur notre seuil de qualité. Cela signifie que notre moteur peut émettre du texte dans cette langue. Le produit en affiche 23 — l'arabe est retiré tant qu'il est sous le seuil — et publie ouvertement la qualité de chaque paire (section suivante).

2. Voix, chat et notes dans le produit — 23 langues

Quand un utilisateur rejoint une réunion InterMIND, le sélecteur de langue affiche les 23 langues du moteur — y compris l'hindi (hi), que nous avions précédemment retenue. L'arabe (ar) est retiré du sélecteur depuis août 2026 : le moteur est sous notre seuil dans les deux directions (voix vers l'arabe mesurée à 5 % de couverture sur le benchmark hebdomadaire, reconnaissance vocale depuis l'arabe avec bouclage de tokens), et une langue qui échoue en direct est pire qu'une langue absente. Elle reviendra quand les paires mesurées atteindront le seuil.

Pour les paires faibles mais fonctionnelles, le compromis est différent : au lieu de cacher une langue entièrement, nous l'affichons et laissons les chiffres publics par paire sur /benchmark dire la vérité. Chaque paire — forte ou faible — est mesurée sur du trafic réel et consultable par lien profond via URL, de sorte qu'un utilisateur (ou un auditeur) peut vérifier en→ar avant de s'y fier plutôt que d'en découvrir la qualité en pleine réunion.

C'est toujours la version honnête, simplement ajustée. La plupart de la catégorie liste tout ce que le modèle peut émettre et reste silencieuse sur la qualité ; l'extrême opposé (cacher tout ce qui est sous un seuil) rend invisible une langue réellement demandée. Nous ne faisons ni l'un ni l'autre par défaut : afficher la liste, publier le chiffre à côté, et retirer une langue uniquement quand elle échoue carrément plutôt que d'être simplement en dessous du seuil — l'arabe aujourd'hui. Si une paire n'est pas assez bonne pour votre cas d'usage, le benchmark le dit clairement.

La même liste de 23 langues s'applique aux trois surfaces en temps réel :

• Traduction vocale — audio traduit par participant avec une latence inférieure à une seconde. Chaque participant choisit sa propre langue d'écoute au début de l'appel.
• Messages de chat — chaque message traduit au fur et à mesure de la frappe ; les modifications produisent des diffs par langue (voir v1.2).
• Notes partagées — traduction en direct caractère par caractère du panneau de notes de l'hôte, par participant, avec historique des diffs.

Un sélecteur, un ensemble de 23 langues, trois endroits où il apparaît.

3. Traduction de fichiers à la demande — 30 langues

Déposez un PDF, DOCX, DOC, PPTX ou XLSX dans le chat. Chaque participant peut demander le fichier dans sa langue. La copie traduite est renvoyée dans le même format de fichier avec la structure préservée (tableaux, titres, listes).

Cette surface utilise la DeepL Document API ; notre pipeline de fichiers couvre 30 langues cibles — plus large que notre pipeline vocal en temps réel. Si vous pouvez traduire le PDF en estonien sur DeepL aujourd'hui, vous pouvez le traduire en estonien dans le chat InterMIND aujourd'hui.

La liste de fichiers inclut des langues que notre pipeline en temps réel ne couvre pas — par exemple bulgare, grec, estonien, indonésien, lituanien, letton, slovaque, slovène. L'arabe figure sur la liste de fichiers mais est actuellement retiré du temps réel (voir ci-dessus) : un participant français peut demander le PDF du contrat en arabe, mais ne peut pas écouter la réunion en arabe aujourd'hui.

La seule langue en temps réel absente de la liste de fichiers : l'hindi. Notre pipeline de documents ne la couvre pas encore, donc le hindi est disponible pour la voix en direct, le chat et les notes mais pas pour la traduction de fichiers à la demande — l'inverse de l'asymétrie de l'arabe. Nous le signalons dans le sélecteur de fichiers plutôt que de le cacher.

Pourquoi la liste de fichiers est plus large en général :

• Les documents sont asynchrones. Il n'y a pas de budget d'une seconde, donc le pipeline peut se permettre un moteur plus lent et plus soigné qui gère plus de paires correctement.
• DeepL est un moteur dédié à la traduction de documents, et nous l'utilisons directement pour les fichiers. Nous n'essayons pas de router les documents via le même moteur que celui qui gère la voix. Problème différent, outil différent.

4. Interface du site — 17 langues

intermind.com est actuellement livré en 17 locales : anglais, allemand, espagnol (Amérique latine), français, italien, portugais (brésilien), néerlandais, polonais, ukrainien, chinois (simplifié), russe, japonais, coréen, turc, arabe, indonésien et vietnamien.

Trois d'entre elles — l'arabe, l'indonésien et le vietnamien — sont localisées sur le site public mais ne sont pas disponibles pour la traduction en réunion : notre moteur vocal ne couvre pas l'indonésien et le vietnamien, et l'arabe est retiré tant qu'il est sous le seuil. Vous pouvez donc lire les pages d'atterrissage, le blog et la documentation en indonésien ou en arabe, mais si vous rejoignez une réunion, la traduction vocale et le chat ne fonctionneront pas dans ces langues. Nous le signalons dans le sélecteur de langue plutôt que de vous laisser le découvrir en plein appel. Les quatorze autres locales sont des produits complets — site et réunion à la fois.

Pourquoi plus restreint que la liste de fichiers :

• Un site marketing a son propre coût de traduction — et son propre seuil de qualité. Pages d'atterrissage, FAQ, tarifs, contenu juridique. Ce n'est pas gratuit.
• Nous livrons les locales là où le trafic et le pipeline justifient la maintenance, pas pour chaque langue prise en charge par le produit.
• La liste du site devance le produit sur deux langues (id, vi) volontairement : localiser la surface publique constitue une couche de captage autonome même avant que le moteur vocal atteigne une langue.

Cette liste s'étendra à mesure que le pipeline s'étendra. Elle n'est pas plafonnée de principe. Elle est plafonnée sur le coût.

Le schéma, et comment le lire sur n'importe quelle page de fournisseur

Chaque fournisseur multilingue possède ces mêmes surfaces. La plupart vous citent la plus large et vous laissent découvrir les autres par vous-même. La version honnête est :

• La liste du moteur est la plus large, car c'est ce que le modèle émet.
• La liste du produit est plus restreinte, car toute sortie du moteur ne répond pas à un seuil produit.
• La liste des documents diffère souvent de la liste vocale, car les moteurs sont différents.
• La liste du site est la plus restreinte, car traduire votre propre site vous coûte de l'argent.

Quand vous évaluez une plateforme dans cette catégorie, demandez les quatre chiffres séparément. Si un fournisseur refuse de les séparer — ou ne les connaît pas — vous n'obtenez pas une réponse utile.

Ce que nous ne prétendrons pas

• Certaines paires sont plus faibles que d'autres, et nous le disons. Le hindi est dans le sélecteur voix/chat/notes, mais toutes les paires n'obtiennent pas le même score. Plutôt que de cacher une langue fonctionnelle, nous publions la qualité par paire sur /benchmark — une paire faible affiche son vrai chiffre au lieu d'être discrètement retirée. Vérifiez la paire dont vous avez besoin avant de vous y fier. L'arabe est la seule langue que nous retirons carrément, car ses paires échouent actuellement plutôt que d'être simplement en dessous du seuil.
• La liste de fichiers (30) étant plus large que la liste vocale (23) est un véritable écart, pas une fonctionnalité. Un utilisateur français peut demander une traduction en estonien du PDF mais ne peut pas écouter la réunion en estonien. Nous ne masquerons pas cela en citant le chiffre le plus élevé en espérant que vous ne le remarquiez pas.
• Le site devançant le produit en indonésien et vietnamien est un écart, pas une fonctionnalité. Vous pouvez lire le site dans ces deux langues mais pas encore y tenir une réunion. Nous le signalons dans le sélecteur plutôt que de vous laisser le découvrir en plein appel. Nous le corrigerons quand le moteur vocal les ajoutera.

Essayez par vous-même

• Essayez la démo en direct — exécute le pipeline de production voix + chat sur votre audio, dans l'une des 23 langues du produit. Le même pipeline qui est évalué sur /benchmark.
• Voir le benchmark — qualité par paire, par mois sur du trafic réel. Chaque paire dans le sélecteur, forte ou faible, consultable par lien profond via URL.
• Lire la méthodologie — ce que les chiffres sont, ce qu'ils ne sont pas, qui est le juge.

Six chiffres, six surfaces, un moteur. C'est la réponse honnête à « combien de langues prenez-vous en charge ».

FAQ

Combien de langues InterMIND traduit-il en direct ?

23 — la même liste pour la voix, le chat et les notes partagées : cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. La qualité de chaque paire est publiée par mois sur /benchmark.

Combien de langues la traduction de documents prend-elle en charge ?

30, via la DeepL Document API — déposez un PDF, DOCX, DOC, PPTX ou XLSX dans le chat et demandez-le dans votre langue avec la mise en forme préservée. La liste de fichiers est plus large que la liste en direct (elle ajoute par exemple le bulgare, le grec, l'estonien) mais n'inclut pas le hindi.

Pourquoi le site est-il dans moins de langues que le produit ?

Le site est livré en 17 locales car localiser un site marketing est un coût distinct de la traduction dans le produit. Deux locales du site (indonésien, vietnamien) devancent le produit volontairement — signalées dans le sélecteur de langue.

— L'équipe Mind.com

Sources : DeepL — langues prises en charge, Mind API — createParticipant ; listes de surfaces du produit vérifiées par rapport au code livré, vérifiées en août 2026.