« Combien de langues prenez-vous en charge ? » — et pourquoi notre réponse honnête fait six chiffres, pas un seul

C'est la première question lors de chaque appel d'achat et la première question lors de chaque démo. On nous la pose trois fois par semaine :

« Combien de langues InterMIND prend-il en charge ? »

La réponse honnête est : cela dépend de la surface à laquelle vous faites référence. Nous en avons six, et chacune a sa propre liste de langues pour de bonnes raisons. Cette page est la réponse définitive pour que nous arrêtions de donner des réponses incohérentes.

La version courte

Le produit prend en charge 24 langues. Fichiers : 30. Site : 17. Moteur API : 24.

La voix, le chat et les notes partagent les mêmes 24 langues — la liste complète du moteur. Les fichiers sont plus larges car le pipeline de fichiers le permet. Le site est plus restreint car traduire un site marketing représente un coût différent de la traduction du contenu du produit.

Tout ce qui suit explique pourquoi ces chiffres ne sont pas identiques.

Pourquoi il n'y a pas un seul chiffre

Une plateforme de traduction n'est pas un seul produit. C'est au moins trois :

1. Un pipeline de parole en temps réel — audio en entrée, audio traduit en sortie en moins d'une seconde, dans une réunion où le budget de latence est impitoyable.
2. Un pipeline de texte en temps réel — messages de chat et notes partagées, caractère par caractère, propagés à chaque participant dans sa langue.
3. Un pipeline de documents asynchrone — un PDF de 40 pages déposé dans le chat, traduit dans son intégralité avec mise en forme et structure préservées.

Chaque pipeline a son propre moteur, son propre budget de latence et sa propre enveloppe de qualité par paire. Une langue qui est de niveau production pour les documents (lent, soigneux, plusieurs passes) peut être inutilisable pour la voix en direct (rapide, en une seule passe, sans nouvelle tentative). Traiter tout cela comme « un seul compte de langues » est ce qui produit des pages marketing qui affichent « 200+ langues » et ne vous disent rien.

C'est pourquoi nous publions par surface.

1. API de plateforme — 24 langues

C'est la liste la plus large, car c'est la surface du moteur. L'endpoint createParticipant accepte ces 24 codes :

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Si vous êtes un intégrateur qui construit sur Mind directement, vous pouvez assigner n'importe laquelle de ces 24 langues à un participant. Cela ne signifie pas que chacune de ces 24 langues obtient le même score sur notre barre de qualité. Cela signifie que notre moteur peut émettre du texte dans cette langue. Le produit affiche les 24 langues et publie la qualité de chaque paire ouvertement (section suivante).

2. Voix, chat et notes dans le produit — 24 langues

Lorsqu'un utilisateur rejoint une réunion InterMIND, le sélecteur de langue affiche les 24 langues du moteur — y compris l'arabe (ar) et l'hindi (hi), que nous avions précédemment mises de côté.

Nous avions l'habitude de retirer ces deux langues, car certaines de leurs paires n'atteignent pas le seuil de qualité médian que nous publions sur /benchmark. Nous avons changé ce compromis : au lieu de masquer une langue entièrement, nous l'affichons et laissons les chiffres publics par paire dire la vérité. Chaque paire — forte ou faible — est mesurée sur du trafic réel et accessible par lien profond via URL, de sorte qu'un utilisateur (ou un auditeur) peut vérifier en→ar avant d'en dépendre plutôt que d'en découvrir la qualité en pleine réunion.

C'est toujours la version honnête, simplement ajustée. La majeure partie de la catégorie liste tout ce que le modèle peut émettre et reste silencieuse sur la qualité ; l'extrême opposé (masquer tout ce qui est en dessous d'un seuil) rend invisible une langue réellement demandée. Nous ne faisons ni l'un ni l'autre : afficher la liste complète, publier le chiffre à côté. Si une paire n'est pas assez bonne pour votre cas d'usage, le benchmark le dit clairement.

La même liste de 24 langues s'applique aux trois surfaces en temps réel :

• Traduction vocale — audio traduit par participant avec une latence inférieure à la seconde. Chaque participant choisit sa propre langue d'écoute au début de l'appel.
• Messages de chat — chaque message traduit au fur et à mesure de la saisie ; les modifications produisent des diffs par langue (voir v1.2).
• Notes partagées — traduction en direct caractère par caractère du panneau de notes de l'hôte, par participant, avec historique des diffs.

Un sélecteur, un ensemble de 24 langues, trois endroits où il apparaît.

3. Traduction de fichiers à la demande — 30 langues

Déposez un PDF, DOCX, PPTX ou XLSX dans le chat. Chaque participant peut demander le fichier dans sa langue. La copie traduite est renvoyée dans le même format de fichier avec la structure préservée (tableaux, titres, listes).

Cette surface utilise l'API DeepL Document ; notre pipeline de fichiers prend en charge 30 langues cibles — plus large que notre pipeline vocal en temps réel. Si vous pouvez traduire un PDF en estonien sur DeepL aujourd'hui, vous pouvez le traduire en estonien dans le chat InterMIND aujourd'hui.

La liste de fichiers inclut certaines langues que notre pipeline en temps réel ne prend pas en charge — par exemple le bulgare, le grec, l'estonien, l'indonésien, le lituanien, le letton, le slovaque et le slovène. L'arabe et l'hindi figurent désormais tous deux dans la liste voix/chat/notes en temps réel ainsi que, pour l'arabe, dans la liste des fichiers ; un participant francophone peut à la fois écouter la réunion en arabe et demander le PDF du contrat en arabe.

La seule langue en temps réel absente de la liste des fichiers : l'hindi. Notre pipeline de documents ne la prend pas encore en charge, donc l'hindi est disponible pour la voix en direct, le chat et les notes mais pas pour la traduction de fichiers à la demande — l'inverse de l'ancienne asymétrie de l'arabe. Nous l'indiquons dans le sélecteur de fichiers plutôt que de le masquer.

Pourquoi la liste des fichiers est plus large en général :

• Les documents sont asynchrones. Il n'y a pas de budget d'une seconde, le pipeline peut donc se permettre un moteur plus lent et plus soigneux qui gère plus de paires correctement.
• DeepL est un moteur dédié à la traduction de documents, et nous l'utilisons directement pour les fichiers. Nous n'essayons pas de router les documents via le même moteur qui gère la voix. Problème différent, outil différent.

4. Interface du site — 17 langues

intermind.com est actuellement disponible en 17 locales : anglais, allemand, espagnol (Amérique latine), français, italien, portugais (brésilien), néerlandais, polonais, ukrainien, chinois (simplifié), russe, japonais, coréen, turc, arabe, indonésien et vietnamien.

Deux d'entre elles — l'indonésien et le vietnamien — sont localisées sur le site public mais ne sont pas encore disponibles pour la traduction en réunion : notre moteur de parole ne les prend pas en charge. Vous pouvez donc lire les pages d'atterrissage, le blog et la documentation en indonésien, mais si vous rejoignez une réunion, la traduction vocale et le chat ne fonctionneront pas en indonésien pour le moment. Nous l'indiquons dans le sélecteur de langue plutôt que de vous laisser le découvrir en plein appel. Les quatorze autres locales sont des produits complets — site et traduction en réunion inclus.

Pourquoi plus restreint que la liste des fichiers :

• Un site marketing a son propre coût de traduction — et son propre seuil de qualité. Pages d'atterrissage, FAQ, tarifs, mentions légales. Ce n'est pas gratuit.
• Nous livrons des locales là où le trafic et le pipeline justifient la maintenance, pas pour chaque langue prise en charge par le produit.
• La liste du site précède le produit pour deux langues (id, vi) volontairement : localiser la surface publique constitue une couche de capture autonome même avant que le moteur de parole atteigne une langue.

Cette liste s'étendra à mesure que le pipeline s'étendra. Elle n'est pas limitée par principe. Elle est limitée par le coût.

Le modèle, et comment le lire sur la page de n'importe quel fournisseur

Chaque fournisseur multilingue possède ces mêmes surfaces. La plupart vous citent la plus large et vous laissent découvrir les autres par vous-même. La version honnête est :

• La liste du moteur est la plus large, car c'est ce que le modèle émet.
• La liste du produit est plus restreinte, car toutes les sorties du moteur n'atteignent pas le seuil du produit.
• La liste des documents diffère souvent de la liste vocale, car les moteurs sont différents.
• La liste du site est la plus restreinte, car traduire votre propre site vous coûte de l'argent.

Lorsque vous évaluez une plateforme dans cette catégorie, demandez les quatre chiffres séparément. Si un fournisseur refuse de les séparer — ou ne les connaît pas — vous n'obtenez pas une réponse utile.

Ce que nous ne prétendrons pas

• Certaines paires sont plus faibles que d'autres, et nous le disons. L'arabe et l'hindi sont de retour dans le sélecteur voix/chat/notes, mais toutes les paires n'obtiennent pas le même score. Plutôt que de masquer une langue entière, nous publions la qualité par paire sur /benchmark — une paire faible comme en→ar affiche son vrai chiffre au lieu d'être discrètement retirée. Vérifiez la paire dont vous avez besoin avant d'en dépendre.
• Le fait que la liste des fichiers (30) soit plus large que la liste vocale (24) est un réel écart, pas une fonctionnalité. Un utilisateur francophone peut demander une traduction estonienne du PDF mais ne peut pas écouter la réunion en estonien. Nous ne masquerons pas cela en citant le chiffre le plus grand en espérant que vous ne le remarquiez pas.
• Le fait que le site précède le produit en indonésien et en vietnamien est un écart, pas une fonctionnalité. Vous pouvez lire le site dans ces deux langues mais pas encore tenir une réunion dans celles-ci. Nous l'indiquons dans le sélecteur plutôt que de vous laisser le découvrir en plein appel. Nous comblerons cet écart lorsque le moteur de parole les ajoutera.

Essayez vous-même

• Essayez la démo en direct — exécute le pipeline vocal + chat de production sur votre audio, dans n'importe laquelle des 24 langues du produit. Le même pipeline qui est évalué sur /benchmark.
• Consultez le benchmark — qualité par paire et par mois sur du trafic réel. Chaque paire dans le sélecteur, forte ou faible, accessible par lien profond via URL.
• Lisez la méthodologie — ce que les chiffres sont, ce qu'ils ne sont pas, qui est le juge.

Six chiffres, six surfaces, un moteur. C'est la réponse honnête à « combien de langues prenez-vous en charge ».

FAQ

Combien de langues InterMIND traduit-il en direct ?

24 — la même liste pour la voix, le chat et les notes partagées : ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. La qualité de chaque paire est publiée par mois sur /benchmark.

Combien de langues la traduction de documents prend-elle en charge ?

30, via l'API DeepL Document — déposez un PDF, DOCX, PPTX ou XLSX dans le chat et demandez-le dans votre langue avec la mise en forme préservée. La liste des fichiers est plus large que la liste en direct (elle ajoute par exemple le bulgare, le grec, l'estonien) mais ne prend pas en charge l'hindi.

Pourquoi le site est-il disponible dans moins de langues que le produit ?

Le site est disponible en 17 locales car localiser un site marketing représente un coût distinct de la traduction du produit. Deux locales du site (indonésien, vietnamien) précèdent le produit volontairement — indiqué dans le sélecteur de langue.

— L'équipe Mind.com

Sources : DeepL — langues prises en charge, Mind API — createParticipant ; listes des surfaces du produit vérifiées par rapport au code livré, vérifié en août 2026.