"Quantos idiomas vocês suportam?" — e por que nossa resposta honesta são seis números, não um
É a primeira pergunta em toda chamada de procurement e a primeira pergunta em toda demo. Recebemos três vezes por semana:
"Quantos idiomas o InterMIND suporta?"
A resposta honesta é: depende de qual superfície você quer dizer. Temos seis delas, e elas têm listas de idiomas diferentes por boas razões. Esta página é a resposta definitiva para deixarmos de dar respostas inconsistentes.
A versão curta
| Superfície | Idiomas |
|---|---|
API da plataforma (createParticipant aceita) | 24 |
| Tradução de voz em tempo real em reuniões | 24 |
| Tradução de mensagens de chat em tempo real | 24 |
| Tradução de notas compartilhadas em tempo real | 24 |
| Tradução de arquivos sob demanda no chat (DeepL Document API) | 30 |
| Interface do site (localizada em intermind.com) | 17 |
O produto tem 24 idiomas. Arquivos: 30. Site: 17. Engine da API: 24.
Voz, chat e notas compartilham os mesmos 24 — a lista completa do engine. Arquivos são mais amplos porque o pipeline de arquivos permite isso. O site é mais estreito porque traduzir um site de marketing tem um custo diferente de traduzir textos dentro do produto.
Tudo abaixo explica por que esses números não são os mesmos.
Por que não existe um único número
Uma plataforma de tradução não é um produto. São pelo menos três:
- Um pipeline de fala em tempo real — áudio entra, áudio traduzido sai em menos de um segundo, em uma reunião onde o orçamento de latência é brutal.
- Um pipeline de texto em tempo real — mensagens de chat e notas compartilhadas, caractere por caractere, propagadas para cada participante em seu idioma.
- Um pipeline assíncrono de documentos — um PDF de 40 páginas colocado no chat, traduzido como um arquivo inteiro com formatação e estrutura preservadas.
Cada pipeline tem seu próprio engine, seu próprio orçamento de latência e seu próprio envelope de qualidade por par de idiomas. Um idioma que é de qualidade de produção para documentos (lento, cuidadoso, várias passagens) pode ser inutilizável para voz ao vivo (rápido, uma tentativa, sem retries). Tratar tudo isso como "uma contagem de idiomas" é o que produz páginas de marketing que dizem "200+ idiomas" e não informam nada.
Então publicamos por superfície.
1. API da plataforma — 24 idiomas
Esta é a lista mais ampla, porque é a superfície do engine. O endpoint createParticipant aceita estes 24 códigos:
ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh
Se você é um integrador construindo sobre o Mind diretamente, pode passar qualquer um desses 24 para um participante. Isso não significa que cada um desses 24 atinge o mesmo nível no nosso padrão de qualidade. Significa que nosso engine consegue emitir texto nesse idioma. O produto mostra todos os 24 e publica a qualidade de cada par abertamente (próxima seção).
2. Voz, chat e notas dentro do produto — 24 idiomas
Quando um usuário entra em uma reunião do InterMIND, o seletor de idiomas mostra todos os 24 idiomas do engine — incluindo Árabe (ar) e Hindi (hi), que antes mantínhamos de fora.
Costumávamos remover esses dois, porque alguns de seus pares não atingem o patamar de qualidade mediano que publicamos em /benchmark. Mudamos a abordagem: em vez de esconder um idioma inteiro, mostramos e deixamos os números públicos por par dizerem a verdade. Cada par — forte ou fraco — é medido em tráfego real e é referenciável por URL, então um usuário (ou um auditor) pode verificar en→ar antes de depender dele, em vez de descobrir sua qualidade no meio da reunião.
Esta ainda é a versão honesta, apenas ajustada. A maior parte da categoria lista tudo o que o modelo consegue emitir e fica em silêncio sobre qualidade; o extremo oposto (esconder qualquer coisa abaixo de um patamar) torna invisível um idioma real e demandado. Não fazemos nenhum dos dois: mostramos a lista completa, publicamos o número ao lado. Se um par não for bom o suficiente para o seu caso de uso, o benchmark diz isso abertamente.
A mesma lista de 24 idiomas se aplica às três superfícies em tempo real:
- Tradução de voz — áudio traduzido por participante com latência inferior a um segundo. Cada participante escolhe seu idioma de escuta no início da chamada.
- Mensagens de chat — cada mensagem traduzida conforme é digitada; edições produzem diffs por idioma (ver v1.2).
- Notas compartilhadas — tradução ao vivo caractere por caractere do painel de notas do host, por participante, com histórico de diffs.
Um seletor, um conjunto de 24 idiomas, três lugares onde aparece.
3. Tradução de arquivos sob demanda — 30 idiomas
Solte um PDF, DOCX, PPTX ou XLSX no chat. Cada participante pode solicitar o arquivo em seu idioma. A cópia traduzida é retornada no mesmo formato de arquivo, com estrutura preservada (tabelas, títulos, listas).
Esta superfície usa a DeepL Document API; nosso pipeline de arquivos mapeia 30 idiomas de destino — mais amplo que nosso pipeline de voz em tempo real. Se você consegue traduzir o PDF para estoniano no DeepL hoje, pode traduzi-lo para estoniano no chat do InterMIND hoje.
A lista de arquivos inclui alguns idiomas que nosso pipeline em tempo real não inclui — por exemplo Búlgaro, Grego, Estoniano, Indonésio, Lituano, Letão, Eslovaco, Esloveno. Tanto o Árabe quanto o Hindi agora estão na lista de voz/chat/notas em tempo real e, para o Árabe, também na lista de arquivos; um participante francês pode escutar a reunião em árabe e solicitar o PDF do contrato em árabe.
O único idioma em tempo real que não está na lista de arquivos: Hindi. Nosso pipeline de documentos ainda não o mapeia, então o Hindi está disponível para voz ao vivo, chat e notas, mas não para tradução de arquivos sob demanda — o inverso da antiga assimetria do Árabe. Sinalizamos isso no seletor de arquivos em vez de esconder.
Por que a lista de arquivos é maior em geral:
- Documentos são assíncronos. Não há orçamento de um segundo, então o pipeline pode se dar ao luxo de um engine mais lento e cuidadoso que lida com mais pares bem.
- O DeepL é um engine dedicado de tradução de documentos, e o usamos diretamente para arquivos. Não tentamos rotear documentos pelo mesmo engine que executa a voz. Problema diferente, ferramenta diferente.
4. Interface do site — 17 idiomas
intermind.com é atualmente publicado em 17 locales: Inglês, Alemão, Espanhol (América Latina), Francês, Italiano, Português (Brasil), Holandês, Polonês, Ucraniano, Chinês (Simplificado), Russo, Japonês, Coreano, Turco, Árabe, Indonésio e Vietnamita.
Dois deles — Indonésio e Vietnamita — estão localizados no site público, mas não estão disponíveis ainda para tradução dentro de reuniões: nosso engine de fala não os cobre. Você pode ler as landing pages, o blog e a documentação em Indonésio, mas se entrar em uma reunião, a tradução de voz e chat ainda não funcionará em Indonésio. Sinalizamos isso no seletor de idiomas em vez de deixar você descobrir em uma chamada ao vivo. Os outros quatorze locales são produtos completos — site e reunião juntos.
Por que mais estreito que a lista de arquivos:
- Um site de marketing tem seu próprio custo de tradução — e seu próprio padrão de qualidade. Landing pages, FAQs, preços, textos jurídicos. Não é grátis.
- Publicamos locales onde o tráfego e o pipeline justificam a manutenção, não para todo idioma que o produto suporta.
- A lista do site está à frente do produto em dois locales (id, vi) de propósito: localizar a superfície pública é uma camada de captura autônoma mesmo antes de o engine de fala alcançar um idioma.
Esta lista crescerá conforme o pipeline crescer. Não é limitada por princípio. É limitada por custo.
O padrão, e como interpretá-lo em qualquer página de fornecedor
Todo fornecedor multilíngue tem essas mesmas superfícies. A maioria cita o número mais amplo e deixa você descobrir os outros por conta própria. A versão honesta é:
- A lista do engine é a mais ampla, porque é o que o modelo emite.
- A lista do produto é mais estreita, porque nem toda saída do engine atende a um padrão de produto.
- A lista de documentos costuma diferir da lista de voz, porque os engines são diferentes.
- A lista do site é a mais estreita, porque traduzir seu próprio site custa dinheiro.
Ao avaliar qualquer plataforma nesta categoria, peça os quatro números separadamente. Se um fornecedor se recusa a separá-los — ou não sabe — você não está recebendo uma resposta útil.
O que não vamos fingir
- Alguns pares são mais fracos que outros, e dizemos isso. Árabe e Hindi voltaram ao seletor de voz/chat/notas, mas nem todo par tem a mesma pontuação. Em vez de esconder um idioma inteiro, publicamos a qualidade por par em
/benchmark— um par fraco comoen→armostra seu número real em vez de ser silenciosamente removido. Verifique o par que você precisa antes de depender dele. - A lista de arquivos (30) ser mais ampla que a lista de voz (24) é uma lacuna real, não um recurso. Um usuário francês pode solicitar uma tradução em estoniano do PDF, mas não pode ouvir a reunião em estoniano. Não vamos disfarçar isso citando o número maior e torcendo para que você não perceba.
- O site estar à frente do produto em Indonésio e Vietnamita é uma lacuna, não um recurso. Você pode ler o site nesses dois idiomas, mas ainda não pode realizar uma reunião neles. Sinalizamos isso no seletor em vez de deixar você descobrir no meio da chamada. Fecharemos essa lacuna quando o engine de fala os adicionar.
Teste você mesmo
- Experimente a demo ao vivo — executa o pipeline de produção de voz + chat contra o seu áudio, em qualquer um dos 24 idiomas do produto. O mesmo pipeline pontuado em
/benchmark. - Veja o benchmark — qualidade por par, por mês, em tráfego real. Cada par no seletor, forte ou fraco, referenciável por URL.
- Leia a metodologia — o que os números são, o que não são, quem é o juiz.
Seis números, seis superfícies, um engine. Esta é a resposta honesta para "quantos idiomas vocês suportam".
FAQ
Quantos idiomas o InterMIND traduz ao vivo?
24 — a mesma lista para voz, chat e notas compartilhadas: ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. A qualidade de cada par é publicada por mês em /benchmark.
Quantos idiomas a tradução de documentos suporta?
30, via DeepL Document API — solte um PDF, DOCX, PPTX ou XLSX no chat e solicite no seu idioma com formatação preservada. A lista de arquivos é mais ampla que a lista ao vivo (adiciona, por exemplo, Búlgaro, Grego, Estoniano), mas não inclui Hindi.
Por que o site tem menos idiomas que o produto?
O site é publicado em 17 locales porque localizar um site de marketing é um custo separado da tradução dentro do produto. Dois locales do site (Indonésio, Vietnamita) estão à frente do produto de propósito — sinalizado no seletor de idiomas.
— Equipe Mind.com
Fontes: DeepL — idiomas suportados, Mind API — createParticipant; listas de superfície do produto verificadas contra o código publicado, verificadas em agosto de 2026.