"Quantos idiomas vocês suportam?" — e por que nossa resposta honesta são seis números, não um

É a primeira pergunta em toda chamada de aquisição e a primeira pergunta em toda demonstração. Recebemos isso três vezes por semana:

"Quantos idiomas o InterMIND suporta?"

A resposta honesta é: depende de qual superfície você quer dizer. Temos seis delas, e elas têm listas de idiomas diferentes por bons motivos. Esta página é a resposta definitiva para que paremos de dar respostas inconsistentes.

A versão curta

O produto tem 23 idiomas. Arquivos: 30. Site: 17. Motor de voz: 24 — o árabe está no motor, mas foi retirado do produto enquanto estiver abaixo do padrão.

Voz, chat e notas compartilham os mesmos 23 — a lista do motor menos o árabe. Os arquivos são mais amplos porque o pipeline de arquivos pode ser. O site é mais estreito porque traduzir um site de marketing tem um custo diferente de traduzir textos dentro do produto.

Tudo abaixo explica por que esses números não são os mesmos.

Por que não há um único número

Uma plataforma de tradução não é um produto. São pelo menos três:

1. Um pipeline de fala em tempo real — áudio entra, áudio traduzido sai em menos de um segundo, em uma reunião onde o orçamento de latência é brutal.
2. Um pipeline de texto em tempo real — mensagens de chat e notas compartilhadas, caractere por caractere, propagadas para cada visualizador em seu idioma.
3. Um pipeline de documentos assíncrono — um PDF de 40 páginas colocado no chat, traduzido como um arquivo inteiro com formatação e estrutura preservadas.

Cada pipeline tem seu próprio motor, seu próprio orçamento de latência e seu próprio envelope de qualidade por par. Um idioma que é de nível de produção para documentos (lento, cuidadoso, muitas passagens) pode ser inutilizável para voz ao vivo (rápido, uma única tentativa, sem novas tentativas). Tratar isso como "uma contagem de idiomas" é o que produz páginas de marketing que dizem "200+ idiomas" e não dizem nada a você.

Então, publicamos por superfície.

1. Platform API — 24 idiomas

Esta é a lista mais ampla, porque é a superfície do motor. O createParticipant endpoint aceita estes 24 códigos:

ar, cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh

Se você for um integrador construindo no Mind diretamente, pode passar qualquer um desses 24 para um participante. Isso não significa que cada um desses 24 atinge a mesma pontuação em nosso padrão de qualidade. Significa que nosso motor pode emitir texto nesse idioma. O produto mostra 23 deles — o árabe foi retirado enquanto estiver abaixo do padrão — e publica a qualidade de cada par abertamente (próxima seção).

2. Voz, chat e notas dentro do produto — 23 idiomas

Quando um usuário entra em uma reunião do InterMIND, o seletor de idiomas mostra todos os 23 idiomas do motor — incluindo Hindi (hi), que anteriormente mantínhamos de volta. Árabe (ar) foi retirado do seletor a partir de agosto de 2026: o motor está abaixo do nosso padrão em ambas as direções (voz para árabe medida em 5% de cobertura no benchmark semanal, reconhecimento de fala do árabe com looping de tokens), e um idioma que falha em uma chamada ao vivo é pior do que um que está ausente. Ele retorna quando os pares medidos atingirem o padrão.

Para pares fracos, mas funcionais, a compensação é diferente: em vez de esconder um idioma completamente, nós o exibimos e deixamos os números públicos por par em /benchmark dizerem a verdade. Cada par — forte ou fraco — é medido em tráfego real e acessível por deep-link via URL, então um usuário (ou um auditor) pode verificar en→ar antes de depender dele em vez de descobrir sua qualidade no meio da reunião.

Esta ainda é a versão honesta, apenas ajustada. A maioria da categoria lista tudo o que o modelo pode emitir e fica em silêncio sobre a qualidade; o extremo oposto (esconder qualquer coisa abaixo do padrão) torna um idioma real e procurado invisível. Não fazemos nenhuma das duas coisas por padrão: mostramos a lista, publicamos o número ao lado dela e retiramos um idioma apenas quando ele falha completamente em vez de ter baixo desempenho — o árabe hoje. Se um par não for bom o suficiente para o seu caso de uso, o benchmark diz isso em voz alta.

A mesma lista de 23 idiomas se aplica nas três superfícies em tempo real:

• Tradução de voz — áudio traduzido por visualizador com latência inferior a um segundo. Cada participante escolhe seu próprio idioma de escuta no início da chamada.
• Mensagens de chat — cada mensagem traduzida conforme é digitada; edições produzem diffs por idioma (veja v1.2).
• Notas compartilhadas — tradução ao vivo caractere por caractere do painel de notas do host, por visualizador, com histórico de diffs.

Um seletor, um conjunto de 23 idiomas, três lugares onde aparece.

3. Tradução de arquivos sob demanda — 30 idiomas

Solte um PDF, DOCX, DOC, PPTX ou XLSX no chat. Cada participante pode solicitar o arquivo em seu idioma. A cópia traduzida é retornada no mesmo formato de arquivo com a estrutura preservada (tabelas, cabeçalhos, listas).

Esta superfície usa a DeepL Document API; nosso pipeline de arquivos mapeia 30 idiomas de destino — mais amplo do que nosso pipeline de voz em tempo real. Se você pode traduzir o PDF para estoniano no DeepL hoje, pode traduzi-lo para estoniano no chat do InterMIND hoje.

A lista de arquivos inclui alguns idiomas que nosso pipeline em tempo real não inclui — por exemplo, Búlgaro, Grego, Estoniano, Indonésio, Lituano, Letão, Eslovaco, Esloveno. Árabe está na lista de arquivos, mas atualmente retirado do tempo real (veja acima): um participante francês pode solicitar o PDF do contrato em árabe, mas não pode ouvir a reunião em árabe hoje.

O único idioma em tempo real que não está na lista de arquivos: Hindi. Nosso pipeline de documentos ainda não o mapeia, então o Hindi está disponível para voz ao vivo, chat e notas, mas não para tradução de arquivos sob demanda — o reverso da assimetria do árabe. Sinalizamos isso no seletor de arquivos em vez de escondê-lo.

Por que a lista de arquivos é maior em geral:

• Documentos são assíncronos. Não há orçamento de um segundo, então o pipeline pode se dar ao luxo de um motor mais lento e cuidadoso que lida com mais pares bem.
• DeepL é um motor dedicado à tradução de documentos, e nós o usamos diretamente para arquivos. Não tentamos rotear documentos pelo mesmo motor que executa a voz. Problema diferente, ferramenta diferente.

4. Interface do site — 17 idiomas

O intermind.com é atualmente publicado em 17 localidades: Inglês, Alemão, Espanhol (América Latina), Francês, Italiano, Português (Brasil), Holandês, Polonês, Ucraniano, Chinês (Simplificado), Russo, Japonês, Coreano, Turco, Árabe, Indonésio e Vietnamita.

Três deles — Árabe, Indonésio e Vietnamita — estão localizados no site público, mas não estão disponíveis para tradução na reunião: nosso motor de fala não cobre indonésio e vietnamita, e o árabe foi retirado enquanto estiver abaixo do padrão. Portanto, você pode ler as páginas de destino, blog e documentação em indonésio ou árabe, mas se entrar em uma reunião, a tradução de voz e chat não funcionará nesses idiomas. Sinalizamos isso no seletor de idiomas em vez de deixar que você o descubra em uma chamada ao vivo. As outras quatorze localidades são produtos completos — site e dentro da reunião.

Por que é mais estreito do que a lista de arquivos:

• Um site de marketing tem seu próprio custo de tradução — e seu próprio padrão de qualidade. Páginas de destino, FAQs, preços, textos jurídicos. Não é grátis.
• Publicamos localidades onde o tráfego e o pipeline justificam a manutenção, não para todos os idiomas que o produto suporta.
• A lista do site precede o produto em dois locais (id, vi) de propósito: localizar a superfície pública é uma camada de captura independente, mesmo antes de o motor de fala alcançar um idioma.

Esta lista crescerá conforme o pipeline crescer. Não é limitada por princípio. É limitada por custo.

O padrão, e como lê-lo em qualquer página de fornecedor

Todo fornecedor multilíngue tem essas mesmas superfícies. A maioria cita a mais ampla e deixa você descobrir as outras por conta própria. A versão honesta é:

• A lista do motor é a mais ampla, porque é o que o modelo emite.
• A lista do produto é mais estreita, porque nem toda saída do motor atende a um padrão de produto.
• A lista de documentos muitas vezes difere da lista de voz, porque os motores são diferentes.
• A lista do site é a mais estreita, porque traduzir seu próprio site custa dinheiro.

Ao avaliar qualquer plataforma nesta categoria, peça os quatro números separadamente. Se um fornecedor se recusar a dividi-los — ou não souber — você não está recebendo uma resposta útil.

O que não vamos fingir

• Alguns pares são mais fracos que outros, e nós dizemos isso. O Hindi está no seletor de voz/chat/notas, mas nem todos os pares têm a mesma pontuação. Em vez de esconder um idioma funcional, publicamos a qualidade por par em /benchmark — um par fraco mostra seu número real em vez de ser silenciosamente descartado. Verifique o par que você precisa antes de depender dele. O Árabe é o único idioma que retiramos completamente, porque seus pares atualmente falham em vez de terem baixo desempenho.
• A lista de arquivos (30) ser mais ampla que a lista de voz (23) é uma lacuna real, não um recurso. Um usuário francês pode solicitar uma tradução em estoniano do PDF, mas não pode ouvir a reunião em estoniano. Não vamos encobrir isso citando o número maior e torcendo para que você não perceba.
• O site preceder o produto em indonésio e vietnamita é uma lacuna, não um recurso. Você pode ler o site nesses dois idiomas, mas ainda não pode realizar uma reunião neles. Sinalizamos isso no seletor em vez de deixar que você descubra no meio da chamada. Fecharemos essa lacuna quando o motor de fala os adicionar.

Experimente você mesmo

• Experimente a demonstração ao vivo — executa o pipeline de produção de voz + chat no seu áudio, em qualquer um dos 23 idiomas do produto. O mesmo pipeline que pontua em /benchmark.
• Veja o benchmark — qualidade por par e por mês em tráfego real. Cada par no seletor, forte ou fraco, acessível por deep-link via URL.
• Leia a metodologia — o que os números são, o que não são, quem é o juiz.

Seis números, seis superfícies, um motor. Essa é a resposta honesta para "quantos idiomas vocês suportam".

FAQ

Quantos idiomas o InterMIND traduz ao vivo?

23 — a mesma lista em voz, chat e notas compartilhadas: cs, da, de, en, es, fi, fr, hi, hu, is, it, ja, ko, nl, no, pl, pt, ro, ru, sv, tr, uk, zh. A qualidade de cada par é publicada por mês em /benchmark.

Quantos idiomas a tradução de documentos suporta?

30, via DeepL Document API — solte um PDF, DOCX, DOC, PPTX ou XLSX no chat e solicite-o no seu idioma com formatação preservada. A lista de arquivos é mais ampla que a lista ao vivo (adiciona, por exemplo, Búlgaro, Grego, Estoniano), mas não possui Hindi.

Por que o site está em menos idiomas do que o produto?

O site é publicado em 17 localidades porque localizar um site de marketing é um custo separado da tradução dentro do produto. Duas localidades do site (Indonésio, Vietnamita) precedem o produto de propósito — sinalizadas no seletor de idiomas.

— A equipe do Mind.com

Fontes: DeepL — idiomas suportados, Mind API — createParticipant; listas de superfícies do produto verificadas contra o código enviado, verificadas em agosto de 2026.