IT 및 관리자용

InterMIND 조직이 선택할 수 있는 세 가지 클라우드 게이트웨이(Azure AI Speech, Google Cloud Speech-to-Text(Chirp 3), Amazon Transcribe)의 음성-텍스트 변환 서비스를 17개 언어로 된 동일한 153개의 음성 메모 클립에 대해 단일 테스트 하네스로 하루 만에 측정했습니다. 언어별 단어 오류율, 방법론, 각 API의 한계, 그리고 인식기가 리더보드가 아닌 게이트웨이를 따르는 이유를 다룹니다.

모든 InterMIND 할당량은 회의 호스트별로 측정됩니다. 사용자가 생성한 회의에서 음성 번역 시간, 참가자의 채팅 번역 단어 수, 번역된 문서 및 팀의 공유 저장공간이 포함됩니다. 청구 페이지에는 30일 롤링 기간 동안 각 사용량이 표시되며, 저장공간 한도에 가까워지거나 번역 시간 한도에 처음 도달하면 이메일이 발송됩니다. 각 사용량의 측정 기준, 한도 도달 시 발생하는 상황(회의는 계속되고 번역은 일시 중지됨), 그리고 30일 기간이 자동으로 다시 채워지는 방식을 확인하세요.

오늘날 모든 회의 도구에는 AI가 탑재되어 있으며, 모든 AI 기능은 하위 프로세서를 추가합니다. 조직에서 이미 사용 중인 하이퍼스케일러 게이트웨이에서 InterMIND가 AI 기능을 실행하는 방법, 즉 EU 데이터 존에서의 Azure OpenAI, EU에서의 Google Vertex AI, 자체 AWS 계정에서의 Amazon Bedrock 운영 방식과 조직별 비활성화 스위치, 그리고 구매 부서에서 확인할 수 있는 항목을 소개합니다.

문서로는 절대 남기지 않을 말들도 회의에서는 하게 됩니다. 하지만 그 회의는 읽어본 적 없는 클라우드, 모델, 보존 정책을 거쳐 처리됩니다. 홈페이지에 적힌 단어일 뿐인 '기밀'을 직접 확인할 수 있는 기준으로 바꿔주는 3가지 구체적인 질문과 그에 대한 저희의 답변을 소개합니다.

공급업체의 'GDPR-compliant' 배지는 그 이면의 노력 없이는 아무런 의미가 없습니다. 우리는 데이터 프로세서에 부과되는 GDPR 의무(삭제, 보존, 하위 프로세서, EU 런타임)에 따라 자체 코드베이스에 대한 전체 감사를 수행했으며, 코드를 통해 검증한 완료 항목은 다음과 같습니다.

화상 도구 홈페이지의 "GDPR 준수" 문구는 생각보다 의미하는 바가 적습니다. 실제로 요구되는 사항, Zoom에서 설정이 필요한 부분, 그리고 번역을 위해 설계된 EU 런타임 대안에 대한 알기 쉬운 체크리스트를 확인해 보세요.

런타임 맵의 보조 자료: 회의가 실행되는 위치가 아닌, 무엇으로 구축되는지를 설명합니다. 계층별 스택 — 자체 코드 또는 오픈소스 소프트웨어를 실행하는 부분, 독점 SaaS를 실용적으로 활용하는 부분, 그리고 대부분의 데이터가 통과하는 엔진이 자체 코드인 이유와 공개된 BSD 라이선스 클라이언트 SDK를 다룹니다.

외부 서비스가 귀하의 미팅에 관여하는지, 어디서 실행되는지, 각 단계를 통과하는 데이터가 무엇인지 보여주는 벤더별 맵입니다. 조직에서 선택한 AI 게이트웨이의 EU 리전에서 실행되는 AI 단계도 포함됩니다.