Dla działu IT i administratorów

Zmierzyliśmy usługi rozpoznawania mowy trzech bramek chmurowych, które organizacja InterMIND może wybrać — Azure AI Speech, Google Cloud Speech-to-Text (Chirp 3) i Amazon Transcribe — na tych samych 153 klipach z notatkami głosowymi w 17 językach, przy użyciu jednego narzędzia, w jeden dzień. Współczynniki błędów słownych dla poszczególnych języków, metodologia, ograniczenia każdego API oraz powody, dla których rozpoznawanie podąża za bramką, a nie za rankingiem.

Każdy limit w InterMIND jest liczony dla każdego gospodarza spotkania: minuty tłumaczenia głosowego na spotkaniach, które utworzyłeś, słowa tłumaczenia czatu dla Twoich uczestników, przetłumaczone dokumenty oraz współdzielona przestrzeń dyskowa zespołu. Strona Płatności pokazuje każdy pomiar w przesuwającym się oknie 30-dniowym, a e-mail dociera, gdy zbliżasz się do limitu przestrzeni dyskowej lub po raz pierwszy osiągasz limit minut tłumaczenia. Co mierzy każdy licznik, co się dzieje po osiągnięciu limitu — spotkanie trwa dalej, tłumaczenie jest wstrzymywane — oraz jak okno 30-dniowe samoistnie się odnawia.

Każde narzędzie do spotkań posiada teraz AI, a każda funkcja AI dodaje podprocesor. Oto jak InterMIND uruchamia swoje funkcje AI na bramie hiperskalera, z której organizacja już korzysta — Azure OpenAI w EU Data Zone, Google Vertex AI w UE, Amazon Bedrock na Twoim własnym koncie AWS — z możliwością wyłączenia dla każdej organizacji i tym, co może zweryfikować dział zaopatrzenia.

Mówisz na spotkaniach rzeczy, których nigdy nie spisałbyś na piśmie — a potem spotkanie przechodzi przez chmury, modele i polityki retencji, których nigdy nie czytałeś. Trzy konkretne pytania, które zamieniają „poufne” ze słowa ze strony głównej w coś, co możesz sprawdzić, oraz nasze odpowiedzi na każde z nich.

Odznaka „zgodny z GDPR” u dostawcy nie oznacza niczego bez włożonej w to pracy. Przeprowadziliśmy pełny audyt naszej własnej bazy kodu pod kątem obowiązków wynikających z GDPR, które spoczywają na podmiocie przetwarzającym dane — usuwanie danych, retencja, podprocesorzy, infrastruktura w UE — a oto każdy element, który zamknęliśmy, zweryfikowany w oparciu o kod.

Informacja „zgodne z GDPR” na stronie głównej narzędzia wideo oznacza mniej, niż myślisz. Oto prosta lista kontrolna tego, czego to faktycznie wymaga, gdzie Zoom wymaga konfiguracji, oraz hostowana w UE alternatywa stworzona do tłumaczenia.

Uzupełnienie naszej mapy środowiska uruchomieniowego: nie o tym, gdzie odbywa się Twoje spotkanie, ale z czego jest zbudowane. Stos warstwa po warstwie — gdzie uruchamiamy własny kod lub oprogramowanie open-source, gdzie podejmujemy pragmatyczne podejście do własnościowego SaaS-a i dlaczego silnik, przez który przepływa większość Twoich danych, to nasz własny kod z publicznym, licencjonowanym na licencji BSD zestawem SDK klienta.

Mapa usług zewnętrznych zaangażowanych w Twoje spotkanie, pokazująca, gdzie się one wykonują i jakie dane przez nie przepływają — w tym kroki AI, które są uruchamiane w regionie UE bramy AI wybranym przez Twoją organizację.