For IT og administratorer

Vi målte tale-til-tekst-tjenestene til de tre skygatewayene en InterMIND-organisasjon kan velge – Azure AI Speech, Google Cloud Speech-to-Text (Chirp 3) og Amazon Transcribe – på de samme 153 talemeldingsklippene på 17 språk, med én testrigg på én dag. Ordfeilrater per språk, metoden, begrensningene til hver enkelt API, og hvorfor talegjenkjenneren følger gatewayen i stedet for rangeringslisten.

Hver InterMIND-kvote måles per møtevert: minutter med stemmeoversettelse i møtene du har opprettet, ord i chatoversettelse for deltakerne dine, oversatte dokumenter og teamets delte lagringsplass. Billing-siden viser hver måler over et rullerende 30-dagersvindu, og du får en e-post når du nærmer deg lagringsgrensen eller når grensen for oversettelsesminutter for første gang. Hva hver måler teller, hva som skjer ved grensen – møtet fortsetter, oversettelsen settes på pause – og hvordan 30-dagersvinduet fylles opp igjen av seg selv.

Hvert møteverktøy leveres nå med AI, og hver AI-funksjon legger til en underleverandør. Slik kjører InterMIND AI-funksjonene sine på hyperscaler-gatewayen organisasjonen din allerede bruker — Azure OpenAI i EU Data Zone, Google Vertex AI i EU, Amazon Bedrock i din egen AWS-konto — med en av-bryter per organisasjon, og hva en vert kan verifisere.

Du sier ting i møter som du aldri ville satt på trykk – så går møtet gjennom skyer, modeller og lagringspolicyer du aldri har lest. Tre konkrete spørsmål som gjør «konfidensielt» fra et ord på forsiden til noe du kan sjekke, og svarene våre på hvert av dem.

Et «GDPR-compliant»-merke fra en leverandør betyr ingenting uten arbeidet bak. Vi gjennomførte en full revisjon av vår egen kodebase opp mot GDPR-forpliktelsene som gjelder for en databehandler – sletting, lagring og oppbevaring, underleverandører og EU-kjøremiljø – og her er hvert punkt vi har lukket, verifisert mot koden.

«GDPR-kompatibel» på et videoverktøys forside betyr mindre enn du tror. Her er sjekklisten i klartekst over hva som faktisk kreves, hvor Zoom må konfigureres, og et alternativ med EU-infrastruktur som er bygget for å oversette.

Et supplement til vårt kjøretidskart: ikke hvor meetingen din kjører, men hva den er bygget av. Stakken lag for lag – hvor vi kjører vår egen kode eller åpen kildekode-programvare, hvor vi er pragmatiske med proprietær SaaS, og hvorfor motoren som mesteparten av dataene dine flyter gjennom er vår egen kode, med en offentlig, BSD-lisensiert klient-SDK.

Et leverandør-for-leverandør-kart over hvilke eksterne tjenester som berører meetingen din, hvor de kjører, og hvilke data som passerer gjennom hver av dem – inkludert AI-trinnene, som kjører i en EU-region av AI-gatewayen organisasjonen din velger.