IA de reuniões em seu próprio gateway de nuvem: como recaps, sumários e o assistente na reunião permanecem dentro do seu perímetro Azure, Google ou AWS
Toda plataforma de reuniões hoje oferece recursos de IA, e cada recurso de IA adiciona pelo menos uma empresa à lista de quem vê o conteúdo da sua reunião. Para a maioria das organizações, essa lista já tem um formato: o gateway de modelo de linguagem que elas usam para sua própria IA — Azure OpenAI com seu locatário do Microsoft 365, Google Vertex AI com Google Workspace, Amazon Bedrock com sua infraestrutura AWS. A equipe de conformidade delas já revisou esse gateway uma vez, com seu DPA, sua região e seus termos de zero treinamento.
A InterMIND executa seus recursos de IA nesse mesmo gateway. Este post explica o que isso significa na prática, o que sai da sua organização para uma chamada de IA e o que não sai, como funciona a configuração, como outras ferramentas de reunião lidam com a mesma questão em sua documentação pública e o que um revisor de compras pode verificar sem aceitar apenas a nossa palavra.
O que significa "o mesmo gateway"
Os recursos de IA de uma organização no InterMIND — recaps de reunião, sumários de documentos, o assistente de escrita nas notas, Ask AI e Mia, a participante de IA que você chama pelo nome em uma reunião — todos passam por um único gateway de modelo de linguagem por organização. Um administrador da organização escolhe o gateway na página de Cobrança, e a escolha se aplica a todos os recursos de IA de uma vez.
| Gateway | Onde o modelo é executado | Como é configurado |
|---|---|---|
| Azure OpenAI (Microsoft) | EU Data Zone — processamento e armazenamento dentro de estados-membros da UE | Próprio locatário da InterMIND; o padrão para toda organização |
| Google Vertex AI (Google Cloud) | Endpoint multirregional da UE | Próprio projeto da InterMIND; selecionável no mesmo cartão |
| Amazon Bedrock (AWS) | UE (Frankfurt), na própria conta AWS da organização | A organização adiciona uma chave IAM com direitos de invocação do Bedrock; modelos, cotas e o contrato do Marketplace permanecem em sua conta — em preparação |
| Seu próprio endpoint | Onde você o executa | Qualquer servidor compatível com OpenAI — vLLM no seu data center, ou uma implantação no seu próprio locatário |
A consequência para uma revisão de conformidade é simples: nenhum novo subprocessador de IA entra no perímetro. Uma organização no Microsoft 365 cujos recaps de reunião são executados no Azure OpenAI está lidando com uma parte que já aprovou, sob o DPA de Produtos e Serviços da Microsoft e o EU Data Boundary que já utiliza. O mesmo se aplica aos clientes do Google Workspace no Vertex AI. Uma organização na AWS vai um passo além: com o Bedrock em sua própria conta, o conteúdo da reunião nem sequer passa pelo locatário de nuvem da InterMIND a caminho do modelo.
Os gateways que a InterMIND usa são configurados com retenção de dados zero e sem treinamento no conteúdo do cliente — configurações que são o padrão do Azure OpenAI para o EU Data Zone e a posição contratual do Google Cloud para o Vertex AI (veja as fontes no final). A própria página de subprocessadores da InterMIND lista Microsoft e Google com região e finalidade; ela lista o Google apenas para organizações que selecionaram o Vertex AI.