IA de reunião no seu próprio gateway de nuvem: como resumos, sumários e o assistente na reunião permanecem dentro do seu perímetro Azure, Google ou AWS
Toda plataforma de reunião agora oferece recursos de IA, e cada recurso de IA adiciona pelo menos uma empresa à lista de quem vê o conteúdo da sua reunião. Para a maioria das organizações, essa lista já tem um formato: o gateway de modelo de linguagem que elas usam para sua própria IA — Azure OpenAI com seu tenant do Microsoft 365, Google Vertex AI com Google Workspace, Amazon Bedrock com sua infraestrutura AWS. A equipe de conformidade já revisou esse gateway uma vez, com seu DPA, sua região e seus termos de zero treinamento.
A InterMIND executa seus recursos de IA nesse mesmo gateway. Este post explica o que isso significa na prática, o que sai da sua organização para uma chamada de IA e o que não sai, como a configuração funciona, como outras ferramentas de reunião lidam com a mesma questão em sua documentação pública e o que um revisor de compras pode verificar sem aceitar apenas a nossa palavra.
O que "o mesmo gateway" significa
Os recursos de IA de uma organização na InterMIND — resumos de reunião, sumários de documentos, o assistente de escrita em notas, Ask AI e Mia, a participante de IA que você chama pelo nome em uma reunião — todos passam por um gateway de modelo de linguagem por organização. Um administrador da organização escolhe o gateway na página de Billing, e a escolha se aplica a todos os recursos de IA de uma só vez.
| Gateway | Onde o modelo é executado | Como é configurado |
|---|---|---|
| Azure OpenAI (Microsoft) | EU Data Zone — processamento e armazenamento dentro de estados-membros da UE | Tenant próprio da InterMIND; o padrão para toda organização |
| Google Vertex AI (Google Cloud) | Endpoint multirregião da UE | Projeto próprio da InterMIND; selecionável no mesmo cartão |
| Amazon Bedrock (AWS) | A região da AWS escolhida pela organização, em sua própria conta AWS | A organização adiciona uma chave de acesso IAM com direitos de invocação do Bedrock em Settings; modelos, cotas e o contrato do Marketplace permanecem em sua conta |
| Seu próprio endpoint | Onde quer que você o execute | Qualquer servidor compatível com OpenAI — vLLM no seu data center, ou um deploy no seu próprio tenant |
Para uma organização que já utiliza Microsoft 365 ou Google Workspace, a consequência é simples: nenhum novo sub-processador de IA entra no perímetro. Resumos de reunião no Azure OpenAI são de uma parte que a organização já aprovou, sob o DPA da Microsoft Products and Services e o EU Data Boundary no qual já confia; o mesmo vale para clientes do Google Workspace no Vertex AI. Uma organização na AWS vai um passo além: com o Bedrock em sua própria conta, o conteúdo da reunião nunca passa pelo tenant de nuvem da InterMIND a caminho do modelo.
Os gateways que a InterMIND usa são configurados com zero retenção de dados e sem treinamento com conteúdo do cliente — configurações que são o padrão do Azure OpenAI para o EU Data Zone e a posição contratual do Google Cloud para o Vertex AI (veja as fontes ao final). A própria página de subprocessadores da InterMIND lista Microsoft e Google com região e finalidade; ela lista o Google apenas para organizações que selecionaram o Vertex AI.