Para TI e administradores

Medimos os serviços de speech-to-text dos três gateways de nuvem que uma organização da InterMIND pode escolher — Azure AI Speech, Google Cloud Speech-to-Text (Chirp 3) e Amazon Transcribe — nos mesmos 153 clipes de notas de voz em 17 idiomas, uma suíte de testes, um dia. Taxas de erro de palavras por idioma, o método, os limites de cada API e por que o reconhecedor segue o gateway em vez do ranking.

Toda cota do InterMIND é medida por host da reunião: minutos de tradução de voz nas reuniões que você criou, palavras de tradução de chat para seus participantes, documentos traduzidos e o armazenamento compartilhado da equipe. A página de Cobrança mostra cada medição em uma janela contínua de 30 dias, e um e-mail chega quando você se aproxima do limite de armazenamento ou atinge o limite de minutos de tradução pela primeira vez. O que cada medição conta, o que acontece no limite — a reunião continua, a tradução é pausada — e como a janela de 30 dias é reabastecida automaticamente.

Toda ferramenta de reunião agora inclui IA, e todo recurso de IA adiciona um subprocessador. Veja como a InterMIND executa seus recursos de IA no gateway de hyperscaler que sua organização já usa — Azure OpenAI na Zona de Dados da UE, Google Vertex AI na UE, Amazon Bedrock na sua própria conta AWS — com um botão de desativação por organização, e o que a área de procurement pode verificar.

Você diz coisas em reuniões que nunca colocaria por escrito — depois a reunião passa por nuvens, modelos e políticas de retenção que você nunca leu. Três perguntas concretas que transformam 'confidencial' de uma palavra na homepage em algo que você pode verificar, e nossas respostas para cada uma.

O selo 'em conformidade com o GDPR' de um fornecedor não significa nada sem o trabalho por trás dele. Realizamos uma auditoria completa da nossa própria base de código em relação às obrigações do GDPR que recaem sobre um processador de dados — exclusão, retenção, subprocessadores, execução na UE — e aqui está cada item que fechamos, verificado em relação ao código.

"Em conformidade com o GDPR" na página inicial de uma ferramenta de vídeo significa menos do que você pensa. Aqui está a lista de verificação em termos simples do que isso realmente exige, onde o Zoom precisa de configuração, e uma alternativa de tempo de execução na UE criada para traduzir.

Um complemento ao nosso mapa de runtime: não onde sua reunião é executada, mas do que ela é construída. A pilha camada por camada — onde executamos nosso próprio código ou software de código aberto, onde somos pragmáticos em relação ao SaaS proprietário, e por que o motor pelo qual a maior parte dos seus dados flui é nosso próprio código, com um SDK de cliente público licenciado sob BSD.

Um mapeamento fornecedor a fornecedor de quais serviços externos tocam sua reunião, onde eles são executados e quais dados passam por cada um — incluindo as etapas de IA, que rodam em uma região da UE do gateway de IA que sua organização seleciona.