Benchmark de qualidade da tradução por IA
Como o InterMIND realmente traduz — medido por nossa suíte de testes automatizados sobre um conjunto fixo do benchmark FLORES-200, por par de idiomas, todo mês. Sintético e reproduzível, não médias escolhidas a dedo.
mensagens digitadas, traduzidas inline
uma única pontuação para reconhecimento de fala + tradução, de ponta a ponta
Pontuação = fidelidade semântica a uma tradução de referência (0–100). Quanto maior, melhor.
Tradução de chat de texto
Mensagens digitadas, traduzidas inline assim que são enviadas.
Qualidade média por idioma · Q4 2026vs Q3 2026
Cada barra reúne todas as execuções de tradução para ou a partir desse idioma neste trimestre. A marca tracejada indica o trimestre anterior.
Faded bars have a thin sample (<3 runs) — read them as provisional.
Tradução de voz
Fala ao vivo, transcrita e traduzida em tempo real — o problema de ponta a ponta mais difícil.
Qualidade média por idioma · Q4 2026vs Q3 2026
Cada barra reúne todas as execuções de tradução para ou a partir desse idioma neste trimestre. A marca tracejada indica o trimestre anterior.
Faded bars have a thin sample (<3 runs) — read them as provisional.
Qualidade ao longo do tempo
Mediana mensal por modalidade, desde que começamos a publicar.
Estes números vêm de sessões reais
Cada execução na demonstração ao vivo é pontuada automaticamente e incorporada ao benchmark do mês seguinte. Uma sessão é assim:
Tabela de dados completa
Cada par e mês publicado — mediana, intervalo e tamanho da amostra. Ordenável por qualquer coluna.