สำหรับ IT และผู้ดูแลระบบ

เราวัดผลบริการแปลงเสียงเป็นข้อความของ cloud gateway ทั้งสามที่ organization ของ InterMIND เลือกใช้ได้ ได้แก่ Azure AI Speech, Google Cloud Speech-to-Text (Chirp 3) และ Amazon Transcribe โดยใช้คลิปข้อความเสียงชุดเดียวกัน 153 คลิปใน 17 ภาษา ด้วยชุดทดสอบเดียวกันภายในวันเดียว ครอบคลุมอัตราความผิดพลาดของคำ (word error rate) แยกตามภาษา วิธีการวัด ข้อจำกัดของแต่ละ API และเหตุผลที่ตัวรู้จำเสียงควรเป็นไปตาม gateway ไม่ใช่ตามอันดับบน leaderboard

โควตาทุกรายการของ InterMIND จะวัดตามโฮสต์ของแต่ละ meeting ได้แก่ นาทีของการแปลเสียงใน meeting ที่คุณสร้าง จำนวนคำของการแปลแชตสำหรับผู้เข้าร่วมของคุณ จำนวนเอกสารที่แปล และพื้นที่จัดเก็บที่ใช้ร่วมกันของทีม หน้า Billing จะแสดงตัวชี้วัดแต่ละรายการในช่วง 30 วันแบบต่อเนื่อง และคุณจะได้รับอีเมลเมื่อใกล้ถึงขีดจำกัดพื้นที่จัดเก็บ หรือเมื่อถึงขีดจำกัดนาทีการแปลเป็นครั้งแรก ตัวชี้วัดแต่ละรายการนับอะไรบ้าง จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อถึงขีดจำกัด — meeting ยังดำเนินต่อไป แต่การแปลจะหยุดชั่วคราว — และช่วง 30 วันจะเติมโควตากลับคืนให้โดยอัตโนมัติได้อย่างไร

ปัจจุบันเครื่องมือ Meeting ทุกตัวมาพร้อม AI และฟีเจอร์ AI ทุกอย่างก็เพิ่ม sub-processor อีกราย นี่คือวิธีที่ InterMIND รันฟีเจอร์ AI บน hyperscaler gateway ที่องค์กรของคุณใช้อยู่แล้ว ได้แก่ Azure OpenAI ใน EU Data Zone, Google Vertex AI ในสหภาพยุโรป และ Amazon Bedrock ในบัญชี AWS ของคุณเอง พร้อมสวิตช์ปิดการใช้งานรายองค์กร และสิ่งที่ฝ่ายจัดซื้อสามารถตรวจสอบได้

ในการประชุม คุณพูดหลายเรื่องที่ไม่มีวันเขียนลงเอกสาร แต่การประชุมนั้นกลับผ่านคลาวด์ โมเดล และนโยบายการเก็บรักษาข้อมูลที่คุณไม่เคยอ่าน นี่คือสามคำถามที่ชัดเจนซึ่งจะเปลี่ยนคำว่า "เป็นความลับ" จากแค่ถ้อยคำบนหน้าแรกให้กลายเป็นสิ่งที่คุณตรวจสอบได้จริง พร้อมคำตอบของเราในแต่ละข้อ

ป้าย "GDPR-compliant" ของผู้ให้บริการไม่มีความหมายเลยหากไม่มีการทำงานรองรับอยู่เบื้องหลัง เราได้ตรวจสอบโค้ดเบสของเราเองอย่างครบถ้วนเทียบกับภาระหน้าที่ตาม GDPR ที่ตกอยู่กับผู้ประมวลผลข้อมูล ได้แก่ การลบข้อมูล การเก็บรักษาข้อมูล ผู้ประมวลผลช่วง และรันไทม์ในสหภาพยุโรป และนี่คือแต่ละรายการที่เราปิดได้ พร้อมการตรวจสอบยืนยันกับโค้ด

คำว่า "สอดคล้องกับ GDPR" บนหน้าแรกของเครื่องมือวิดีโอมีความหมายน้อยกว่าที่คุณคิด นี่คือเช็กลิสต์แบบเข้าใจง่ายว่าต้องมีอะไรบ้างจริง ๆ จุดที่ Zoom ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม และทางเลือกที่ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานในสหภาพยุโรปซึ่งสร้างมาเพื่อการแปลภาษาโดยเฉพาะ

ส่วนเสริมของแผนผังรันไทม์ของเรา: ไม่ได้บอกว่าการประชุมของคุณทำงานที่ไหน แต่บอกว่าสร้างขึ้นจากอะไร สแตกทีละชั้น ตั้งแต่ส่วนที่เรารันโค้ดของเราเองหรือซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส ส่วนที่เราเลือกใช้ SaaS แบบกรรมสิทธิ์อย่างยืดหยุ่นตามความเหมาะสม และเหตุผลที่เอนจินซึ่งข้อมูลส่วนใหญ่ของคุณไหลผ่านเป็นโค้ดของเราเอง พร้อม client SDK สาธารณะที่เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต BSD

แผนผังแยกตามผู้ให้บริการที่แสดงว่าบริการภายนอกรายใดเกี่ยวข้องกับการประชุมของคุณ ทำงานที่ใด และมีข้อมูลใดผ่านแต่ละบริการบ้าง รวมถึงขั้นตอนของ AI ซึ่งทำงานในภูมิภาค EU ของ AI gateway ที่องค์กรของคุณเลือก