עבור IT ומנהלי מערכת

מדדנו את שירותי המרת הדיבור לטקסט של שלושת שערי הענן שארגון InterMIND יכול לבחור — Azure AI Speech, ‏Google Cloud Speech-to-Text (Chirp 3) ו-Amazon Transcribe — על אותם 153 קטעי הודעות קוליות ב-17 שפות, באותה סביבת בדיקה ובאותו יום. שיעורי שגיאות מילים לפי שפה, שיטת המדידה, המגבלות של כל API, והסיבה שמנוע הזיהוי נגזר מהשער ולא מטבלת הדירוג.

כל מכסה ב-InterMIND נמדדת לפי מארח הפגישה: דקות של תרגום קולי ב-meetings שיצרתם, מילים של תרגום צ'אט עבור המשתתפים שלכם, מסמכים שתורגמו והאחסון המשותף של הצוות. עמוד החיוב (Billing) מציג כל מונה בחלון נע של 30 יום, ונשלח אימייל כשאתם מתקרבים למגבלת האחסון או כשמגיעים לראשונה למגבלת דקות התרגום. מה כל מונה סופר, מה קורה כשמגיעים למגבלה — ה-meeting נמשך והתרגום מושהה — וכיצד חלון 30 הימים מתמלא מחדש מעצמו.

כל כלי פגישות כולל כיום AI, וכל יכולת AI מוסיפה ספק משנה לעיבוד נתונים. כך InterMIND מפעילה את יכולות ה-AI שלה על שער ה-hyperscaler שהארגון שלכם כבר משתמש בו — Azure OpenAI ב-EU Data Zone, Google Vertex AI באיחוד האירופי, Amazon Bedrock בחשבון ה-AWS שלכם — עם מתג כיבוי נפרד לכל ארגון, ומה שצוותי הרכש יכולים לאמת.

בפגישות אתם אומרים דברים שלעולם לא הייתם מעלים על הכתב, ואז הפגישה עוברת דרך ענני אחסון, מודלים ומדיניות שמירת נתונים שמעולם לא קראתם. שלוש שאלות קונקרטיות שהופכות את המילה "סודי" ממילה בעמוד הבית למשהו שאפשר לבדוק, והתשובות שלנו לכל אחת מהן.

תג "תואם GDPR" של ספק לא אומר דבר בלי העבודה שעומדת מאחוריו. ערכנו ביקורת מלאה של בסיס הקוד שלנו מול חובות ה-GDPR החלות על מעבד נתונים — מחיקה, שמירת נתונים, מעבדי משנה, סביבת הרצה באיחוד האירופי — והנה כל סעיף שסגרנו, מאומת מול הקוד.

"תואם GDPR" בדף הבית של כלי וידאו אומר פחות משנדמה לכם. הנה רשימת בדיקה בשפה פשוטה של מה שנדרש בפועל, איפה Zoom דורש הגדרות, ואלטרנטיבה עם סביבת הרצה באיחוד האירופי שנבנתה לתרגום.

השלמה למפת זמן הריצה שלנו: לא איפה ה-meeting שלכם רץ, אלא ממה הוא בנוי. הסטאק שכבה אחר שכבה: איפה אנחנו מריצים קוד משלנו או תוכנת קוד פתוח, איפה אנחנו פרגמטיים לגבי SaaS קנייני, ולמה המנוע שרוב הנתונים שלכם עוברים דרכו הוא קוד שלנו, עם SDK ללקוח בקוד פתוח ברישיון BSD.

מפה לפי ספקים של השירותים החיצוניים שנוגעים בפגישה שלכם, היכן הם פועלים, ואילו נתונים עוברים בכל אחד מהם, כולל שלבי ה-AI, שרצים באזור באיחוד האירופי של שער ה-AI שהארגון שלכם בוחר.