Meeting AI על ה-gateway של הענן שלכם: איך סיכומים, תקצירים והעוזר בתוך הפגישה נשארים בתוך גבולות ה-Azure, ה-Google או ה-AWS שלכם

כל פלטפורמת פגישות מציעה היום יכולות AI, וכל יכולת AI מוסיפה לפחות חברה אחת לרשימת הגורמים שרואים את תוכן הפגישות שלכם. ברוב הארגונים לרשימה הזו כבר יש צורה: ה-gateway של מודלי השפה שבו הם משתמשים עבור ה-AI שלהם, כלומר Azure OpenAI עם ה-tenant של Microsoft 365, Google Vertex AI עם Google Workspace, או Amazon Bedrock עם סביבת ה-AWS שלהם. צוות הציות שלהם כבר בחן את ה-gateway הזה פעם אחת, על כל ה-DPA, האזור ותנאי אי-האימון שלו.

InterMIND מפעילה את יכולות ה-AI שלה על אותו gateway. הפוסט הזה מסביר מה זה אומר הלכה למעשה, מה יוצא מהארגון בקריאת AI ומה לא, איך ההגדרה עובדת, איך כלים אחרים לפגישות מתייחסים לאותה שאלה בתיעוד הציבורי שלהם, ומה בודק הרכש יכול לאמת בלי להסתמך על המילה שלנו.

מה זה "אותו gateway"

כל יכולות ה-AI של ארגון ב-InterMIND, כלומר סיכומי פגישות, תקצירי מסמכים, עוזר הכתיבה בהערות, Ask AI ו-Mia, משתתפת ה-AI שפונים אליה בשמה בפגישה, עוברות דרך gateway אחד של מודלי שפה לכל ארגון. מנהל הארגון בוחר את ה-gateway בעמוד Billing, והבחירה חלה על כל יכולות ה-AI בבת אחת.

לארגון שכבר עובד עם Microsoft 365 או Google Workspace התוצאה פשוטה: אף ספק משנה חדש של AI לא נכנס לגבולות הארגון. סיכומי פגישות ב-Azure OpenAI מתבצעים אצל גורם שהארגון כבר אישר, במסגרת ה-DPA של Microsoft Products and Services ו-EU Data Boundary שעליו הוא כבר נשען; כך גם ללקוחות Google Workspace ב-Vertex AI. ארגון שעובד ב-AWS מתקדם צעד נוסף: עם Bedrock בחשבון שלו, תוכן הפגישה אפילו לא עובר דרך ה-tenant בענן של InterMIND בדרכו אל המודל.

ה-gateways ש-InterMIND משתמשת בהם מוגדרים עם אפס שמירת נתונים (zero data retention) וללא אימון על תוכן הלקוח. אלה הגדרות שהן ברירת המחדל של Azure OpenAI ב-EU Data Zone והעמדה החוזית של Google Cloud עבור Vertex AI (ראו המקורות בסוף). עמוד ספקי המשנה של InterMIND מפרט את Microsoft ו-Google עם אזור ומטרה, ומציין את Google רק עבור ארגונים שבחרו ב-Vertex AI.

מה יוצא מהארגון בקריאת AI, ומה לא

כל יכולת AI שולחת רק את מה שהיא צריכה, פעם אחת:

• סיכום פגישה: תמלול הפגישה וחלון הצ'אט של אותה פגישה, בסיום הפגישה.
• תקציר מסמך: הטקסט שחולץ ממסמך ששותף בצ'אט של הפגישה.
• עוזר הכתיבה: הטקסט של ההערה שנערכת.
• Ask AI: השאלה והתיעוד שבו מתבצע החיפוש.
• Mia בפגישה: השאלה שהופנתה אליה, התמלול עד כה, הצ'אט והמסמכים המשותפים של הפגישה, והסיכומים של הפגישות הקודמות באותו חדר.

מה שלעולם לא מגיע למודל שפה: זרמי שמע ווידאו, הקלטות וזיהוי דיבור. תרגום חי של קול, צ'אט והערות רץ על המנוע של InterMIND עצמה באיחוד האירופי. זהו צינור נפרד מיכולות ה-AI, והוא אינו משתמש באף gateway של hyperscaler. בעמוד האבטחה יש את הטבלה המלאה של מה שכל גורם רואה.

מתג הכיבוי

יש ארגונים שאינם רוצים שום מודל שפה בקרבת הפגישות שלהם, לא משנה איזה gateway. המתג AI features בעמוד Billing מכבה את כל יכולות ה-AI לכל הארגון: סיכומים מגיעים בלי תקציר, מסמכים משותפים בלי תקציר, עוזר הכתיבה ו-Ask AI מוסתרים, ו-Mia לא מאזינה. התמלול והתרגום ממשיכים לעבוד, כי הם אינם תלויים במודל שפה. הפעלה מחדש של המתג משחזרת הכול.

זו ההגדרה ששאלוני רכש שואלים עליה יותר ויותר כשאלה ראשונה: "האם אפשר להשבית יכולות AI ברמת ה-tenant?". והתשובה היא כן, לכל ארגון, על ידי המנהל שלו.

Mia: משתתפת AI שמדברת בשפה של כל משתתף

סטטוס, 19 בספטמבר 2026: Mia בפגישות נמצאת ב-preview. היא נבדקת בתוך InterMIND ועדיין לא הופעלה לארגוני לקוחות. הסעיף הזה מתאר איך היא פועלת ב-preview.

Mia היא החלק שאנשים מבחינים בו בפגישה. אומרים את שמה ("Mia, על מה הסכמנו בפעם הקודמת?") או כותבים לה במצב הפרטי של צ'אט הפגישה (המנעול ליד שדה ההודעה), והיא עונה מתוך התמלול, הצ'אט והמסמכים המשותפים של הפגישה הזו, ומתוך הסיכומים של הפגישות הקודמות באותו חדר.

שתי החלטות תכנון חשובות לשאלת הגבולות:

• Mia רצה על ה-gateway של הארגון, כמו כל יכולת AI אחרת, והקול שלה מסונתז על ידי אותו ספק (Azure AI Speech או Google Cloud Text-to-Speech, באזורי האיחוד האירופי). ב-endpoint של הארגון עצמו היא עונה בטקסט.
• Mia אינה משתתפת בשיחה. התשובה שלה נכתבת באופן native בכל שפה שנוכחת בחדר ומושמעת במכשיר של כל משתתף. שום דבר ממנה לא נכנס לזרם השמע, להקלטה או לתמלול, וכל משתתף שומע אותה בשפה שלו.

איך כלים לפגישות מתייחסים לאותה שאלה היום

הטבלה מציגה מה כתוב בתיעוד הציבורי של כל ספק על המקום שבו ה-AI שלו רץ ומה הלקוח יכול לבחור. זו רשימה של עובדות מתועדות, לא דירוג.

שני דברים בולטים בטבלה הזו בלי שום פסק דין. בחירת אזור לעיבוד AI קיימת בקטגוריה (tl;dv מתעדת איחוד אירופי או ארה"ב). בחירה של ה-gateway עצמו, כלומר הפעלת ה-AI של הספק על ה-tenant של הלקוח אצל ה-hyperscaler שלו או בחשבון ה-AWS של הלקוח עצמו, אינה מתועדת אצל הספקים שלמעלה. זו הציר שעליו הפוסט הזה עוסק.

מה בודק רכש יכול לאמת

השאלות שלהלן חוזרות בסקירות אבטחה של ספקי AI ב-2026. מדריך מצד ספק לסקירות כאלה מונה כפריטים שמתבקשים באופן עקבי: מדיניות כתובה של אי-אימון שמתפרשת גם על ספקי מודלים צד שלישי, שקיפות בנוגע לספקי משנה שמציינת את ספק המודל והאזור, והיכולת להשבית AI (ראו המקורות). הנה היכן כל תשובה ניתנת לאימות עבור InterMIND:

• איזה ספק מודל, באיזה אזור? עמוד ספקי המשנה מציין את Microsoft (Azure OpenAI, EU Data Zone) ו, עבור ארגונים שבחרו בכך, את Google (Vertex AI, multi-region באיחוד האירופי). ה-gateway שבו הארגון משתמש גלוי למנהל שלו בעמוד Billing.
• האם ספק המודל מאמן על התוכן שלנו? לא. אפס שמירת נתונים וללא אימון הם התנאים המוגדרים בשני ה-gateways; התיעוד של הספק עצמו לתנאים האלה מקושר במקורות.
• האם אפשר להרחיק את התוכן שלנו לחלוטין מספק ה-AI שלכם? כן: הביאו endpoint משלכם, או, ב-AWS, חשבון Bedrock משלכם. המפתח שאתם מזינים נשמר מוצפן ולעולם לא מוצג שוב.
• האם אפשר לכבות את ה-AI? כן, לכל ארגון, על ידי המנהל שלו; התמלול והתרגום אינם מושפעים.
• מה מכילה קריאת AI? מפורט יכולת אחר יכולת למעלה ובעמוד האבטחה: לעולם לא שמע, לעולם לא וידאו, לעולם לא הקלטות.

שאלות נפוצות

באילו ספקי AI InterMIND משתמשת לסיכומי פגישות? כברירת מחדל, Azure OpenAI ב-EU Data Zone של Microsoft, מה-tenant של InterMIND עצמה. מנהל ארגון יכול להעביר את הארגון ל-Google Vertex AI ב-endpoint ה-multi-region של Google באיחוד האירופי, ל-Amazon Bedrock בחשבון ה-AWS של הארגון עצמו, או ל-endpoint תואם-OpenAI של הארגון עצמו. הבחירה חלה על כל יכולות ה-AI של הארגון.

האם אפשר להריץ את יכולות ה-AI של InterMIND על ה-tenant שלנו ב-Azure או ב-Google Cloud? לא על ה-tenant שלכם, אלא על שלנו, על אותו gateway שה-tenant שלכם משתמש בו: Azure OpenAI או Vertex AI. כדי להשתמש ב-tenant שלכם או בחומרה שלכם, בחרו Your own endpoint והפנו את InterMIND לכל שרת תואם-OpenAI, למשל vLLM במרכז הנתונים שלכם או פריסת מודל בפרויקט הענן שלכם. ב-AWS, אפשרות ה-Bedrock פועלת בחשבון שלכם מעצם התכנון.

האם אפשר להשבית את יכולות ה-AI לכל הארגון? כן. המתג AI features בעמוד Billing מכבה את הסיכומים, תקצירי המסמכים, עוזר הכתיבה, Ask AI ו-Mia בכל פגישה של הארגון. התמלול והתרגום החי ממשיכים לעבוד, כי הם רצים על המנוע של InterMIND עצמה ולא על מודל שפה.

האם השמע של הפגישה נשלח לספק ה-AI? לא. זרמי שמע ווידאו, הקלטות וזיהוי דיבור לעולם לא מגיעים למודל שפה. יכולות ה-AI מקבלות טקסט: את התמלול וחלון הצ'אט בסיום הפגישה עבור סיכום, את הטקסט שחולץ ממסמך עבור התקציר שלו, את הטקסט של הערה עבור עוזר הכתיבה, ושאלה עבור Ask AI או Mia.

האם תוכן הפגישות משמש לאימון מודלי ה-AI? לא. Azure OpenAI ב-EU Data Zone ו-Vertex AI מוגדרים עם אפס שמירת נתונים וללא אימון על תוכן לקוח; התיעוד של הספקים לתנאים האלה מקושר במקורות שלהלן. ב-endpoint שלכם, השמירה והאימון הם מה שתגדירו.

מהיכן מגיע הקול של Mia, והאם היא נמצאת בהקלטה? הקול של Mia מסונתז על ידי אותו ספק של ה-gateway של הארגון: Azure AI Speech או Google Cloud Text-to-Speech, באזורי האיחוד האירופי. היא אינה משתתפת בשיחה: התשובה שלה מושמעת במכשיר של כל משתתף בשפתו, ולכן היא אינה נמצאת בזרם השמע, בהקלטה או בתמלול.

מה קורה להגדרות ה-AI של ארגון עבור אורחים בפגישה? הארגון של מארח הפגישה מחליט. מה שאורח פוגש מה-AI של החדר, כלומר התשובות המדוברות של Mia לאחרים וההערות שלה בצ'אט, רץ על ה-gateway של הארגון המארח ותחת המתג שלו; אורח אינו יכול לשנות אף אחד מהם. Mia עונה על שאלות של משתתפים מורשים בתוכניות בתשלום בלבד, ולכן שאלה של אורח לא תקבל ממנה מענה.

ראו בעצמכם

• קראו את עמוד האבטחה — טבלת ה-gateway של ה-AI, מה כל גורם רואה, ואיך מכבים את ה-AI.
• נסו את ההדגמה החיה — צינור התרגום של סביבת הייצור על השמע שלכם, בלי הרשמה.
• ראו את רשימת ספקי המשנה — ספק, מדינה, מטרה, נתונים, מיקום ואמצעי הגנה עבור כל גורם.
• קראו את השוואת ה-speech-to-text — שירותי הדיבור של שלושת ה-gateways על אותן 153 הערות קוליות, ולמה מזהה הדיבור הולך אחרי ה-gateway.

מקורות: Zoom sub-processors (zoom.com/en/trust/subprocessors, הדף עודכן ב-2026-04-29); Otter.ai (Claude customer story, Otter Enterprise); Fireflies.ai (security, Private Storage, 2023-08); tl;dv (security commitment, GDPR-compliant meeting assistants, 2025-12-08); טיפול בנתונים ב-Azure OpenAI ו-EU Data Zone (Data, privacy, and security for Azure OpenAI); ממשל נתונים ב-Google Cloud עבור AI גנרטיבי ב-Vertex AI (Generative AI and data governance); הגנת נתונים ב-Amazon Bedrock (Data protection in Amazon Bedrock); פריטי סקירת אבטחה של ספקי AI (Merciv, AI vendor security review process, 2026-07-07); הצהרות InterMIND אומתו מול הקוד שנשלח לייצור ו-/legal/subprocessors; הכול נבדק בספטמבר 2026.