Til IT og administratorer

Vi har målt tale-til-tekst-tjenesterne fra de tre cloud-gateways, som en InterMIND-organisation kan vælge — Azure AI Speech, Google Cloud Speech-to-Text (Chirp 3) og Amazon Transcribe — på de samme 153 talebeskedklip på 17 sprog, i samme testopsætning og på én dag. Ordfejlrater pr. sprog, metoden, begrænsningerne ved hver API, og hvorfor genkenderen følger gatewayen frem for ranglisten.

Hver InterMIND-kvote måles pr. Meeting-vært: minutter med stemmeoversættelse i de Meetings, du har oprettet, ord i chatoversættelse for dine deltagere, oversatte dokumenter og teamets delte lagerplads. Siden Billing viser hver måler over et rullende 30-dages vindue, og du får en e-mail, når du nærmer dig grænsen for lagerplads, eller første gang du når grænsen for oversættelsesminutter. Hvad hver måler tæller, hvad der sker ved grænsen – Meetinget fortsætter, oversættelsen holder pause – og hvordan 30-dages vinduet automatisk fyldes op igen.

Alle meetingværktøjer leveres nu med AI, og hver AI-funktion tilføjer en underdatabehandler. Her er, hvordan InterMIND kører sine AI-funktioner på den hyperscaler-gateway, som din organisation allerede bruger — Azure OpenAI i EU Data Zone, Google Vertex AI i EU, Amazon Bedrock i din egen AWS-konto — med en afbryder pr. organisation, og hvad en vært kan verificere.

Du siger ting i meetings, som du aldrig ville skrive ned – og så kører mødet gennem clouds, modeller og opbevaringspolitikker, du aldrig har læst. Tre konkrete spørgsmål, der gør 'fortroligt' fra et ord på forsiden til noget, du kan kontrollere, og vores svar på hvert af dem.

En leverandørs "GDPR-kompatible" badge betyder intet uden arbejdet bag den. Vi har gennemført en fuld audit af vores egen kodebase i forhold til de GDPR-forpligtelser, der påhviler en databehandler – sletning, opbevaring, underdatabehandlere, EU-runtime – og her er hvert punkt, vi har lukket, verificeret mod koden.

"GDPR-kompatibel" på et videoværktøjs forside betyder mindre, end du tror. Her er en enkel tjekliste over, hvad det reelt kræver, hvor Zoom kræver konfiguration, og et alternativ med EU-runtime, der er bygget til at oversætte.

Et supplement til vores runtime-kort: ikke hvor dit meeting kører, men hvad det er bygget af. Stakken lag for lag – hvor vi kører vores egen kode eller open source-software, hvor vi er pragmatiske omkring proprietær SaaS, og hvorfor den motor, som størstedelen af dine data flyder igennem, er vores egen kode med en offentlig, BSD-licenseret klient-SDK.

Et overblik leverandør for leverandør over, hvilke eksterne tjenester der berører dit meeting, hvor de kører, og hvilke data der passerer gennem hver af dem – herunder AI-trinnene, som kører i en EU-region af den AI-gateway, din organisation vælger.