Benchmark privind calitatea traducerii AI
Cât de bine traduce de fapt InterMIND — măsurat de suita noastră automată de teste pe un set fix de benchmark FLORES-200, pe pereche de limbi, în fiecare lună. Sintetic și reproductibil, nu medii alese selectiv.
mesaje scrise, traduse direct în conversație
un singur scor pentru recunoașterea vorbirii + traducere, cap-coadă
Scor = fidelitate semantică față de o traducere de referință (0–100). Cu cât mai mare, cu atât mai bine.
Traducere în chat text
Mesajele scrise sunt traduse direct în conversație, pe măsură ce sunt trimise.
Calitatea medie pe limbă · Q4 2026față de Q3 2026
Fiecare bară cumulează toate rulările de traducere către sau dinspre limba respectivă în acest trimestru. Reperul punctat marchează trimestrul anterior.
Faded bars have a thin sample (<3 runs) — read them as provisional.
Traducere vocală
Vorbire în direct, transcrisă și tradusă în timp real — problema cap-coadă mai dificilă.
Calitatea medie pe limbă · Q4 2026față de Q3 2026
Fiecare bară cumulează toate rulările de traducere către sau dinspre limba respectivă în acest trimestru. Reperul punctat marchează trimestrul anterior.
Faded bars have a thin sample (<3 runs) — read them as provisional.
Calitatea în timp
Mediana lunară pe modalitate, de când publicăm.
Aceste cifre provin din sesiuni reale
Fiecare rulare din demonstrația live este evaluată automat și inclusă în benchmarkul lunii următoare. O sesiune arată astfel:
Tabel complet de date
Fiecare pereche și lună publicată — mediană, interval și dimensiunea eșantionului. Se poate sorta după orice coloană.