आपके अपने क्लाउड गेटवे पर Meeting AI: रीकैप, सारांश और मीटिंग के दौरान सहायक आपके Azure, Google या AWS परिधि के भीतर कैसे रहते हैं

आज हर मीटिंग टूल AI के साथ आता है, और हर AI फीचर एक नया सब-प्रोसेसर जोड़ देता है। यहाँ बताया गया है कि InterMIND अपने AI फीचर्स उसी हाइपरस्केलर गेटवे पर कैसे चलाता है जिसका उपयोग आपका संगठन पहले से करता है — EU Data Zone में Azure OpenAI, EU में Google Vertex AI, आपके अपने AWS खाते में Amazon Bedrock — साथ में प्रति-संगठन ऑफ स्विच, और प्रोक्योरमेंट टीम क्या सत्यापित कर सकती है।

The Mind.com Team

आपके अपने क्लाउड गेटवे पर Meeting AI: रीकैप, सारांश और मीटिंग के दौरान सहायक आपके Azure, Google या AWS परिधि के भीतर कैसे रहते हैं

आपके अपने क्लाउड गेटवे पर Meeting AI: रिकैप, सारांश और मीटिंग के दौरान सहायक आपके Azure, Google या AWS दायरे के भीतर कैसे रहते हैं

आज हर मीटिंग प्लेटफ़ॉर्म AI फ़ीचर के साथ आता है, और हर AI फ़ीचर उस सूची में कम से कम एक और कंपनी जोड़ देता है जो आपकी मीटिंग की सामग्री देख सकती है। ज़्यादातर संगठनों के लिए इस सूची का एक स्वरूप पहले से तय है: वह लैंग्वेज-मॉडल गेटवे जिसे वे अपने AI के लिए इस्तेमाल करते हैं। यह Microsoft 365 टेनेंट के साथ Azure OpenAI, Google Workspace के साथ Google Vertex AI, या उनके AWS एस्टेट के साथ Amazon Bedrock हो सकता है। उनकी कंप्लायंस टीम उस गेटवे की एक बार समीक्षा कर चुकी होती है, उसके DPA, उसके क्षेत्र और उसकी शून्य-ट्रेनिंग शर्तों के साथ।

InterMIND अपने AI फ़ीचर उसी गेटवे पर चलाता है। यह पोस्ट बताती है कि व्यवहार में इसका क्या मतलब है, AI कॉल के लिए आपके संगठन से क्या बाहर जाता है और क्या नहीं, यह सेटिंग कैसे काम करती है, दूसरे मीटिंग टूल अपने सार्वजनिक दस्तावेज़ों में इसी सवाल को कैसे संभालते हैं, और एक प्रोक्योरमेंट समीक्षक हमारी बात पर भरोसा किए बिना क्या जाँच सकता है।

"वही गेटवे" का क्या मतलब है

InterMIND में किसी संगठन के AI फ़ीचर सभी प्रति संगठन एक लैंग्वेज-मॉडल गेटवे से चलते हैं। इनमें मीटिंग रिकैप, दस्तावेज़ सारांश, नोट्स में राइटिंग असिस्टेंट, Ask AI, और Mia शामिल हैं। Mia वह AI प्रतिभागी है जिसे आप मीटिंग में नाम लेकर बुलाते हैं। संगठन का एडमिन Billing पेज पर गेटवे चुनता है, और यह चुनाव सभी AI फ़ीचर पर एक साथ लागू होता है।

गेटवेमॉडल कहाँ चलता हैइसे कैसे कॉन्फ़िगर किया जाता है
Azure OpenAI (Microsoft)EU Data Zone: प्रोसेसिंग और स्टोरेज EU सदस्य देशों के भीतरInterMIND का अपना टेनेंट; हर संगठन के लिए डिफ़ॉल्ट
Google Vertex AI (Google Cloud)EU मल्टी-रीजन एंडपॉइंटInterMIND का अपना प्रोजेक्ट; उसी कार्ड से चुना जा सकता है
Amazon Bedrock (AWS)संगठन की पसंद का AWS क्षेत्र, उसके अपने AWS अकाउंट मेंसंगठन Settings में Bedrock invoke अधिकारों वाली एक IAM एक्सेस की जोड़ता है; मॉडल, कोटा और Marketplace एग्रीमेंट उसके अकाउंट में ही रहते हैं
आपका अपना एंडपॉइंटजहाँ भी आप इसे चलाएँकोई भी OpenAI-संगत सर्वर: आपके डेटा सेंटर में vLLM, या आपके अपने टेनेंट में डिप्लॉयमेंट

पहले से Microsoft 365 या Google Workspace इस्तेमाल करने वाले संगठन के लिए नतीजा सीधा है: दायरे में कोई नया AI सब-प्रोसेसर नहीं आता। Azure OpenAI पर मीटिंग रिकैप उस पक्ष के ज़रिए होते हैं जिसे संगठन पहले ही मंज़ूर कर चुका है, यानी Microsoft Products and Services DPA और उस EU Data Boundary के तहत जिस पर वह पहले से निर्भर है। Vertex AI पर Google Workspace ग्राहकों के लिए भी यही लागू होता है। AWS पर मौजूद संगठन एक कदम और आगे जाता है: अपने ही अकाउंट में Bedrock के साथ, मीटिंग की सामग्री मॉडल तक पहुँचने के रास्ते में InterMIND के क्लाउड टेनेंट से होकर गुज़रती भी नहीं।

InterMIND जिन गेटवे का उपयोग करता है, वे शून्य डेटा रिटेंशन और ग्राहक की सामग्री पर कोई ट्रेनिंग नहीं के साथ कॉन्फ़िगर किए गए हैं। ये सेटिंग Azure OpenAI के EU Data Zone में डिफ़ॉल्ट हैं और Vertex AI के लिए Google Cloud की संविदात्मक स्थिति हैं (अंत में स्रोत देखें)। InterMIND का अपना subprocessors पेज Microsoft और Google को क्षेत्र और उद्देश्य के साथ सूचीबद्ध करता है। Google केवल उन संगठनों के लिए सूचीबद्ध है जिन्होंने Vertex AI चुना है।

AI कॉल के लिए संगठन से क्या बाहर जाता है, और क्या नहीं

हर AI फ़ीचर केवल वही भेजता है जिसकी उसे ज़रूरत है, और एक ही बार:

  • मीटिंग रिकैप: उस सत्र का मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट और चैट विंडो, मीटिंग समाप्त होने पर।
  • दस्तावेज़ सारांश: मीटिंग चैट में साझा किए गए दस्तावेज़ का निकाला हुआ टेक्स्ट।
  • राइटिंग असिस्टेंट: जिस नोट को एडिट किया जा रहा है उसका टेक्स्ट।
  • Ask AI: प्रश्न और वह दस्तावेज़ीकरण जिसमें वह खोजता है।
  • मीटिंग में Mia: उससे पूछा गया प्रश्न, अब तक का ट्रांसक्रिप्ट, सत्र की चैट और साझा दस्तावेज़, और उस रूम के पिछले सत्रों के रिकैप।

जो कभी किसी लैंग्वेज मॉडल तक नहीं जाता: ऑडियो और वीडियो स्ट्रीम, रिकॉर्डिंग और स्पीच रिकग्निशन। आवाज़, चैट और नोट्स का लाइव अनुवाद EU में InterMIND के अपने इंजन पर चलता है। यह AI फ़ीचर से अलग पाइपलाइन है और किसी भी हाइपरस्केलर गेटवे का उपयोग नहीं करती। हर पक्ष क्या देखता है, इसकी पूरी तालिका Security पेज पर है।

ऑफ़ स्विच

कुछ संगठन अपनी मीटिंग के पास कोई भी लैंग्वेज मॉडल नहीं चाहते, चाहे गेटवे कोई भी हो। Billing पेज पर AI features स्विच पूरे संगठन के लिए हर AI फ़ीचर बंद कर देता है। रिकैप बिना सारांश के आते हैं, दस्तावेज़ बिना सारांश के साझा होते हैं, राइटिंग असिस्टेंट और Ask AI छिप जाते हैं, और Mia नहीं सुनती। ट्रांसक्रिप्शन और अनुवाद चलते रहते हैं, क्योंकि वे लैंग्वेज मॉडल पर निर्भर नहीं हैं। स्विच वापस चालू करने पर सब कुछ बहाल हो जाता है।

प्रोक्योरमेंट प्रश्नावलियाँ अब सबसे पहले इसी सेटिंग के बारे में पूछती हैं: "क्या टेनेंट स्तर पर AI फ़ीचर अक्षम किए जा सकते हैं?" इसका उत्तर हाँ है: प्रति संगठन, उसके अपने एडमिन द्वारा।

Mia: एक AI प्रतिभागी जो हर प्रतिभागी की भाषा बोलता है

स्थिति, 19 सितंबर 2026: मीटिंग में Mia प्रीव्यू में है। उसका परीक्षण InterMIND के भीतर किया जा रहा है और वह अभी ग्राहक संगठनों के लिए चालू नहीं की गई है। यह खंड बताता है कि प्रीव्यू में वह कैसे काम करती है।

इस पूरी व्यवस्था में Mia वह हिस्सा है जो मीटिंग में लोगों को सबसे ज़्यादा दिखता है। उसका नाम लें, जैसे "Mia, पिछली बार हम किस बात पर सहमत हुए थे?", या मीटिंग चैट के प्राइवेट मोड में (संदेश फ़ील्ड के पास ताले का आइकन) उसे लिखें। वह इस मीटिंग के ट्रांसक्रिप्ट, चैट और साझा दस्तावेज़ों से, और उसी रूम के पिछले सत्रों के रिकैप से जवाब देती है।

दायरे के सवाल के लिए दो डिज़ाइन निर्णय मायने रखते हैं:

  • Mia संगठन के गेटवे पर चलती है, हर दूसरे AI फ़ीचर की तरह, और उसकी आवाज़ उसी वेंडर द्वारा सिंथेसाइज़ की जाती है (Azure AI Speech या Google Cloud Text-to-Speech, EU क्षेत्र)। संगठन के अपने एंडपॉइंट पर वह टेक्स्ट में जवाब देती है।
  • Mia कॉल की प्रतिभागी नहीं है। उसका उत्तर रूम में मौजूद हर भाषा में मूल रूप से लिखा जाता है और हर प्रतिभागी के अपने डिवाइस पर बोला जाता है। उसकी ओर से कुछ भी ऑडियो स्ट्रीम, रिकॉर्डिंग या ट्रांसक्रिप्ट में नहीं जाता, और हर प्रतिभागी उसे अपनी भाषा में सुनता है।

मीटिंग टूल आज इसी सवाल को कैसे संभालते हैं

यह तालिका बताती है कि हर वेंडर का सार्वजनिक दस्तावेज़ीकरण उसके AI के चलने की जगह और ग्राहक के चुनाव के बारे में क्या कहता है। यह दस्तावेज़ों में दर्ज तथ्यों की सूची है, कोई रैंकिंग नहीं।

वेंडरसार्वजनिक दस्तावेज़ीकरण में नामित मॉडल प्रदाताक्या ग्राहक गेटवे या क्षेत्र चुनता है?दस्तावेज़ में दर्ज संप्रभुता विकल्पस्रोत, सितंबर 2026 में जाँचा गया
Zoomसब-प्रोसेसर सूची में Anthropic (US, SCCs), OpenAI (US/EU, SCCs), Perplexity और Suki AI को "Intelligent Features Service Provider" के रूप में नामित किया गया है, जो AI फ़ीचर चालू होने पर ग्राहक की सामग्री प्राप्त करते हैंग्राहक के चुनाव के रूप में उल्लेख नहींसब-प्रोसेसर सूची में उल्लेख नहींZoom sub-processors, पेज अपडेट 2026-04-29
Otter.aiसारांश और क्वेरी के लिए Anthropic Claude, शून्य-डेटा-रिटेंशन समझौते के तहत (एक Claude ग्राहक कहानी के अनुसार)उल्लेख नहींEnterprise प्लान नियंत्रण ("डेटा को ट्रेनिंग से बाहर रखें", SSO/SCIM)Claude customer story: Otter; Otter Enterprise
Fireflies.aiसिक्योरिटी पेज किसी मॉडल प्रदाता का नाम नहीं देताउल्लेख नहींEnterprise "Private Storage": रिकॉर्डिंग और ट्रांसक्रिप्ट ग्राहक के अपने S3/GCS बकेट में (स्टोरेज, मॉडल नहीं)Fireflies security; Private Storage announcement, 2023-08
tl;dvजनरेटिव AI के लिए Anthropic, अनाम और फेंटे हुए सेगमेंट परहाँ: ग्राहक AI प्रोसेसिंग के लिए EU या US चुनता है"Enterprise स्तर पर अनुरोध पर प्राइवेटली होस्टेड AI उपलब्ध है"tl;dv security commitment; tl;dv on GDPR-compliant assistants, 2025-12-08
InterMINDडिफ़ॉल्ट रूप से Microsoft (Azure OpenAI, EU Data Zone); चुने जाने पर Google (Vertex AI, EU); संगठन के अपने AWS अकाउंट में Amazon Bedrock; या संगठन का अपना एंडपॉइंटहाँ: संगठन का एडमिन गेटवे चुनता है; AI को प्रति संगठन बंद किया जा सकता हैवह गेटवे जिसे संगठन पहले से अपने AI के लिए उपयोग करता है, या उसका अपना एंडपॉइंटSubprocessors; Security

इस तालिका में बिना किसी निर्णय के दो बातें उभरकर आती हैं। AI प्रोसेसिंग के लिए क्षेत्र का चुनाव इस श्रेणी में मौजूद है (tl;dv EU या US दस्तावेज़ित करता है)। लेकिन गेटवे का ही चुनाव, यानी वेंडर का AI ग्राहक के अपने हाइपरस्केलर टेनेंट पर या ग्राहक के अपने AWS अकाउंट में चलाना, ऊपर के वेंडरों द्वारा दस्तावेज़ित नहीं है। यह पोस्ट इसी आयाम के बारे में है।

प्रोक्योरमेंट समीक्षक क्या सत्यापित कर सकता है

नीचे के प्रश्न 2026 में AI वेंडर सुरक्षा समीक्षाओं में बार-बार आने वाले प्रश्न हैं। इन समीक्षाओं की एक वेंडर-पक्ष की गाइड बताती है कि जो आइटम लगातार माँगे जाते हैं उनमें ये शामिल हैं: थर्ड-पार्टी मॉडल प्रदाताओं तक विस्तृत लिखित शून्य-ट्रेनिंग नीतियाँ, मॉडल प्रदाता और क्षेत्र का नाम बताने वाली सब-प्रोसेसर पारदर्शिता, और AI को अक्षम करने की क्षमता (स्रोत देखें)। InterMIND के लिए हर उत्तर यहाँ सत्यापित किया जा सकता है:

  • कौन सा मॉडल प्रदाता, किस क्षेत्र में? subprocessors पेज Microsoft (Azure OpenAI, EU Data Zone) का नाम देता है, और जिन संगठनों ने इसे चुना है उनके लिए Google (Vertex AI, EU मल्टी-रीजन) का। संगठन जो गेटवे उपयोग करता है, वह उसके एडमिन को Billing पेज पर दिखता है।
  • क्या मॉडल प्रदाता हमारी सामग्री पर ट्रेनिंग करता है? नहीं। दोनों गेटवे पर शून्य डेटा रिटेंशन और कोई ट्रेनिंग नहीं, यही कॉन्फ़िगर की गई शर्तें हैं। इन शर्तों के लिए प्रदाता का अपना दस्तावेज़ीकरण स्रोतों में लिंक है।
  • क्या हम अपनी सामग्री को आपके AI वेंडर से पूरी तरह बाहर रख सकते हैं? हाँ: अपना एंडपॉइंट लाएँ, या AWS पर अपना Bedrock अकाउंट। आपकी दर्ज की हुई की एन्क्रिप्टेड रूप में संग्रहीत होती है और दोबारा कभी प्रदर्शित नहीं की जाती।
  • क्या हम AI बंद कर सकते हैं? हाँ, प्रति संगठन, उसके एडमिन द्वारा; ट्रांसक्रिप्शन और अनुवाद अप्रभावित रहते हैं।
  • एक AI कॉल में क्या होता है? ऊपर और Security पेज पर फ़ीचर-दर-फ़ीचर सूचीबद्ध है। कभी ऑडियो नहीं, कभी वीडियो नहीं, कभी रिकॉर्डिंग नहीं।

FAQ

InterMIND मीटिंग रिकैप के लिए कौन से AI प्रदाताओं का उपयोग करता है? डिफ़ॉल्ट रूप से, InterMIND के अपने टेनेंट से Microsoft के EU Data Zone में Azure OpenAI। संगठन का एडमिन संगठन को Google के EU मल्टी-रीजन एंडपॉइंट पर Google Vertex AI पर, संगठन के अपने AWS अकाउंट में Amazon Bedrock पर, या संगठन के अपने OpenAI-संगत एंडपॉइंट पर स्विच कर सकता है। यह चुनाव संगठन के हर AI फ़ीचर पर लागू होता है।

क्या हम InterMIND के AI फ़ीचर अपने Azure या Google Cloud टेनेंट पर चला सकते हैं? आपके टेनेंट पर नहीं, हमारे टेनेंट पर, उसी गेटवे पर जो आपका टेनेंट उपयोग करता है: Azure OpenAI या Vertex AI। अपने टेनेंट या अपने हार्डवेयर के लिए Your own endpoint चुनें और InterMIND को किसी भी OpenAI-संगत सर्वर की ओर इंगित करें, जैसे आपके डेटा सेंटर में vLLM या आपके अपने क्लाउड प्रोजेक्ट में मॉडल डिप्लॉयमेंट। AWS के लिए, Bedrock विकल्प डिज़ाइन से ही आपके अपने अकाउंट में काम करता है।

क्या पूरे संगठन के लिए AI फ़ीचर अक्षम किए जा सकते हैं? हाँ। Billing पेज पर AI features स्विच संगठन की हर मीटिंग के लिए रिकैप, दस्तावेज़ सारांश, राइटिंग असिस्टेंट, Ask AI और Mia को बंद कर देता है। ट्रांसक्रिप्शन और लाइव अनुवाद चलते रहते हैं, क्योंकि वे InterMIND के अपने इंजन पर चलते हैं, किसी लैंग्वेज मॉडल पर नहीं।

क्या मीटिंग का ऑडियो AI प्रदाता तक जाता है? नहीं। ऑडियो और वीडियो स्ट्रीम, रिकॉर्डिंग और स्पीच रिकग्निशन कभी किसी लैंग्वेज मॉडल तक नहीं पहुँचते। AI फ़ीचर को टेक्स्ट मिलता है: रिकैप के लिए मीटिंग समाप्त होने पर ट्रांसक्रिप्ट और चैट विंडो, सारांश के लिए दस्तावेज़ का निकाला हुआ टेक्स्ट, राइटिंग असिस्टेंट के लिए नोट का टेक्स्ट, और Ask AI या Mia के लिए एक प्रश्न।

क्या मीटिंग की सामग्री का उपयोग AI मॉडल को ट्रेन करने में होता है? नहीं। EU Data Zone में Azure OpenAI और Vertex AI शून्य डेटा रिटेंशन और ग्राहक की सामग्री पर कोई ट्रेनिंग नहीं के साथ कॉन्फ़िगर किए गए हैं। इन शर्तों का प्रदाताओं का दस्तावेज़ीकरण नीचे स्रोतों में लिंक है। आपके अपने एंडपॉइंट पर, रिटेंशन और ट्रेनिंग वही है जो आप कॉन्फ़िगर करें।

Mia की आवाज़ कहाँ से आती है, और क्या वह रिकॉर्डिंग में है? Mia की आवाज़ उसी वेंडर द्वारा सिंथेसाइज़ की जाती है जो संगठन का गेटवे है: Azure AI Speech या Google Cloud Text-to-Speech, EU क्षेत्रों में। वह कॉल की प्रतिभागी नहीं है। उसका उत्तर हर प्रतिभागी के डिवाइस पर उस प्रतिभागी की भाषा में बोला जाता है, इसलिए वह ऑडियो स्ट्रीम, रिकॉर्डिंग या ट्रांसक्रिप्ट में नहीं होता।

मीटिंग में अतिथियों के लिए संगठन की AI सेटिंग का क्या होता है? मीटिंग के होस्ट का संगठन तय करता है। अतिथि को रूम के AI से जो कुछ मिलता है, यानी दूसरों के लिए Mia के बोले गए उत्तर और चैट में उसके नोट्स, वह होस्ट संगठन के गेटवे पर और उसके स्विच के तहत चलता है। अतिथि इनमें से कुछ भी नहीं बदल सकता। Mia केवल सशुल्क प्लान के लाइसेंस प्राप्त प्रतिभागियों के प्रश्नों का उत्तर देती है, इसलिए अतिथि के अपने प्रश्न का उससे कोई उत्तर नहीं मिलता।


खुद देखें


स्रोत: Zoom sub-processors (zoom.com/en/trust/subprocessors, पेज अपडेट 2026-04-29); Otter.ai (Claude customer story, Otter Enterprise); Fireflies.ai (security, Private Storage, 2023-08); tl;dv (security commitment, GDPR-compliant meeting assistants, 2025-12-08); Azure OpenAI डेटा हैंडलिंग और EU Data Zone (Data, privacy, and security for Azure OpenAI); Vertex AI के लिए Google Cloud जनरेटिव AI डेटा गवर्नेंस (Generative AI and data governance); Amazon Bedrock डेटा सुरक्षा (Data protection in Amazon Bedrock); AI वेंडर सुरक्षा समीक्षा आइटम (Merciv, AI vendor security review process, 2026-07-07); InterMIND के कथन शिप किए गए कोड और /legal/subprocessors के विरुद्ध सत्यापित हैं; सब कुछ सितंबर 2026 में जाँचा गया।

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153 वॉइस नोट्स पर Azure AI Speech बनाम Google Chirp 3 बनाम Amazon Transcribe: InterMIND आपके संगठन के अपने क्लाउड गेटवे पर स्पीच-टू-टेक्स्ट क्यों चलाता है (2026)
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153 वॉइस नोट्स पर Azure AI Speech बनाम Google Chirp 3 बनाम Amazon Transcribe: InterMIND आपके संगठन के अपने क्लाउड गेटवे पर स्पीच-टू-टेक्स्ट क्यों चलाता है (2026)

हमने InterMIND संगठन द्वारा चुने जा सकने वाले तीन क्लाउड गेटवे की स्पीच-टू-टेक्स्ट सेवाओं — Azure AI Speech, Google Cloud Speech-to-Text (Chirp 3) और Amazon Transcribe — को 17 भाषाओं के उन्हीं 153 वॉइस-नोट क्लिप पर मापा, एक ही हार्नेस में, एक ही दिन। हर भाषा के लिए वर्ड एरर रेट, कार्यप्रणाली, हर API की सीमाएँ, और यह कि रिकॉग्नाइज़र लीडरबोर्ड के बजाय गेटवे का अनुसरण क्यों करता है।

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अपने अनुवाद मिनट और स्टोरेज का उपयोग कौन कर रहा है यह कैसे देखें — और सीमा तक पहुँचने से पहले ईमेल कैसे पाएँ (2026)
IT और एडमिन

अपने अनुवाद मिनट और स्टोरेज का उपयोग कौन कर रहा है यह कैसे देखें — और सीमा तक पहुँचने से पहले ईमेल कैसे पाएँ (2026)

InterMIND की हर सीमा प्रति मीटिंग होस्ट के आधार पर मापी जाती है: आपके द्वारा बनाई गई मीटिंग में वॉइस ट्रांसलेशन के मिनट, आपके प्रतिभागियों के लिए चैट ट्रांसलेशन के शब्द, अनुवादित दस्तावेज़, और टीम का साझा स्टोरेज। Billing पेज हर मीटर को पिछले 30 दिनों की रोलिंग अवधि में दिखाता है, और जब आप स्टोरेज सीमा के करीब पहुँचते हैं या पहली बार अनुवाद-मिनट की सीमा तक पहुँचते हैं, तब आपको ईमेल मिलता है। हर मीटर क्या गिनता है, सीमा पर क्या होता है — मीटिंग जारी रहती है, अनुवाद रुक जाता है — और 30 दिनों की अवधि अपने आप कैसे फिर से भर जाती है।

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क्या आपकी मीटिंग गोपनीय है?
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क्या आपकी मीटिंग गोपनीय है?

आप मीटिंग में ऐसी बातें कह देते हैं जिन्हें आप कभी लिखित रूप में नहीं रखेंगे — फिर वही मीटिंग ऐसे क्लाउड, मॉडल और रिटेंशन नीतियों से गुज़रती है जिन्हें आपने कभी पढ़ा ही नहीं। तीन ठोस सवाल, जो 'गोपनीय' को होमपेज के एक शब्द से बदलकर ऐसी चीज़ बना देते हैं जिसे आप खुद जाँच सकते हैं, और हर एक का हमारा जवाब।

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मीटिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ MCP सर्वर (2026): Zoom, Teams, Fireflies, Otter, Granola और InterMIND आपके AI असिस्टेंट को क्या उपलब्ध कराते हैं

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Teams Meeting Shared Files: डॉक्यूमेंटेशन क्या कहता है, और कैसे एक साझा फ़ाइल meeting में उत्तर बन जाती है

Microsoft ने 8 सितंबर 2026 को Microsoft 365 रोडमैप में Meeting Shared Files जोड़ा — meeting से जुड़ी फ़ाइलें और लिंक, जो सभी प्रतिभागियों के साथ साझा की जाती हैं और meeting के दौरान AI द्वारा संदर्भ के रूप में उपयोग की जाती हैं। रोडमैप की प्रविष्टि Teams और Microsoft Copilot से टैग है; Microsoft के अपने डॉक्स बताते हैं कि Facilitator के लिए Copilot लाइसेंस आवश्यक है, यह केवल शेड्यूल की गई meeting में काम करता है, और बाहरी प्रतिभागियों को इसके real-time अपडेट नहीं दिखते। इस फ़ीचर का एक दस्तावेज़-आधारित विवरण, और साथ में यह कि यही काम InterMIND में कैसे होता है: फ़ाइल meeting में आती है, उसका सारांश अपने आप दिखाई देता है, और Mia उसके बारे में पूछे गए सवालों के जवाब बोलकर देती है, और हर प्रतिभागी उसे अपनी भाषा में सुनता है।