AI अनुवाद गुणवत्ता बेंचमार्क
InterMIND वास्तव में कितना अच्छा अनुवाद करता है — यह हमारे स्वचालित टेस्ट सूट द्वारा FLORES-200 के एक निश्चित बेंचमार्क सेट पर, हर भाषा-जोड़ी के लिए, हर महीने मापा जाता है। सिंथेटिक और दोहराने योग्य, चुने-चुनाए औसत नहीं।
टाइप किए गए संदेश, उसी जगह अनूदित
स्पीच रिकग्निशन + अनुवाद के लिए एक स्कोर, एंड-टू-एंड
स्कोर = संदर्भ अनुवाद के प्रति अर्थगत निष्ठा (0–100)। जितना अधिक, उतना बेहतर।
टेक्स्ट चैट अनुवाद
टाइप किए गए संदेश भेजे जाते ही उसी जगह अनूदित हो जाते हैं।
प्रति भाषा औसत गुणवत्ता · Q4 2026Q3 2026 की तुलना में
हर बार इस तिमाही में उस भाषा में या उस भाषा से अनुवाद करने वाले सभी रन को जोड़ती है। बिंदीदार निशान पिछली तिमाही को दर्शाता है।
Faded bars have a thin sample (<3 runs) — read them as provisional.
सबसे मज़बूत जोड़ियाँ · अक्टू॰ 2026
वॉइस अनुवाद
लाइव स्पीच, रीयल-टाइम में ट्रांसक्राइब और अनूदित — एंड-टू-एंड की कहीं कठिन समस्या।
प्रति भाषा औसत गुणवत्ता · Q4 2026Q3 2026 की तुलना में
हर बार इस तिमाही में उस भाषा में या उस भाषा से अनुवाद करने वाले सभी रन को जोड़ती है। बिंदीदार निशान पिछली तिमाही को दर्शाता है।
Faded bars have a thin sample (<3 runs) — read them as provisional.
सबसे मज़बूत जोड़ियाँ · अक्टू॰ 2026
समय के साथ गुणवत्ता
प्रकाशन शुरू करने के बाद से प्रत्येक मोडैलिटी की मासिक माध्यिका।
ये आँकड़े वास्तविक सेशन से आते हैं
लाइव डेमो पर हर रन अपने-आप स्कोर किया जाता है और अगले महीने के बेंचमार्क में शामिल कर लिया जाता है। एक सेशन कुछ ऐसा दिखता है:
पूरी डेटा तालिका
प्रकाशित हर जोड़ी और महीना — माध्यिका, रेंज और नमूना आकार। किसी भी कॉलम के अनुसार क्रमबद्ध किया जा सकता है।