AI मीटिंग नोट्स: ये कैसे बनते हैं, क्या छूट जाता है, और कॉल के बाद नोट्स कहाँ रहते हैं (2026)

AI मीटिंग नोट्स वे नोट्स हैं जो कोई मशीन मीटिंग से लिखती है: रिकॉर्डिंग को ट्रांसक्रिप्ट में बदला जाता है, और एक लैंग्वेज मॉडल ट्रांसक्रिप्ट को एक पन्ने में बदल देता है — क्या चर्चा हुई, क्या तय हुआ, कौन क्या कब तक करेगा। 2026 में हर मीटिंग प्लेटफ़ॉर्म किसी न किसी प्लान में ये नोट्स देता है और दर्जनों नोटटेकर इन्हें उत्पाद के रूप में बेचते हैं, इसलिए टीम लीड के सामने अब सवाल यह नहीं है कि इन्हें रखा जाए या नहीं। सवाल यह है कि मसौदे में क्या है, उसमें क्या नहीं है, और तीन हफ़्ते बाद जब कोई पूछे कि आइटम 2 पर क्या तय हुआ था, तब वह पन्ना कहाँ मिलेगा।

यह गाइड पहले तंत्र समझाती है — हर AI नोटटेकर के चार चरण, ताकि आप जान सकें कि पन्ना क्या जान सकता है और क्या नहीं — फिर कारीगरी की बात करती है: मसौदे में छूटने वाली सात चीज़ें और नोट्स भेजने से पहले की पाँच मिनट की जाँच। उसके बाद देखती है कि आपकी टीम जिन टूल्स का पहले से इस्तेमाल करती है उनमें नोट्स कहाँ रहते हैं (वेंडरों के अपने पन्नों से), और कॉल के बाद उनका क्या होता है।

AI मीटिंग नोट्स क्या हैं — और क्या नहीं हैं

एक कॉल से चार तरह के रिकॉर्ड निकल सकते हैं, और शब्द चारों के लिए इस्तेमाल हो जाते हैं:

AI मीटिंग नोट्स दूसरी पंक्ति में आते हैं। ये ट्रांसक्रिप्ट नहीं हैं (पढ़ने के लिए बहुत लंबे) और मिनट्स भी नहीं (एक औपचारिक रिकॉर्ड, जिस पर किसी ने मॉडल से हस्ताक्षर करने को नहीं कहा)। सबसे नज़दीकी मानवीय दस्तावेज़ रीकैप है: निर्णय, कार्य, खुले सवाल, एक स्क्रीन में। फ़र्क़ इस बात का है कि पहला मसौदा कौन लिखता है — और 2026 में वह तेज़ी से मशीन होती जा रही है, जबकि इंसान की भूमिका संपादन की ओर खिसक रही है।

AI मीटिंग नोट्स कैसे बनते हैं: चार चरण

बाज़ार का हर उत्पाद, चाहे वह आपके मीटिंग प्लेटफ़ॉर्म में बना नोटटेकर हो या आपके बुलाया हुआ बॉट, यही चार काम करता है। इन्हें जानने से पता चलता है कि नोट्स क्या जान सकते हैं।

1. कैप्चर। किसी को मीटिंग सुननी पड़ती है। या तो प्लेटफ़ॉर्म अपनी कॉल खुद रिकॉर्ड करता है (Teams, Zoom और Meet अपने सशुल्क टियर पर ऐसा करते हैं), या कोई बॉट प्रतिभागी के रूप में कॉल में जुड़कर उसे रिकॉर्ड करता है (बॉट नोटटेकर), या कोई ऐप किसी एक व्यक्ति के डिवाइस पर ऑडियो पकड़ता है। जो पकड़ा गया, बस वही पकड़ा गया: चैट में हुई अलग बातचीत, रिकॉर्डिंग रुकने के बाद लिया गया निर्णय, स्क्रीन पर छह सेकंड के लिए दिखाया गया दस्तावेज़ — इनमें से कुछ भी ऑडियो में नहीं है।
2. ट्रांसक्रिप्शन। स्पीच रिकग्निशन ऑडियो को वक्ता-लेबल और टाइमस्टैम्प के साथ टेक्स्ट में बदलता है। ट्रांसक्रिप्ट उसी भाषा में लिखा जाता है जिसकी अपेक्षा सिस्टम को बताई गई थी — ज़्यादातर नोटटेकर हर मीटिंग के लिए एक भाषा माँगते हैं, और कुछ उसे पहचान लेते हैं। नाम, संख्याएँ और उत्पाद के शब्द सबसे ज़्यादा ग़लत होने वाली पंक्तियाँ हैं: किसी स्पीच मॉडल ने आपके ग्राहक का नाम कभी सुना ही नहीं होता।
3. सारांश। एक लैंग्वेज मॉडल ट्रांसक्रिप्ट को एक टेम्पलेट के सामने रखकर पढ़ता है — सारांश, निर्णय, action items, खुले सवाल — और नोट्स लिखता है। वह वही सारांशित करता है जो कहा गया; उसे नहीं पता कि मतलब क्या था, और जब तक वक्ता ने तारीख़ न बोली हो, वह "मैं देख लूँगा" और किसी प्रतिबद्धता में फ़र्क़ नहीं कर पाता।
4. डिलीवरी। पन्ना कहीं पहुँचता है: होस्ट को ईमेल, किसी ड्राइव में दस्तावेज़, मीटिंग की चैट में संदेश, वेंडर के अपने ऐप में कार्ड। इसे और कौन पाएगा, यह एक सेटिंग है, और ज़्यादातर उत्पादों में होस्ट का फ़ैसला।

इसका उपयोगी नतीजा: नोटटेकर उतना ही अच्छा है जितना उसका ट्रांसक्रिप्ट, और ट्रांसक्रिप्ट उतना ही अच्छा है जितना ऑडियो, भाषा की सेटिंग और शब्दावली। सारांश वाला चरण शायद ही कभी कोई निर्णय गढ़ता है; कहीं ज़्यादा बार वह किसी चर्चा को ऐसे दर्ज कर देता है मानो वह निर्णय हो।

AI मीटिंग नोट्स में क्या छूट जाता है: जाँचने की सात चीज़ें

मशीन का लिखा मसौदा मसौदा ही है। ये वे कमियाँ हैं जो पाठक को एक हफ़्ते बाद मिलती हैं, उस क्रम में जिसमें वे सबसे महँगी पड़ती हैं।

1. वे निर्णय जो निहित थे, कहे नहीं गए। कमरे में सबने सिर हिलाया, किसी ने "हम सहमत हैं" नहीं कहा। ट्रांसक्रिप्ट में चर्चा है; नोट्स में भी चर्चा है। हर निर्णय की पंक्ति पढ़कर पूछिए कि "हम सहमत हुए" से शुरू होने वाला कोई वाक्य सचमुच बोला गया था या नहीं।
2. बिना ज़िम्मेदार व्यक्ति या तारीख़ वाले action items। "अनुमान भेजा जाएगा" एक इच्छा है। मॉडल वही लिखता है जो उसने सुना; अगर किसी ने "अन्ना, गुरुवार तक" नहीं कहा, तो उस पंक्ति में न नाम है न दिन। action items गाइड में इसका प्रारूप है: एक क्रिया, एक ज़िम्मेदार व्यक्ति, एक तारीख़।
3. नाम, संख्याएँ और आपके अपने शब्द। स्पीच मॉडल ग्राहक का नाम अंदाज़े से लिखता है, कीमत पूरी संख्या में बदल देता है, और आपके उत्पाद का नाम किसी शब्दकोश के शब्द की तरह लिख देता है। नोट्स की हर संख्या को उस ट्रांसक्रिप्ट पंक्ति से मिलाकर जाँचना चाहिए जहाँ से वह आई।
4. चैट में क्या हुआ। चिपकाया गया लिंक, म्यूट पर बैठे व्यक्ति का टाइप किया सुधार, बोलने की जगह चैट में लिखा "हाँ"। ज़्यादातर नोटटेकर ऑडियो का सारांश बनाते हैं; चैट एक अलग रिकॉर्ड है, अलग जगह पर।
5. दूसरी भाषा में क्या कहा गया। अंग्रेज़ी पर सेट नोटटेकर अंग्रेज़ी वाले हिस्सों से अंग्रेज़ी नोट्स लिखता है। इतालवी का कोई वाक्य शोर की तरह ट्रांसक्राइब होता है या होता ही नहीं, और नोट्स इसका ज़िक्र नहीं करते। अगर कमरे में दो भाषाओं में काम हुआ, तो नोट्स केवल उस भाषा को कवर करते हैं जिसे सेटिंग ने बताया था।
6. रिकॉर्डिंग रुकने के बाद क्या हुआ। आख़िरी दो मिनट में, किसी के स्टॉप दबाने के बाद, या बाद में गलियारे में लिया गया निर्णय किसी के नोट्स में नहीं है।
7. "क्यों"। नोट्स दर्ज करते हैं कि क्या तय हुआ; कारण, ठुकराए गए विकल्प और किसने असहमति जताई, यही वे बातें हैं जो अगले महीने प्रोजेक्ट से जुड़ने वाला व्यक्ति पूछेगा। decision log वह जगह है जहाँ यह जाता है।

नोट्स भेजने से पहले पाँच मिनट की जाँच

एक कॉपी करने योग्य सूची, उस क्रम में जो सबसे ज़्यादा पकड़ती है:

निर्णय — हर एक "हम सहमत हुए" से शुरू होने वाला वाक्य; जो केवल चर्चा में थे, उन्हें हटा दें।
Action items — ज़िम्मेदार व्यक्ति (नाम, टीम नहीं), क्रिया, तारीख़; जो कमरे में कहा गया और मॉडल ने छोड़ दिया, उसे जोड़ें।
नाम और संख्याएँ — हर आँकड़ा ट्रांसक्रिप्ट की अपनी पंक्ति से मिलाकर जाँचा हुआ।
चैट — लिखित में जो भी तय हुआ, वह नोट्स में जोड़ा गया।
खुले सवाल — जो उठा और सुलझा नहीं, उसे कौन उठाएगा, इसके साथ; अगले एजेंडा में।
भेजें — उसी दिन, सभी आमंत्रित लोगों को, जो लोग मीटिंग में नहीं आ पाए उन्हें भी।

पाँच मिनट, क्योंकि मसौदा पहले से मौजूद है। जो नोट्स कोई व्यक्ति शुरू से लिखे उनमें एक शाम लगती है; जो नोट्स कोई संपादित करे उनमें एक कॉफ़ी भर। AI मीटिंग नोट्स का पूरा तर्क यही है, और यह तभी टिकता है जब कोई सचमुच संपादन करे।

आप जिन टूल्स का पहले से इस्तेमाल करते हैं उनमें नोट्स कहाँ रहते हैं

हर प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म नोट्स लिखता है और अलग-अलग जगह रुक जाता है। केवल दस्तावेज़ित व्यवहार, वेंडरों के अपने पन्नों से, उस महीने के साथ जब हर पन्ना जाँचा गया:

तालिका में तीन बातें एक जैसी हैं। नोट्स होस्ट के लिए लिखे जाते हैं और होस्ट के फ़ैसले पर साझा होते हैं। वे उसी एक भाषा में लिखे जाते हैं जिस पर मीटिंग सेट थी। और लाइव अनुवाद की परत, जहाँ किसी प्लेटफ़ॉर्म के पास है, उनमें कुछ नहीं छोड़ती: Teams अपने अनूदित कैप्शन को केवल लाइव बताता है, सहेजे नहीं जाते और रिकॉर्डिंग में नहीं होते (Microsoft Teams live translation); Google अपने स्पीच अनुवाद को रिकॉर्डिंग में अनुपलब्ध बताता है (Google Meet live translation)। जो टीम दो भाषाओं में पढ़ती है उसे एक पन्ना मिलता है, एक ही भाषा में। कौन-सा बॉट नोटटेकर एक-भाषा वाली टीम के लिए ठीक बैठता है, और किस सीमा पर, यह एक अलग तुलना है: Otter.ai alternatives।

नोट्स बाद में कहाँ रहते हैं: मीटिंग के अपने रिकॉर्ड के रूप में रीकैप

InterMIND एक संवाद-स्पेस है जिसमें मीटिंग एक चैनल में रहती है, इसलिए नोट्स का एक स्पष्ट घर है और एक स्पष्ट लेखक। रीकैप कॉल ख़त्म होते ही मीटिंग से ही लिखा जाता है — प्रतिभागी सूची में कोई बॉट नहीं, बुलाने को कुछ नहीं — और वह एक पन्ना है: सारांश, जिसमें बिंदु सहमत, खुले या विवादित के रूप में चिह्नित हैं, owners के साथ action items, हर पंक्ति अपने टाइमस्टैम्प के साथ; वक्ता के अनुसार पूरा ट्रांसक्रिप्ट; और रिकॉर्डिंग, यदि सत्र रिकॉर्ड हुआ था। कॉल के दौरान, किसी चैनल में, एक चालू रीकैप नोट चैट में पोस्ट होता है और मीटिंग चलने के साथ अपडेट होता रहता है; कॉल ख़त्म होने पर अंतिम चरण उस नोट को रीकैप में बदल देता है। एक पूरा उदाहरण रीकैप फ़ीचर पन्ने पर है।

रिकॉर्ड एक बार उस भाषा में नहीं लिखा जाता जो कमरे ने संयोग से इस्तेमाल की। साइन-इन किया हुआ हर सदस्य रीकैप अपनी भाषा में पढ़ता है — सारांश हर पाठक के लिए माँग पर अनूदित होता है — और उसके आसपास चैनल की चैट भी उसी तरह पढ़ता है, हर सदस्य अपनी भाषा में लिखता है और दूसरों को अपनी भाषा में पढ़ता है। जो नोट्स कोई व्यक्ति कॉल में लाता है, वे Share to conference के साथ वीडियो टाइल्स के बगल में सबकी स्क्रीन पर आ जाते हैं, लाइव संपादित होते हैं, और हर प्रतिभागी उन्हें अपनी भाषा में पढ़ता है, मूल पाठ बस एक टॉगल दूर। ऊपर की सूची की पाँचवीं पंक्ति की कमी — इतालवी का वह वाक्य जो नोटटेकर ने सुना नहीं — वही कमी है जिसे यह स्पेस पाटने के लिए बना है: मीटिंग हर प्रतिभागी के लिए लाइव अनूदित होती है, और रिकॉर्ड बाद में हर सदस्य की भाषा में पढ़ा जाता है।

पाँच मिनट की जाँच पन्ने पर ही होती है। कोई भी सदस्य सारांश संपादित कर सकता है; हर संपादन लेखक, टाइमस्टैम्प और शब्द-स्तर के diff के साथ एक रिवीज़न बन जाता है, और सारांश के नीचे थंब्स-डाउन बताता है कि क्या ग़लत था — ग़लत संख्याएँ, छूटे बिंदु, ग़लत फ़ोकस, मनगढ़ंत बातें। आपके संगठन के अपने शब्द — कोई उत्पाद, ब्रांड, पदनाम — उसी तरह अनूदित होते हैं जैसा आप Mia को एक बार बता देते हैं, पूरे संगठन के लिए, ताकि उत्पाद का नाम शब्दकोश के शब्द की तरह लौटना बंद हो जाए।

रीकैप ईमेल से, चैनल में संदेश के रूप में और कैलेंडर इवेंट में लिंक के रूप में आता है, और चैनल हर पिछले सत्र का रीकैप सँभालकर रखता है, इसलिए तीन हफ़्ते पुराना आइटम 2 बस एक क्लिक दूर है। किसी भी प्लान पर साइन-इन करके Help panel (Cmd/Ctrl + /) आपकी मीटिंग्स, चैट और फ़ाइलों से जवाब देता है — "फ़ेज़-टू की तारीख़ पर हम Aster के साथ किस पर सहमत हुए थे?" — और कोई चैनल खुला हो तो वह उस चैनल के रीकैप, चैट और फ़ाइलें पढ़ता है। यही रिकॉर्ड उस असिस्टेंट से भी पढ़ा जा सकता है जिसमें आपकी टीम पहले से काम करती है: Claude, ChatGPT, Copilot या Gemini, MCP के ज़रिए एक बार कनेक्ट होने पर, आपके रीकैप सूचीबद्ध और खोज सकता है और आपकी ओर से ट्रांसक्रिप्ट पढ़ सकता है। जहाँ नोट्स को किसी system of record में पहुँचना हो, वहाँ होस्ट किसी भी पते पर रीकैप की एक प्रति जोड़ता है — CRM या ट्रैकर का इनबाउंड मेलबॉक्स — पते की एक बार की पुष्टि के बाद, हर प्लान पर।

दो चीज़ें प्रीव्यू में हैं, 15 नवंबर 2026 की तारीख़ के साथ, और प्रीव्यू ख़त्म होने तक किसी प्लान का हिस्सा नहीं हैं। जिस संगठन में टीम स्टेटस पन्ने चालू हैं, वहाँ पिछले सत्रों के खुले action items का आकलन अगला रीकैप लिखे जाने पर होता है — पूरा हुआ, पूरा नहीं हुआ (कारण मीटिंग के शब्दों में), या अब भी खुला — और ये निर्णय संगठन के स्टेटस पन्ने पर दिखते हैं; और मीटिंग्स में Mia चालू होने पर Mia अगले सत्र की शुरुआत में खुले आइटम और उनके owners बताती है और जैसे ही कोई ज़िम्मेदारी लेता है, चैट में उस प्रतिबद्धता को दर्ज कर देती है। दोनों Settings → Advanced में चालू या बंद किए जाते हैं; Preview features पन्ना हर एक का वर्णन करता है।

अतिथि लिंक से, बिना खाते के और बिना किसी शुल्क के जुड़ता है — फ़ोन से, ब्राउज़र में — और मीटिंग को लाइव अपनी भाषा में सुनता है। बाद में अतिथि के लिए कोई रिकॉर्ड नहीं रहता — खाता मुफ़्त है, और वही रिकॉर्ड तक पहुँच देता है। होस्ट स्पेस उपलब्ध कराता है और, सशुल्क प्लान पर, केवल पिछले 28 दिनों में सक्रिय सदस्यों का भुगतान करता है; जो सदस्य शांत हो जाते हैं उनकी पहुँच बिना शुल्क बनी रहती है। जो संगठन चाहता है कि उसकी मीटिंग्स के पास कोई लैंग्वेज मॉडल न आए, वह AI फ़ीचर बंद कर देता है: तब रीकैप बिना सारांश के आता है, और ट्रांसक्रिप्ट व अनुवाद काम करते रहते हैं।

• एक पूरा रीकैप खोलें — एक असली रिकॉर्ड, उसी कोड से तैयार जो आपका रिकॉर्ड लिखता है।
• लाइव डेमो आज़माएँ — साइनअप नहीं; बोलिए, और सुनिए कि कमरा हर श्रोता के लिए कैसे अनूदित होता है।

AI मीटिंग नोट्स एक कारीगरी के रूप में हर टूल के बाद भी बचे रहेंगे: किसी को फिर भी मसौदा पढ़कर तय करना होगा कि मीटिंग का आशय क्या था। जिसे बचे रहने की ज़रूरत नहीं, वह दूसरा काम है — एक हफ़्ते बाद पन्ने का पीछा करना, एक ही भाषा में, और हाथ से जाँचना कि जो उसमें लिखा था वह किसी ने किया या नहीं।

FAQ

AI मीटिंग नोट्स क्या हैं?

AI मीटिंग नोट्स किसी मीटिंग का लिखित सारांश हैं जो व्यक्ति के बजाय सॉफ़्टवेयर तैयार करता है: कॉल रिकॉर्ड होती है, स्पीच रिकग्निशन उसे ट्रांसक्रिप्ट में बदलता है, और एक लैंग्वेज मॉडल उस ट्रांसक्रिप्ट से सारांश, निर्णय, action items और खुले सवाल लिखता है। ये मीटिंग के बाद ईमेल, दस्तावेज़ या मीटिंग की चैट में संदेश के रूप में पहुँचाए जाते हैं, और ज़्यादातर उत्पादों में होस्ट तय करता है कि और किसे मिलें।

AI मीटिंग नोट्स कैसे काम करते हैं?

चार चरणों में। कैप्चर: प्लेटफ़ॉर्म अपनी कॉल रिकॉर्ड करता है, कोई बॉट प्रतिभागी के रूप में जुड़ता है, या कोई ऐप एक डिवाइस पर रिकॉर्ड करता है। ट्रांसक्रिप्शन: स्पीच रिकग्निशन वक्ता-लेबल के साथ टेक्स्ट लिखता है, उस भाषा में जिस पर सिस्टम सेट था। सारांश: एक मॉडल टेम्पलेट के सामने ट्रांसक्रिप्ट पढ़कर नोट्स का मसौदा बनाता है। डिलीवरी: पन्ना होस्ट को जाता है और, सेटिंग के अनुसार, बाकी लोगों को। नोट्स में केवल वही हो सकता है जो ऑडियो में था, उसी भाषा में जो सेट थी।

क्या AI मीटिंग नोट्स सटीक होते हैं?

संपादन करने लायक सटीक, बिना पढ़े भेजने लायक नहीं। कमज़ोर कड़ी ट्रांसक्रिप्ट है: नाम, संख्याएँ और उत्पाद के शब्द सबसे ज़्यादा ग़लत होने वाली पंक्तियाँ हैं, और जिस भाषा पर नोटटेकर सेट नहीं था उसका वाक्य बिना किसी चेतावनी के छूट जाता है। सारांश वाला चरण शायद ही कभी कोई निर्णय गढ़ता है; वह ज़्यादा बार किसी चर्चा को ऐसे दर्ज करता है मानो निर्णय हो गया हो। इस गाइड की पाँच मिनट की जाँच उन पंक्तियों को कवर करती है जो सबसे ज़्यादा चूकती हैं।

क्या AI कॉल में बॉट के जुड़े बिना मीटिंग नोट्स ले सकता है?

हाँ, दो तरीक़ों से। मीटिंग प्लेटफ़ॉर्म का अपना नोटटेकर — Teams रीकैप, Zoom का AI Companion सारांश, Google Meet का Take notes for me — कॉल को प्लेटफ़ॉर्म के भीतर से रिकॉर्ड करता है, इसलिए कोई अतिरिक्त प्रतिभागी नहीं दिखता। और जो स्पेस मीटिंग की मेज़बानी खुद करता है, वह अपने ही ट्रांसक्रिप्ट से रीकैप लिखता है: InterMIND में प्रतिभागी सूची में कोई बॉट नहीं होता और बुलाने को कुछ नहीं। बॉट मॉडल वही है जो तीसरे पक्ष के नोटटेकर इस्तेमाल करते हैं, क्योंकि किसी और की कॉल में आने का उनके पास कोई दूसरा रास्ता नहीं है।

क्या Microsoft Teams में AI मीटिंग नोट्स हैं?

हाँ। Microsoft के दस्तावेज़ों के अनुसार, निर्धारित मीटिंग्स के बाद, जो रिकॉर्ड या ट्रांसक्राइब की गई हों, एक रीकैप उपलब्ध होता है जिसमें रिकॉर्डिंग, ट्रांसक्रिप्ट, साझा फ़ाइलें और नोट्स होते हैं; AI द्वारा बनाए गए सारांश और नोट्स, जिन्हें intelligent recap कहा जाता है, के लिए Teams Premium या Microsoft 365 Copilot लाइसेंस चाहिए। रीकैप इवेंट चैट और कैलेंडर इवेंट में होता है, ad-hoc इवेंट के लिए उपलब्ध नहीं है, और उसी भाषा में बनता है जिसमें मीटिंग हुई।

क्या Google Meet अपने आप नोट्स लेता है?

Take notes for me के साथ, Business Standard और Plus, Enterprise Standard और Plus तथा सूचीबद्ध ऐड-ऑन पर: Calendar में या कॉल में चालू करने पर यह सारांश, निर्णयों और अगले कदमों के साथ एक Google Doc लिखता है, आयोजक को ईमेल करता है और दस्तावेज़ को Calendar इवेंट से जोड़ देता है। Google आठ भाषाओं का दस्तावेज़ीकरण करता है और कहता है कि यह फ़ीचर एक समय में एक भाषा को समर्थन देता है; एक ही मीटिंग में बोली गई कई भाषाएँ समर्थित नहीं हैं।

AI मीटिंग नोट्स किस भाषा में आते हैं?

उसी में जिस पर मीटिंग सेट थी। Teams, Zoom और Meet बोले गए ट्रांसक्रिप्ट से बने नोट्स का दस्तावेज़ीकरण करते हैं; Google साफ़ कहता है कि हर मीटिंग में एक भाषा। Otter छह भाषाओं में ट्रांसक्राइब करता है, हर बातचीत में एक; Fireflies और Fathom ज़्यादा भाषाओं में, फिर भी ट्रांसक्रिप्ट की ही भाषा में। InterMIND रीकैप को हर पाठक की भाषा में दिखाता है, माँग पर अनूदित, और चैनल की चैट भी उसी तरह पढ़ी जाती है।

क्या AI मीटिंग नोट्स गोपनीय होते हैं?

यह इस पर निर्भर है कि मॉडल कहाँ चलता है और वह क्या रखता है, और हर वेंडर इसे अलग से दस्तावेज़ित करता है। InterMIND में सारांश उस गेटवे पर चलता है जिसे संगठन चुनता है — Azure OpenAI, Google Vertex AI या Amazon Bedrock, EU क्षेत्रों में — आपकी सामग्री पर कोई प्रशिक्षण नहीं और जवाब के बाद कुछ भी नहीं रखा जाता; संगठन AI फ़ीचर बंद कर सकता है और फिर भी ट्रांसक्रिप्ट और अनुवाद पा सकता है। रीकैप खुद केवल सदस्यों के लिए है: लिंक खोलने के लिए साइन-इन करना पड़ता है, और उसे फ़ॉरवर्ड करने से कोई पहुँच नहीं मिलती।

स्रोत: Microsoft — Recap in Microsoft Teams; Microsoft — Start, stop, and find meeting recordings in Microsoft Teams; Microsoft — Use live captions in Teams meetings; Zoom — Using Meeting Summary with AI Companion; Zoom — Supported languages for Zoom AI features; Google Meet — "Take notes for me" in Google Meet; Google — Calendar & Meet settings for "Take notes for me"; Google Meet — Learn about Speech Translation; वेंडरों के प्राइसिंग पन्ने (Otter.ai, Fireflies.ai, Fathom)। Microsoft रीकैप और Zoom के पन्ने अगस्त 2026 में जाँचे गए; Google के पन्ने अक्टूबर 2026 में जाँचे गए; Otter, Fireflies और Fathom के पन्ने जुलाई 2026 में जाँचे गए। वेंडर समय-समय पर प्लान, फ़ीचर और भाषा-सूचियाँ बदलते रहते हैं; वर्तमान स्थिति के लिए उनके पन्ने देखें।